Экспонента. Как быстрое развитие технологий меняет бизнес, политику и общество

Поначалу работы на Mechanical Turk были сугубо техническими. Девятнадцать из двадцати задач были связаны с получением информации о цифровых изображениях или сбором информации с других веб-сайтов; за каждое задание «туркеру» платили от 20 до 30 центов[268]. Работники Mechanical Turk стали незаменимыми союзниками компаний, имеющих дело с большими объемами данных. Многие из удивительных систем машинного обучения появились в конце 2010-х годов благодаря изматывающему труду тысяч людей, вручную классифицировавших данные для алгоритмов.

Со временем этот вид деятельности получил новое название — краудсорсинг. Интернет смог соединить людей, которым нужно было выполнить какие-то задачи, с тысячами, возможно, миллионами тех, у кого было время и умение это сделать. По словам придумавшего этот термин профессора журналистики Джеффа Хау, краудсорсинг может высвободить «скрытый талант толпы»[269]. В те ранние дни понятие краудсорсинга носило утопический характер: миллионы людей, работающих вместе (возможно, добровольно) для создания невероятного инструмента (например, такого, как Wikipedia).

За несколько лет количество краудсорсинговых платформ значительно увеличилось. Для сложных задач, таких как программирование или копирайтинг, появились Elance и oDesk, а Fiverr и PeoplePerHour призваны решать задания менее сложные, чем программирование, но более сложные, чем Amazon HIT. И если интернет положил начало этой тенденции, то смартфон помог ей взлететь. Телефон стал вездесущим. Благодаря встроенному GPS телефоны всегда знали, где они находятся, что позволило краудсорсинговым платформам предлагать локальные, очень удобные услуги. Вскоре мы получили возможность заказывать такси, еду навынос и массаж, не вставая с дивана. TaskRabbit, который теперь принадлежит шведскому гиганту Ikea, сегодня пришлет кого-нибудь собрать вам новый книжный шкаф. Talkspace поможет найти психотерапевта. Wag! отыщет того, кто выгуляет вашу собаку. Со временем термин «краудсорсинг», который часто относился к неоплачиваемой, некоммерческой работе, уступил место новому термину — гиг-экономика.

Этот совершенно новый способ работы был подкреплен зарождающейся экспоненциальной экономикой. Краудсорсинг зависел от цифровых платформ. Как мы уже видели, эти платформы, благодаря сетевым эффектам и доступу к экспоненциально растущему объему вычислительных мощностей, могли масштабироваться. Задачи — просеивание данных, доработка идей — неизбежно связаны с созданием нематериальных активов. Всему этому способствовали две ключевые технологии нашей эпохи — интернет и смартфон.

Прошло десять лет, а платформы гиг-экономики продолжают расти в геометрической прогрессии. Они перевернули некогда стабильные рынки. К 2017 году, спустя всего шесть лет после появления Uber в Нью-Йорке, водители компании перевозили больше пассажиров, чем городские желтые такси[270]. В США Uber организует более миллиона поездок в день. Такие успехи обернулись доходом в 14 миллиардов долларов в 2019 году. И рост этой платформы означает увеличение числа гиг-работников. В том же году в Великобритании работниками платформ числились 2,8 миллиона человек — около 10% тех, кто считается занятыми[271]. К 2025 году на мировом рынке труда цифровые платформы смогут добавить 72 миллиона позиций с полной занятостью[272]. За два десятилетия после запуска Mechanical Turk цифровая сдельная работа увеличила межнациональную рабочую силу на целых 2%.

Все это указывает на истину, к которой шумиха вокруг робопокалипсиса не имеет никакого отношения. Гиг-работа — это в большей степени неизбежная и преобразующая сила, чем массовая автоматизация. Но что она на самом деле означает для работников? Евангелисты гиг-экономики — среди них, естественно, основатели ведущих гиг-компаний — утверждают, что их модель помогает людям двумя главными способами: она делает рынки более крупными и эффективными, создавая больше возможностей для работников, и улучшает качество их работы.

Многие рынки труда неэффективны. Спрос на определенный вид работы остается неудовлетворенным. Возможно, потому, что работодателям трудно найти работников, или наоборот. Или, возможно, существуют посредники, отхватывающие несправедливо большие куски пирога. Платформы для гиг-работы облегчают связь между покупателями и продавцами: их сводят базы данных и алгоритмы. Это может привести к расширению возможностей для работников. В странах с развитой экономикой во многих крупных городах машин Uber больше, чем такси, — это свидетельство того, что компания расширяет рынки. В развивающихся странах ситуация на рынке труда зачастую более сложная. Kobo360, своего рода Uber для грузоперевозок, помог нигерийским водителям получить работу на рынке, известном своей неэффективностью и погрязшем в коррупции и бюрократизме[273].