Безономика. Как Amazon меняет мировой бизнес. Правила игры Джеффа Безоса

Amazon не единственная компания, использующая высокотехнологичные склады. Ряд самых передовых примеров можно найти в Европе и Китае. Ocado, британский онлайн-супермаркет, который называет себя «первой ИИ-организацией», предлагает заглянуть в будущее. В 2018 г. компания открыла свое предприятие в Андовере [195] размером с несколько футбольных полей. Внутри помещения находятся металлические рельсы, образующие решетку, которая выглядит как гигантская шахматная доска. Более тысячи роботов, похожих на белые стиральные машины на колесиках, перемещаются взад и вперед по решетке со скоростью до 15 км/ч. Сеть 4G действует как авиадиспетчер, посылая роботам сигналы, чтобы избежать их столкновения. Под каждым квадратом решетки [196] стоят пластиковые ящики с продуктами, сложенные в стопку по 17 штук. Как в час пик в чикагском аэропорту О’Хара, роботы летают по решетке, извлекая нужный ящик с помощью захватов клешневого типа и втягивая его внутрь себя. Затем они сбрасывают ящик на платформу, где люди берут товар и помещают его в хозяйственную сумку для доставки. На обычном складе с товарами, разбросанными по широкому пространству, сборка заказа может занять час и более. Роботы могут сделать это за считаные минуты. Система Ocado способна выполнять 65 000 продуктовых заказов в неделю. В феврале 2019 г. пожар [197], начавшийся из-за короткого замыкания на станции подзарядки роботов, уничтожил склад. Сейчас его восстанавливают.

Ocado — это не просто интернет-магазин. Компания надеется продать свою роботизированную систему крупным розничным торговцам по всему миру. На сегодняшний день она заключила ряд сделок на строительство складов для международных ритейлеров, в том числе в 2018 г. с американской сетью супермаркетов Kroger для 20 автоматизированных фулфилмент-центров. В день обнародования информации о сделке [198] акции Ocado подскочили на 45%.

Китайский интернет-ритейлер JD.com, спроектировавший склад специально для бесперебойной работы с машинами, предлагает еще один взгляд на то, как может выглядеть будущее. Один из крупнейших онлайн-ритейлеров Китая [199] с 310 млн клиентов в 2017 г. открыл склад [200], в котором роботы способны брать объекты ожидаемой формы и размера — например, сотовый телефон или коробку хозяйственного мыла. Это самое автоматизированное предприятие такого рода в мире. Снаружи большое белое здание на окраине Шанхая выглядит как любой склад в Китае. Первое, что бросается в глаза — кроме гигантского красного логотипа компании JD.com с изображением улыбающейся собаки, — это то, чего там нет: большой парковки для сотрудников. На самом деле на этом огромном складе [201], который ежедневно отгружает около 200 000 посылок, работает всего четыре человека.

Когда кто-то заказывает, скажем, сотовый телефон Galaxy, светло-серая пластиковая корзина с товаром автоматически соскальзывает с полки на конвейерную ленту, отправляется в упаковочную зону, где ее поднимает двухметровая молочно-белая роботизированная рука с маленькими зелеными присосками. Когда раскрытая картонная коробка скользит мимо, большая белая рука опускает телефон туда. Затем картонные стенки складываются вокруг предмета, и коробка запечатывается, а к ней прикрепляется отгрузочная этикетка.

Затем другая рука поднимает коробку и кладет ее на робота, который выглядит как маленькая красная подставка для ног. Десятки таких мобильных роботов спешат на открытую площадку склада, обгоняя друг друга, как автомобили, маневрирующие на парижской площади Согласия в час пик, чтобы найти нужное отверстие в полу и сбросить свой груз. Упаковка скользит вниз по желобу в транспортировочную корзину, которая автоматически перемещается на нужную загрузочную площадку. Никаких людей, которые бы собирали и сортировали коробки, никаких обеденных перерывов, больничных, отпусков, никаких бутылок с мочой. Теоретически, за исключением тех случаев, когда четверо рабочих проводят техобслуживание роботов, склад может работать и в темноте. Роботам не нужно ничего видеть.

Склад JD.com так работает, потому что имеет дело только с упаковками стандартного размера. Amazon не может позволить себе такой роскоши. «Пришлите мне что-нибудь в полиэтиленовом пакете или пластиковом контейнере, и роботу уже будет гораздо сложнее распознать объект», — говорит Портер. Представьте себе робота, пытающегося определить разницу между овощечисткой, ножом для устриц и пачкой шариковых ручек, причем все эти товары находятся в упаковках, лишь немного различающихся по форме, цветам и материалам. Это чертовски сложная задача.