Читаем C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов полностью

Поскольку алгоритм std::copy является одним их самых простых алгоритмов STL, его реализация очень короткая. Взглянем на то, как его можно было бы реализовать:

template

OutputIterator copy(InputIterator it, InputIterator end_it,

                    OutputIterator out_it)

{

  for (; it != end_it; ++it, ++out_it) {

    *out_it = *it;

  }

  return out_it;

}

Этот код выглядит как попытка вручную реализовать копирование элементов из одного итерабельного диапазона в другой. Кто-то может задаться вопросом: «Почему бы и не реализовать его вручную? Цикл выглядит достаточно просто, и мне даже не понадобится возвращаемое значение». Это, конечно, хороший вопрос.

Хотя алгоритм std::copy не самый лучший пример и не может продемонстрировать, как код становится короче, другие алгоритмы выглядят гораздо сложнее. Это может быть неочевидно, но для алгоритмов STL выполняется скрытая оптимизация. Если мы будем пользоваться алгоритмом std::copy для структур данных, которые хранят свои элементы в непрерывной памяти (например, std::vector и std::array), и самим элементам будет легко присвоить копию, то компилятор выберет совершенно другую реализацию (предполагается, что типом итератора является указатель):

template

OutputIterator copy(InputIterator it, InputIterator end_it,

                    OutputIterator out_it)

{

  const size_t num_items (distance(it, end_it));

  memmove(out_it, it, num_items * sizeof(*it));

  return it + num_items;

}

Перед вами упрощенная версия реализации алгоритма std::copy с помощью memmove. Она работает быстрее, чем стандартная версия с циклами, и в то же время не такая читабельная. Но тем не менее пользователи алгоритма std::copy автоматически получают от него выгоду, если типы их аргументов соответствуют требованиям, выполнение которых необходимо для оптимизации. Компилятор выбирает для заданного алгоритма самую быструю реализацию из возможных, а код пользователя выражает, что именно делает алгоритм, не обрастая ненужными деталями.

Алгоритмы STL зачастую предоставляют наилучшее сочетание читабельности и оптимальности реализации.

  Типам обычно можно легко присвоить копию, если они состоят из одного или нескольких (обернутых в класс/структуру) скалярных типов или классов, которые легко переместить с помощью memcopy/memmove, не вызывая определенный пользователем оператор присваивания копии.

Кроме того, мы использовали алгоритм std::move. Он работает точно так же, как и алгоритм std::copy, но применяет std::move(*it) к итератору источника в цикле, чтобы преобразовать значения lvalues к значениям rvalues. Это позволяет компилятору выбрать оператор присваивания перемещением целевого объекта вместо оператора присваивания копированием. Для многих сложных объектов данный способ работает быстрее, но при этом уничтожается исходный объект.

<p id="AutBody_Root54"><strong>Сортируем контейнеры</strong></p>

Сортировка значений — довольно стандартная процедура, которую можно выполнить несколькими способами. Это известно каждому изучавшему информатику студенту, которого заставляли разбирать большинство существующих алгоритмов сортировки.

Поскольку данную задачу уже когда-то решили, программисты не должны снова тратить на нее время; разве что для обучения.

Как это делается

В этом примере мы поработаем с алгоритмами std::sort и std::partial_sort.

1. Сначала включим все необходимые заголовочные файлы и объявим об использовании пространства имен std:

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

2. Мы будем несколько раз выводить на экран состояние вектора, содержащего целые числа, поэтому напишем для данной задачи небольшую процедуру:

static void print(const vector &v)

{

  copy(begin(v), end(v), ostream_iterator{cout, ", "});

  cout << '\n';

}

3. Начнем с вектора, содержащего некоторые числа:

int main()

{

  vector v {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

4. Поскольку мы перемешаем значения вектора несколько раз, чтобы исследовать разные функции сортировки, нам понадобится генератор случайных чисел:

  random_device rd;

  mt19937 g {rd()};

5. Функция std::is_sorted говорит о том, было ли отсортировано содержимое контейнера. Эта строка должна вывести значение 1:

  cout << is_sorted(begin(v), end(v)) << '\n';

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство

Euphoria (юфо'ри, также рус. эйфори'я, ра'дость) — язык программирования, созданный Робертом Крейгом (Rapid Deployment Software) в Канаде, Торонто. Название Euphoria — это акроним для «End-User Programming with Hierarchical Objects for Robust Interpreted Applications».Euphoria — интерпретируемый императивный язык высокого уровня общего назначения. C помощью транслятора из исходного кода на Euphoria может быть сгенерирован исходный код на языке Си, который в свою очередь может быть скомпилирован в исполнияемый файл или динамическую библиотеку при помощи таких компиляторов, как GCC, OpenWatcom и др. Программа Euphoria также может быть «связана» с интерпретатором для получения самостоятельного исполняемого файла. Поддерживается несколько GUI-библиотек, включая Win32lib и оберток для wxWidgets, GTK+ и IUP. Euphoria имеет встроенную простую систему баз данных и обертки для работы с другими типам баз данных.[Материал из Википедии]

Коллектив авторов

Программирование, программы, базы данных