Их статистическая модель позволила количественно оценить эффект, который оборона и полузащита оказывают на построение атаки. Затем Иэн и Фил включили вероятность успешных ударов и спасений, что позволило им учесть влияние нападающих и вратарей на создание гола и его предотвращение. Метод «объективен» настолько, насколько способен быть, в том смысле что полностью основан на количестве различных действий, выполняемых на поле. Он использует действия каждого игрока, связывает их с шансами на победу и выясняет, какие игроки вносят наибольший вклад.
Когда Иэн и Фил создали модель из исторических данных, они опробовали ее в сезоне-2008/09, чтобы определить лучших игроков. Они проанализировали, сколько различного рода действий каждый игрок совершил в течение сезона, и подсчитали индекс для каждого из них. Это был последний сезон Криштиану Роналду в «Манчестер Юнайтед», где он стал лучшим бомбардиром. Рио Фердинанд, Неманья Видич и Райан Гиггз сыграли решающую роль в игре команды. «Ливерпуль», в основе которого играли Джейми Каррагер, Стивен Джеррард и Дирк Кейт, всерьез боролся за победу в чемпионате. Гарет Барри и Габби Агбонлахор помогли «Астон Вилле» квалифицироваться в еврокубки.
Как вы считаете, кто был лучшим игроком по этой модели? Это был вратарь «Фулхэма» Марк Шварцер. Он набрал 7,29 по индексу влияния на результат, на втором месте шел Барри с показателем 7,06, а за ним расположился Сол Кемпбелл из «Портсмута» с 6,86. Роналду даже не попал в топ-20, как и любой другой игрок «Юнайтед». Фактически в списке фигурировал только один нападающий, Николя Анелька из «Челси», и один полузащитник, Гарет Барри. Все остальные были вратарями и защитниками.
Не в обиду Шварцеру будет сказано. Он провел отличный сезон и был признан игроком года в «Фулхэме». Но 37-летний австралийский вратарь, возглавивший рейтинг, был не совсем тем, что хотел увидеть спонсор. Хотя его выступления были важны, было бы разумно, чтобы итоговая позиция команды в лиге также была частью рейтинга.
В своей научной статье об этой системе Иэн и Фил защищали свою модель вклада в матч[43]
. Когда они начали исследовать, почему нападающие и атакующие полузащитники не занимали высокие позиции в рейтинге, они обнаружили причину: эти футболисты транжирили голевые моменты. В частности, Фрэнк Лэмпард оказался «крайне изменчивым» в своих ударах. Защитники были оценены выше, потому что их перехваты и блокировки препятствовали забитым голам. Игроки обороны предотвращают гораздо больше потенциальных голов, чем нападающие забивают, что делает их вклад более весомым.Иэн и Фил представили результаты своих научных исследований. Поскольку они были прагматичными людьми, то после разговора с представителями Премьер-лиги они представили новый индекс, в котором добавили очки за победный матч и общее количество голов, а также за коэффициент результативности, голевые передачи и матчи на ноль. Эти поправки развернули индекс в пользу нападающих. И Анелька, который был высоко оценен и в прошлой версии, возглавил список.
Этот комбинированный индекс используется Премьер-лигой до сих пор[44]
. В настоящее время там преобладают атакующие полузащитники и форварды, и они же, как правило, являются игроками, за которыми мы любим наблюдать. Но стоит помнить, что в рамках статистики, включающей действия, которые направлены на создание моментов или предотвращение голов оппонента, полузащитники и нападающие не обязательно являются лучшими игроками. Есть невоспетые вратари и герои обороны из «Кристал Пэлас», «Вест Бромвич Альбион» и «Сток Сити», которые никогда не попадают в первую десятку Премьер-лиги, но все же возглавляют список Иэна и Фила. Эти футболисты – настоящие звезды статистики.ФК «Аналитика»
Тренеры не могут следить за каждым матчем и оценивать каждого игрока по всему миру. В идеале они хотели бы иметь доступ к конкретным цифрам, чтобы найти восходящих звезд как можно раньше. И такие данные действительно доступны. Команды могут просматривать массивные онлайн-базы данных ключевой статистики игроков. Хорошей отправной точкой является база данных в компьютерной игре Football Manager. Статистика игроков в реальном времени собирается любителями компьютерной игры, которые смотрят игры нижних дивизионов и молодежных команд и осуществляют классификацию. Недавно эта база данных была куплена спортивной компанией Prozone, которая теперь поставляет ее в клубы.
Вопрос только в том, как лучше всего использовать все эти данные? В бейсболе хорошо известно использование статистических данных. Американский бейсбол имеет долгую историю использования средних значений для отбивающих и подающих, времени пробега и индекса принимающих для оценки производительности игрока. Успешное использование этих характеристик при продаже и покупке игроков хорошо описано в книге (и фильме) «Человек, который изменил всё». Статистический подход теперь широко применяется во всем спорте[45]
.