Читаем C++17 STL Стандартная библиотека шаблонов полностью

6. С помощью std::shuffle мы перемешаем содержимое вектора, чтобы позднее отсортировать его. Первые два аргумента указывают на диапазон данных, который будет перемешан, а третий — генератор случайных чисел:

  shuffle(begin(v), end(v), g);

7. Функция is_sorted должна теперь вернуть значение false, а на экране мы увидим значение 0, значения вектора должны остаться прежними, но их порядок изменится. Мы увидим это, когда выведем на экран его содержимое:

  cout << is_sorted(begin(v), end(v)) << '\n';

  print(v);

8. Теперь восстановим исходный порядок элементов с помощью алгоритма std::sort. Вызвав те же команды на консоли, мы увидим значения вектора, отсортированные по возрастанию:

  sort(begin(v), end(v));

  cout << is_sorted(begin(v), end(v)) << '\n';

  print(v);

9. Еще одна интересная функция — std::partition. Возможно, мы не хотим полностью сортировать список, поскольку достаточно поместить в начало те элементы, чье значение не превышает некий предел. Секционируем вектор, чтобы переместить все элементы, значение которых меньше 5, в начало, и выведем результат на экран:

  shuffle(begin(v), end(v), g);

  partition(begin(v), end(v), [] (int i) { return i < 5; });

  print(v);

10. Следующая функция, связанная с сортировкой, — std::partial_sort. Ее можно использовать для сортировки содержимого контейнера, но не в полной мере. Эта функция поместит N самых маленьких элементов в начало контейнера в отсортированном виде. Остальная часть элементов останется во второй половине, они не будут отсортированы.

  shuffle(begin(v), end(v), g);

  auto middle (next(begin(v), int(v.size()) / 2));

  partial_sort(begin(v), middle, end(v));

  print(v);

11. Что, если мы хотим отсортировать структуру данных, не поддерживающую оператора сравнения? Определим такую структуру и создадим следующий вектор элементов:

  struct mystruct {

    int a;

    int b;

  };

  vector mv {{5, 100}, {1, 50}, {-123, 1000},

                       {3, 70}, {-10, 20}};

12. Функция std::sort опционально принимает в качестве третьего аргумента функцию сравнения. Воспользуемся данным обстоятельством и передадим ей такую функцию. Для демонстрации того, что это возможно, мы будем сравнивать элементы на основе второго поля, b. Таким образом, элементы отсортируются на основе поля mystruct::b, а не поля mystruct::a:

  sort(begin(mv), end(mv),

    [] (const mystruct &lhs, const mystruct &rhs) {

      return lhs.b < rhs.b;

  });

13. Последним шагом будет вывод на экран упорядоченного вектора, содержащего элементы типа mystruct.

  for (const auto &[a, b] : mv) {

    cout << "{" << a << ", " << b << "} ";

  }

  cout << '\n';

}

14. Скомпилируем и запустим программу.

Первое значение 1 получено от вызова функции std::is_sorted call после инициализации упорядоченного вектора. Далее мы перемешали значения вектора и получили значение 0 после второго вызова функции is_sorted. В третьей строке показаны все элементы вектора после перемешивания. Следующее значение 1 — это результат вызова функции is_sorted после повторной сортировки с помощью алгоритма std::sort.

Далее мы снова перемешали вектор и секционировали его, задействовав алгоритм std::partition. Можно увидеть, что все элементы, чье значение не превышает 5, находятся слева от значения 5 в векторе. Остальные элементы, чье значение превышает 5, стоят справа. За исключением этого они выглядят упорядоченными.

В предпоследней строке показан результат вызова алгоритма std::partial_sort. Все элементы в первой половине вектора выглядят отсортированными, а остальные — нет.

В последней строке мы видим наш вектор, содержащий экземпляры типа mystruct. Они строго отсортированы по значению второго члена.

$ ./sorting_containers

1

0

7, 1, 4, 6, 8, 9, 5, 2, 3, 10,

1

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,

1, 2, 4, 3, 5, 7, 8, 10, 9, 6,

1, 2, 3, 4, 5, 9, 8, 10, 7, 6,

{-10, 20} {1, 50} {3, 70} {5, 100} {-123, 1000}

Как это работает

Мы использовали разные алгоритмы, связанные с сортировкой (табл. 5.1).

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство
Язык программирования Euphoria. Справочное руководство

Euphoria (юфо'ри, также рус. эйфори'я, ра'дость) — язык программирования, созданный Робертом Крейгом (Rapid Deployment Software) в Канаде, Торонто. Название Euphoria — это акроним для «End-User Programming with Hierarchical Objects for Robust Interpreted Applications».Euphoria — интерпретируемый императивный язык высокого уровня общего назначения. C помощью транслятора из исходного кода на Euphoria может быть сгенерирован исходный код на языке Си, который в свою очередь может быть скомпилирован в исполнияемый файл или динамическую библиотеку при помощи таких компиляторов, как GCC, OpenWatcom и др. Программа Euphoria также может быть «связана» с интерпретатором для получения самостоятельного исполняемого файла. Поддерживается несколько GUI-библиотек, включая Win32lib и оберток для wxWidgets, GTK+ и IUP. Euphoria имеет встроенную простую систему баз данных и обертки для работы с другими типам баз данных.[Материал из Википедии]

Коллектив авторов

Программирование, программы, базы данных