Эпоха дополненной реальности

Новые интеллектуальные инструменты для умных городов быстро сделают городское управление, равно как и процессы градостроительного проектирования и планирования, более прозрачными и эффективными. Разработанная Управлением перспективных исследовательских проектов (DARPA) Министерства обороны США концепция «Инфраструктуры для совместного принятия решений в области оперативного планирования» (DICOP)[458] использует моделирование причинно-следственных связей и построение диаграмм взаимных влияний для представления наиболее вероятных последствий различных сценариев распределения ресурсов для оптимального оперативного планирования. Средства трехмерной визуализации и динамического моделирования помогают городским управленцам и планировщикам составлять детальное представление обо всем комплексе взаимосвязей и проводить логический сценарный анализ, прежде чем принимать решения по вопросам вроде следующего: «Что лучше, построить на этом месте новую многоярусную автостоянку или расширить улицу и пустить по ней городской транспорт?»

Умные дорожно-транспортные системы

Самая быстрая и ощутимая отдача от инвестиций в технологии умного города будет заключаться в резком сокращении времени, проводимого в автомобилях, и выбросов углекислого газа, а также в сбережении нервов и денег. Интеллектуальные системы регулирования дорожного движения позволят автоматизировать и оптимизировать режимы управления светофорами, выбирать и рекомендовать водителям маршруты объезда уличных пробок и в целом оптимизировать транспортные потоки. Первая такая комплексная система управления дорожным движением в масштабах мегаполиса уже реализована в столице Нидерландов в рамках программы Amsterdam Smart City (ASC) – «Умный город Амстердам». Система называется TrafficLink и позволяет диспетчерам отслеживать в режиме реального времени транспортные потоки в масштабах города и передавать информацию о дорожной ситуации на придорожные табло и установленные в подключенных автомашинах дисплеи. Со времени ее внедрения простои в пробках в Амстердаме сократились на 10 %.

В австралийском Мельбурне серьезным препятствием на пути развития умной транспортной инфраструктуры являются… существующие железнодорожные переезды с автоматическими шлагбаумами. На некоторых из таких переездов движение по главным городским транспортным артериям, ведущим с окраин в направлении центра, оказывается перекрыто шлагбаумами в течение 70–80 % времени, из-за чего люди едут на работу и с работы гораздо дольше, чем могли бы.

Рисунок 11.2.Highways Agency Smart Motorways control centre (источник: Highways Agency)

Согласно имеющимся оценкам, устранение этих препятствий принесло бы шестикратную отдачу от вложенных в совершенствование дорожно-транспортной инфраструктуры средств. Без полной перестройки работы всех транспортных систем, включая системы автоматизированного управления потоками уличного движения и загрузкой магистралей, и без их согласования с железнодорожной и транзитной инфраструктурой умного города не получится.

С помощью сенсорных датчиков, размещенных на крытых паркингах и уличных автостоянках, кроссплатформенные системы мобильной парковки вроде Mobypark ищут свободные места для водителей через веб-сервис и мобильное приложение и успешно находят их на всей территории Нидерландов и других стран, где оказываются подобные услуги. В среднем на поиск места для парковки у водителя уходит около 20 минут; система Mobypark позволяет снизить этот показатель вдвое.

Еще одна новая технология, которой воспользовались во многих умных городах, – совместные поездки на такси, так называемый «райдшеринг». Эта услуга позволяет очень быстро найти попутчиков для оплаты такси вскладчину Такие компании, как Uber, позволяют за считаные секунды выявить оснащенные GPS-навигаторами автомобили водителей-участников, движущиеся по нужному маршруту неподалеку и удовлетворяющие критериям запроса; наличие у пользователей смартфонов позволяет заказывать машины откуда угодно, а социальные сети способствуют установлению доверительных и ответственных взаимоотношений между пассажирами и водителями. Кроме того, «райдшеринг» экономит время за счет устранения необходимости искать место для парковки и выруливать со стоянки или ждать такси, стоя на обочине.