2) оптимизационные приближенные методы
, которые включают отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы;3) неоптимизационные точные методы
, включают методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы;4) неоптимизационные приближенные методы
, включают метод статистических испытаний и другие методы математической статистики.84. Методы элементарной математики, математической статистики и теории вероятностей, эконометрические методы
При обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, балансовых расчетах в обычных традиционных экономических расчетах используются методы элементарной математики
. Эти методы применяются не только в рамках других методов, например, методов математической статистики и математического профаммирования, но и отдельно. Так, факторный анализ изменения многих экономических показателей может быть осуществлен с помощью дифференцирования и интегрирования. Широкое распространение в экономическом анализе имеют методы математической статистики и теории вероятностей . Они применяются, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы как основное средство изучения массовых, повторяющихся явлений играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей. Если связь между анализируемыми характеристиками не детерминированная, а стохастическая, то статистические и вероятностные методы есть практически единственный инструмент исследования. Наибольшее распространение из математико-статистических методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа. Для изучения одномерных статистических совокупностей используются вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод.
Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный и факторный анализ. Эконометрические методы
строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Наибольшее распространение получил метод анализа «затраты – выпуск». Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации – главные особенности матричных моделей. Это важно при создании систем автоматизированной обработки данных, при планировании производства продукции с использованием ЭВМ.85. Методы математического программирования и исследования операций
Методы математического программирования
– важный раздел современной прикладной математики. Они служат основным средством решения экономических задач; оптимизации хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы есть средство плановых расчетов. Они очень важны для экономического анализа при выполнении планов, так как позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки дефицитности производственных ресурсов и т. п.Под исследованием операций
имеются в виду разработка методов целенаправленных действий (операций), количественная оценка полученных решений и выбор наилучшего из них. Предметом исследования операций являются экономические системы, в том числе хозяйственная деятельность предприятий. Такое сочетание структурных взаимосвязанных элементов систем в наибольшей степени отвечает задаче получения наилучшего экономического показателя из ряда возможных. Теория игр как раздел исследования операций – это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.Теория массового обслуживания
исследует на основе теории вероятностей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания.Экономическая кибернетика
анализирует экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них.