God, Human, Animal, Machine: Technology, Metaphor, and the Search for Meaning

Это наблюдение оказалось прозорливым, хотя повсеместное распространение метафоры стало опасным в гораздо более коварных аспектах. В мире, где корреляции, петли обратной связи и другие сетевые эффекты рассматриваются как самостоятельная реальность, самыми ценными экспертами становятся не те, кто понимает содержание вируса - болезни, - а тренды и модели, отслеживающие ее развитие. В первые дни пандемии едва ли можно было заглянуть в спиральный ужас социальных сетей, не наткнувшись на какого-нибудь вундеркинда из Кремниевой долины, который всю ночь анализировал открытые массивы данных и охотно делился графиками своих собственных прогнозов - явление, которое один (настоящий) эксперт по болезни объявил чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения - "эпидемией эпидемиологов в креслах". Эта пандемия самопровозглашенных экспертов продолжала развиваться параллельно с реальной пандемией, и часто казалось, что они работают над достижением общей цели. Технологическая компания Nomi Health, получившая государственные контракты на 80 миллионов долларов и поручившая проведение испытаний в четырех штатах, - проект, который быстро развалился из-за плохого планирования и нехватки оборудования (у основателей не было медицинского опыта), - стала лишь самой известной из этих катастроф.

Ранним признаком этой опасности, который можно было бы запомнить как предупреждение, если бы за наше внимание не боролось так много других вещей, стало широко распространенное сообщение на Medium Аарона Гинна, тридцатидвухлетнего "хакера роста", специализирующегося на содействии вирусному внедрению новых технологических продуктов. Гинн объяснил панику по поводу коронавируса "истерией", утверждая, что она возникла из-за ошибочных моделей. "Я достаточно опытен в понимании вирусности, того, как вещи растут, и данных", - написал он. В статье, основанной на данных, полученных от CDC и ВОЗ, делается вывод, что существующие модели основаны на "тщеславных показателях" - типе данных, которые не имеют контекста и легко манипулируются (тщеславные показатели часто используются стартапами, чтобы создать впечатление, что они растут быстрее, чем на самом деле). Можно было бы предположить, что человек, столь осведомленный об опасностях деконтекстуализации, проявил бы большую осторожность в применении логики стартапов к глобальной пандемии, но эта ирония, похоже, не пришла автору в голову. Надеясь сдержать критику по поводу того, что он не эпидемиолог, Гинн апеллировал к основополагающему постулату кибернетики: информация - это универсальная метафора, структуры и модели которой остаются идентичными в различных дисциплинах. "Данные есть данные...", - сказал он. "Вам не нужна специальная степень, чтобы понять, что говорят и чего не говорят данные. Числа универсальны".

То, что Гинн понимает, что такое вирусность, подтверждалось тем, как быстро распространилась сама статья - за двадцать четыре часа она набрала 2,6 миллиона просмотров, - хотя в конечном итоге эта популярность стала еще одним доказательством того, что гонка за выживание в Интернете не отдает предпочтения ни точности, ни правде. Всего через несколько дней после публикации Medium принял решение удалить пост после того, как выяснилось, что в нем было несколько несоответствий и ошибок, вызванных тем, что его автор ничего не смыслил в медицине и инфекционных заболеваниях. Кроме того, Гинн был бывшим сотрудником цифровой кампании Ромни в 2012 году и соучредителем консервативной некоммерческой организации, чья заявленная миссия - способствовать развитию свободных рынков и "помочь преодолеть разрыв между Кремниевой долиной и Вашингтоном". Данные никогда не бывают просто данными. А цифры редко бывают такими универсальными, какими кажутся.

 

-