Безумные идеи. Как не упустить кажущиеся бредовыми идеи, способные выигрывать войны, искоренять болезни и менять целые отрасли

Как и в случае с респираторами Саймона Бродбента, интерес Уоттса к сверчкам открыл путь к куда более значимым вопросам. Были исследованы все вышеупомянутые перколяционные возможности: квадратные, гексагональные матрицы, сети связей с большей размерностью. А что, если взять за основу принцип компьютерных социальных сетей, где даже удаленные друг от друга на большие расстояния участники (будь то сверчки, люди или кто-то еще) становятся друзьями или друзьями друзей?

Ранние перколяционные модели позволяли изучать распространение пламени или инфекционных болезней среди неподвижных объектов вроде деревьев в лесу. Однако сверчки, как известно, умеют прыгать. Люди тоже передвигаются. Вы ведь не сидите все время дома, общаясь только с соседями, живущими слева, справа, спереди и сзади от вас. В течение дня вы можете вступить в разговор с родителями, отдающими, как и вы, своих детей в сад. На работе – посплетничать или обменяться спортивными новостями с коллегами, сидящими с вами в одном кабинете или собравшимися возле кулера. В магазине по пути домой – наткнуться на знакомых и остановиться с ними поболтать. А порой, пусть и не каждый день, можно встретиться с другом, живущим в другом городе, который, в свою очередь, тоже имеет свой круг общения, не связанный с вашим.

Модель множества связей внутри одного ограниченного сообщества и достаточно редких контактов с отдаленными сообществами описывает широкий круг различных систем. Нейроны мозга обычно образуют соединения внутри одного кластера, но время от времени их аксоны протягиваются на далекое расстояние к совершенно иным кластерам. Определенный белок в клетке, как правило, взаимодействует с какой-то одной функциональной группой, но иногда связывается и с удаленными рецепторами. Сайты в интернете обычно поддерживают связи друг с другом по какому-то общему признаку (один сайт, рассказывающий о жизни знаменитостей, дает ссылку на другой такой же сайт; сайты, посвященные биологии, контактируют с другими биологическими сайтами), но иногда какой-то сайт выходит за пределы своего кластера (какой-нибудь таблоид вдруг начинает интересоваться проблемами неврологии). Игра «Шесть шагов до Кевина Бейкона» продемонстрировала, что в среде актеров существует на удивление мало степеней удаленности. Поэтому Уоттс и Строгац, памятуя о выражении «мир тесен», стали называть системы с преимущественно локальными связями и редкими удаленными контактами «структурами тесного мира».

Вернувшись к своим сверчкам, Уоттс задался вопросом, в какой мере теория просачивания применима к структурам тесного мира. Он полагал, что базовые проблемы уже должны быть решены, поэтому отправился в лабораторию за материалами. Но их там не было. Уоттс поинтересовался у Строгаца, но и тот не слышал, чтобы кто-нибудь занимался этими вопросами. И тогда они поняли, что речь идет о значительно более высоких материях, чем стрекотание насекомых.

Заразит компьютерный вирус весь интернет или нет? Пройдет ли незначительный сбой в работе нейронов незамеченным или скажется на работе всего мозга? Завоюет ли идея моментальную популярность или окажется никому не нужной? В основе ответов на все эти вопросы лежат одни и те же принципы: перколяция и структуры тесного мира.

Работа Уоттса и Строгаца по этому вопросу была опубликована в июне 1998 года. По состоянию на середину 2018 года она была процитирована 16 505 раз. Из всех 1,8 миллиона статей, опубликованных в научных журналах по вопросам сетевых структур, их работа о тесном мире занимает первое место в рейтинге цитирования. На нее ссылаются чаще, чем на труды Эйнштейна по теории относительности, работу Дирака о позитронах, да и любую другую статью из области фундаментальной физики.

* * *

Ранее мы уже приводили высказывание Шерлока Холмса о том, что «отдельный человек – это неразрешимая загадка, зато в совокупности люди представляют собой некое математическое единство и подчинены определенным законам». Эти слова Холмс произносит в повести «Знак четырех», где он, преследуя грабителя, разъясняет доктору Ватсону свою теорию преступности.

Спустя столетие после того, как Артур Конан Дойл написал эту повесть, физик из Оксфордского университета решил заняться борьбой с терроризмом. Он применил принцип перколяции не к группам горящих деревьев в лесу, а к структурам тесного мира.

Его стратегия выявления террористов была построена на математических законах.

Сила – в хвостах

Больше определенного количества фалафеля за неделю съесть невозможно. Поэтому Нил Джонсон, который в конце 1980-х годов был студентом последнего курса факультета физики в Гарвардском университете, время от времени отказывался от покупки фалафеля, продающегося прямо с грузовика напротив физической лаборатории Джефферсона, и отправлялся обедать в соседний кафетерий. Там Нил познакомился с Эльвирой Рестрепо, студенткой юридического факультета из Колумбии. Вскоре они поженились и некоторое время жили в Боготе, пока в 1992 году Джонсону не предложили пост профессора в Оксфорде, после чего они перебрались в Англию.