Думай и не ошибайся! Как избежать ловушек сознания

Теорема Байеса позволяет человеку, принимающему решение, перевести эти интуитивные предположения в числовой вид и рассчитать апостериорную вероятность. Апостериорная вероятность – это уровень вашей уверенности в ответе, скорректированный после оценки новой информации. Предположим, что в нашем случае изначальный уровень вашей уверенности в своих суждениях был довольно высок, и, по вашему мнению, вероятность того, что инвестиции окажутся прибыльными, составляет всего 33 процента. Но, допустим, вы чрезвычайно уважаете своего коллегу: по вашей оценке он прав в 80 процентах случаев. В соответствии с теоремой Байеса вы должны радикально пересмотреть свое мнение: если вы проведете соответствующие расчеты, то поймете, что апостериорная вероятность того, что инвестиции окажутся успешными, составляет 67 процентов. Иными словами, на основе новой информации ваша оценка потенциальной успешности инвестиций выросла с одного к трем до двух к трем. Если вы считаете такую вероятность достаточной, нужно менять свое мнение.

Ценность количественного выражения ваших предположений и применение теоремы Байеса заключается в том, что вы можете оценить, насколько должны измениться цифры, чтобы поменять свое мнение. В нашем примере, если вы считаете, что коллега обычно прав в 70 процентах случаев, то апостериорная вероятность будет только 50 процентов. Это уже больше вашей априорной оценки в 33 процента, но, наверно, не на столько, чтобы вы изменили мнение и проголосовали «за». Степень вашей уверенности в собственной правоте тоже чрезвычайно важна: например, если априорная вероятность успешности сделки для вас составляет 20 процентов (вместо 33), то мнение вашего коллеги, даже если вы оцениваете его надежность в 80 процентов, даст всего лишь 50 процентов апостериорной вероятности. Это два ключевых параметра, которые нужно учитывать, чтобы менять (или не менять) свое мнение: степень влияния новой информации зависит частично от вашей уверенности в собственной правоте и частично от оценочной надежности этой новой информации.

Стоит ли говорить, что выражение убеждений в виде вероятности весьма полезно, однако это все-таки упрощение. В приведенном случае численное выражение уверенности в успехе полезно, однако будет еще лучше, если вы примените описанные в предыдущей главе техники диалога, чтобы добраться до сути расхождения оценок. Например, мнение вашего коллеги может иметь значительно больший вес, если выяснится, что оно основано на фактах, которые вы упустили или не знали, а не просто на другой интерпретации одних и тех же данных.

Тем не менее умение обновлять свои убеждения, применяя теорему Байеса, может оказаться чрезвычайно ценным в ситуациях значительной неопределенности. Нейт Сильвер в книге «Сигнал и Шум»[52] подробно описывает множество вариантов практического применения теоремы Байеса (и приводит ценную инструкцию по использованию конкретных формул). О том же говорит и Филип Тетлок, психолог, чьи работы о прогнозах мы обсуждали в третьей главе. Тетлок и его коллеги вели сложный проект, направленный на улучшение точности политических и военных прогнозов, которые составляли спецслужбы США. В частности, они находили «суперпредсказателей», дилетантов, чьи прогнозы последовательно оказывались более точными, чем у профессиональных аналитиков. Одной из отличительных черт таких людей оказалась готовность менять свое мнение в свете новой информации – и применять при этом байесовский подход, избегая как чрезмерной, так и недостаточной реакции.

Учимся смирению

Последняя составляющая крайне необходима, чтобы терпимо относиться к различным взглядам и в тоже время не позволять им слишком влиять на вас. Это здоровая доза смирения перед лицом трудного решения. Конечно, о смирении проще говорить, чем его реально проявлять. Но вместо того, чтобы думать о смирении как о врожденной черте добродетельных людей, мы можем его тренировать.

Занятным примером может стать политика Bessemer Venture Partners, одного из старейших американских венчурных фондов. На сайте фонда размещено «антипортфолио», в котором перечислены все сделки, от которых фонд отказался, но которые принесли другим хорошие прибыли. В этом списке множество громких имен. Apple? Один из топ-менеджеров фонда решил, что компания «возмутительно дорого стоит». eBay: «Марки? Монеты? Комиксы? Вы что издеваетесь?.. Конечно, мы не будем в это инвестировать». А еще PayPal, Intel, Google... Такое поведение – которое, кстати, уже скопировали многие другие фонды – может выглядеть бессмысленным публичным самобичеванием, однако на самом деле служит напоминанием, что инвестиционные решения сложны и их результаты далеко не всегда предсказуемы.