Итак, каким образом можно развивать среду, не повторяя при этом того, что было раньше? Это период, когда параметры новой среды податливы к изменениям, как «мокрая глина». Это не только отличная возможность для творческих людей принять участие в чем-то грандиозном, это переломное время, и мы должны действовать прямо сейчас. Язык новой среды не формируется за одну ночь, прекрасным примером этого является долгая история стилистического развития кино. «Когда Эдисон снимал свои первые фильмы в 1890-х годах, у него уже в значительной степени были технологии, необходимые для создания художественных фильмов уровня голливудского кино, – говорит Кен Перлин из Лаборатории исследований средств информации Нью-Йоркского Университета[122]
. – Но потребовались десятилетия, чтобы выработать ракурс съемки крупного плана, среднего плана и техники монтажа. И дело не в том, что раньше не было соответствующих технологий».Вот вопрос об AR, которым я часто задаюсь: «Двигает ли технология вперед возможности повествования, или, наоборот, повествование стимулирует развитие технологии?» Я считаю, что в случае с дополненной реальностью верны оба утверждения. Во время первой волны AR технология была главным триггером развития, но теперь, во время второй волны, мы наблюдаем смещение в сторону важности создаваемого контента. Это требует создания уникальных характеристик AR как среды, где технология может влиять на повествование. В этот период формирования мы также можем влиять на то, как развивается технология, определяя, как и что мы можем сделать, используя ее возможности.
Теоретик медиа Стивен Хольцман утверждает, что подходы к перепрофилированию «не опираются на уникальные свойства» среды и что «именно эти уникальные качества, в конечном итоге, будут определять совершенно новые языки выражения»[123]
. Он описывает перепрофилирование как «переходный шаг», который обеспечит «устойчивое положение на незнакомой территории». Однако Хольцман подчеркивает, что мы должны «превзойти старое», чтобы открыть нечто новое, ибо «подобно дорожному знаку, переработка – это маркер, указывающий на то, что грядут большие перемены». И эти значительные изменения, на самом деле, будут поворотными для AR, особенно сейчас, во время второго этапа. Мы можем охарактеризовать первую волну AR как «переходный период», в котором присутствуют такие проекты, как 2D-видео, наложенное, например, поверх дополненных книг и газет. Во второй волне AR начинают в полной мере использоваться специфические свойства среды AR, а именно – ее контекст. Я считаю, что первая волна AR была необходима как первый шаг для перехода ко второй волне и построения новых выразительных средств.Особенность медиа
В статье «Кино как образец генеалогии медиа» теоретики медиа Андре Годро и Филипп Марион комментируют присущие кино «существенные» качества: «Технология записи и показа лежит в основе кино. Наиболее важное свойство повествования заключается в том, как много можно создать с помощью движущихся на экране изображений»[124]
. В начале моей работы в сфере AR я считала, что, как и кино, дополненная реальность изначально обладает потенциалом к повествованию, представляя время иначе и накладывая или проецируя двигающиеся или неподвижные изображения на реальную физическую среду. Первые созданные мной прототипы и художественные работы в AR были сосредоточены на кинематографических опытах с использованием видео, что было уникально для того времени, поскольку другие разработчики концентрировались на создании трехмерных моделей.Я все еще считаю, что дополненная реальность обладает изначальным повествовательным потенциалом; я уверена, что эта технология пойдет дальше наложения, свойственного первой волне. Возможности дополненной реальности шире простой проекции изображений; акцент здесь сдвигается в сторону информирования пользователей в режиме реального времени, моментального перевода на другой язык, погружения, сенсорной интеграции и, в целом, нового понимания нашего мира. Как уже говорилось в предыдущих главах, основным направлением развития второй волны AR является восприятие и погружение с использованием большого количества датчиков и возможностей для распознавания. Окружающая пользователя среда будет постоянно анализироваться для создания наилучшего контекстного контента (в отличие от стандартного контента, изначально одинакового для каждого человека).