Карлетта Ютон, которая после долгой работы в Coca-Cola стала вице-президентом Amazon по охране труда, технике безопасности и устойчивому развитию, говорит: «Я думаю, что нас неверно понимают. Но я уверена, что в большинстве случаев мы поступаем правильно. Меня бы здесь не было, если бы я так не считала». По словам Ютон, показатели безопасности складов Amazon соответствуют уровню других компаний, а недавно они внедрили новые правила, внесли изменения в конструкцию рабочих станций и запустили новые технологии для повышения безопасности. Работники фулфилмент-центров в некоторых регионах теперь носят специальные жилеты с метками радиочастотной идентификации, которые считываются двигающимися по складу роботами, чтобы в случае необходимости объезжать людей. Вокруг роботов-манипуляторов установлены световые завесы. Если чья-то рука пересечет плоскость завесы, робот останавливается. Если бейдж сотрудника не запрограммирован на то, чтобы показать, что тот прошел надлежащую подготовку для управления автопогрузчиком, машина не включится.
Очевидно, что Amazon могла бы лучше обучать своих менеджеров справляться с производственными проблемами и быть более снисходительной при постановке целей либо, по крайней мере, лучше инструктировать работников, как этих целей достичь. Бесспорно и то, что работа на складе вообще очень тяжела и физически, и психологически. Другой пресс-секретарь Amazon сказал мне: компания понимает, что работа в фулфилмент-центре нелегка, но надеется, что люди будут использовать ее как ступеньку на пути к лучшему. Например, после того как сотрудник проработал там в течение года, Amazon оплатит 95% стоимости его обучения. Единственная загвоздка в том, что обучаться он должен профессии, которая в настоящее время пользуется спросом. Если захотите научиться гадать на картах Таро, тут вам вряд ли помогут. А вот оплату обучения техобслуживанию или программированию складских роботов Amazon обеспечит. Даже если вы захотите покинуть компанию и стать медсестрой или водителем грузовика, такие курсы вам оплатят. С момента запуска этой программы в 2012 г. ее преимуществами воспользовались около 16 000 сотрудников. Идея заключается в том, что работа на складе с конкурентной зарплатой и льготами должна стать стартовой ступенькой для тех, кто хочет заработать немного денег на пути к новой карьере.
Если не учитывать льготы и преимущества, большинство людей согласится, что складская работа по большей части тяжела, вызывает стресс, а порой просто бесчеловечна и что, возможно, автоматизировать ее дешевле и гуманнее. Это тоже хороший бизнес. Все, что делает компания, обусловлено выгодой для клиента. «Вот что я точно понял про Amazon, так это то, что мы постоянно расширяем ассортимент товаров, увеличиваем объем продаж и ускоряем доставку. Это означает, что автоматизации будет все больше и больше», — говорит Брэд Портер, вице-президент компании и талантливый инженер, возглавляющий программу роботизации.
Портер, окончивший Массачусетский технологический институт, присоединился к компании в 2007 г. и сначала отвечал за качество программного обеспечения на Amazon.com
, внес свой вклад в проект по доставке с помощью дронов, а затем занялся проектом по роботизации. Как он мне объяснил, одна из ключевых причин, по которой внедрение роботов на складах Amazon еще не носит повсеместный характер, заключается в том, что он называет «проблемой извлечения предметов из ящика». Машины становятся крайне неловкими и неумелыми, когда речь заходит о выборе предмета нестандартной формы из кучи других предметов, лежащих в ящике. У людей это получается гораздо лучше. За миллионы лет эволюции мы смогли развить отличную зрительно-моторную координацию. Те наши предки, которые могли спуститься с безопасного дерева и быстрее насобирать ягод до появления хищника, имели больше шансов выжить. Чтобы убедиться в том, насколько человек запрограммирован на такие действия, достаточно посмотреть, как четырехлетняя девочка залезает в мешок для сладостей на Хеллоуин и за наносекунду выбирает мини-батончик «Сникерс» среди сорока других собранных ею конфет.«Найти в ящике всего один предмет сегодняшнему роботу довольно сложно, — говорит Портер. — Вы можете создать систему, которая без труда отбирает определенные предметы, например коробки с сотовыми телефонами, но, учитывая количество и разнообразие новых товаров, поступающих в Amazon, необходимых алгоритмов еще не существует». Поскольку в этом случае требуется почти стопроцентная точность, Портер не может сказать, сколько времени потребуется Amazon для решения данной проблемы. По его словам, «если вы находитесь в демонстрационной лаборатории и что-то не работает, то это не имеет большого значения. Но если вы находитесь на складе, где в 15% случаев что-то выходит из строя, это просто кошмар».