Читаем C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов полностью

Ладно, значит, менять элементы местами бесполезно, и односторонняя перезапись нам больше подходит. Убедившись в этом, мы можем решить, что такое действие можно выполнить просто с помощью операции *it = v.back();, верно? Да, совершенно верно. Но представьте хранение на каждой позиции очень больших строк или даже другого вектора или ассоциативного массива — в такой ситуации эта небольшая операция присваивания приведет к очень затратной операции копирования. Вызов std::move, вставленный посередине (между = и v.back()), ускоряет выполнение кода. В случае со строками элемент вектора указывает на большую строку в куче. Нам не нужно ее копировать. Вместо этого при перемещении строки адрес исходной строки меняется на адрес места назначения. Исходный элемент остается прежним, но сам по себе он бесполезен, что нас устраивает, поскольку мы все равно его удаляем. 

<p id="AutBody_Root21">Получаем доступ к экземплярам класса std::vector быстрым или безопасным способом</p>

 Контейнер std::vector, возможно, является наиболее широко используемым контейнером STL, поскольку хранит данные аналогично массивам, но работать с ним гораздо удобнее. Однако неверное обращение к элементам вектора может быть опасным. Если вектор содержит 100 элементов, а наш код пытается получить доступ к элементу с индексом 123, то это, очевидно, плохо. Такая программа в лучшем случае даст сбой, поскольку подобное поведение явно указывает на ошибку в коде! Если программа не дает сбой, то мы наверняка заметим ее странное поведение, что куда хуже, чем аварийно завершившая программа. Опытный программист может добавить проверки перед непосредственным обращением к элементу вектора по индексу. Такие проверки не повышают читабельность кода, и многие разработчики не знают, что контейнер std::vector уже поддерживает подобные встроенные проверки!

Как это делается

В этом примере мы попытаемся двумя способами получить доступ к элементу контейнера std::vector, а затем рассмотрим, как можно применить их для написания более безопасных программ, не снижая читаемости кода.

1. Включим все необходимые заголовочные файлы и заполним вектор тысячей значений 123, чтобы нам было с чем работать:

#include

#include

using namespace std;

int main()

{

  const size_t container_size {1000};

  vector v (container_size, 123);

2. Теперь обратимся к элементу, лежащему за пределами вектора, с помощью оператора []:

  cout << "Out of range element value: "

       << v[container_size + 10] << '\n';

3. Далее обратимся к элементу, лежащему за пределами вектора, с помощью функции at:

  cout << "Out of range element value: "

       << v.at(container_size + 10) << '\n';

}

4. Запустим программу и посмотрим, что произойдет. Сообщение об ошибке характерно для GCC. Прочие компиляторы отправят другие, но аналогичные сообщения. Первая операция чтения будет выполнена успешно, но странным образом. Она не заставит программу дать сбой, но мы получим значение, отличное от 123. Мы не можем увидеть результат второго обращения, поскольку оно намеренно сгенерировало сбой. Второй подход позволяет гораздо раньше выявить случайные выходы за границы контейнера.

Out of range element value: -726629391

terminate called after throwing an instance of 'std::out_of_range'

  what(): array::at:  n (which is 1010) >= _Nm (which is 1000)

Aborted (core dumped)

Как это работает

Контейнер std::vector предоставляет оператор [] и функцию at, и они, по сути, делают одинаковую работу. Однако функция выполняет дополнительные проверки границ и генерирует исключение, если мы вышли за границы вектора. Такое свойство очень полезно в ситуациях вроде нашей, но работа программы при этом несколько замедляется.

Оператор [] полезен при выполнении вычислений, для которых нужно очень быстро обращаться к проиндексированным элементам вектора. В любой другой ситуации функция at помогает определять ошибки, при этом вы почти не теряете в производительности.

  Широко практикуется использование функции at по умолчанию. Если полученный код слишком медленный, но при этом безошибочный, то вместо данной функции можно задействовать оператор [] в тех местах, где важна высокая производительность.

Дополнительная информация

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство

Euphoria (юфо'ри, также рус. эйфори'я, ра'дость) — язык программирования, созданный Робертом Крейгом (Rapid Deployment Software) в Канаде, Торонто. Название Euphoria — это акроним для «End-User Programming with Hierarchical Objects for Robust Interpreted Applications».Euphoria — интерпретируемый императивный язык высокого уровня общего назначения. C помощью транслятора из исходного кода на Euphoria может быть сгенерирован исходный код на языке Си, который в свою очередь может быть скомпилирован в исполнияемый файл или динамическую библиотеку при помощи таких компиляторов, как GCC, OpenWatcom и др. Программа Euphoria также может быть «связана» с интерпретатором для получения самостоятельного исполняемого файла. Поддерживается несколько GUI-библиотек, включая Win32lib и оберток для wxWidgets, GTK+ и IUP. Euphoria имеет встроенную простую систему баз данных и обертки для работы с другими типам баз данных.[Материал из Википедии]

Коллектив авторов

Программирование, программы, базы данных