ИИ-2041. Десять образов нашего будущего

В рассказе «Спаситель рабочих мест» мы видим воображаемое будущее, где сокращенных работников консультируют и переобучают специальные компании-релокаторы. Люди переезжают в отдаленные регионы или даже решают реальные задачи в виртуальной реальности. Автор размышляет, хватит ли рабочих мест всем желающим? Не начнет ли верхушка общества имитировать рабочие места ради поддержания чувства самореализации у работников, даже если работа ненастоящая? Не станет ли самоцелью стремление обеспечить работой абсолютно всех?

Наступит ли уже при нашей жизни момент, когда рабочие места для людей будут настолько редки, что работа превратится в подобие компьютерной игры-симулятора — способ убить время? Фирма «Омега-Альянс» из рассказа воплощает этот худший сценарий. Но я не думаю, что перспективы настолько безнадежны. Все же высока вероятность того, что виртуальная реальность создаст среду для развития и обучения человеческого персонала.

Чтобы оценить вероятность реализации тревожных предсказаний, давайте рассмотрим, как именно ИИ отнимает у людей работу.

КАК ИИ ПРОВОЦИРУЕТ БЕЗРАБОТИЦУ?

Главное преимущество ИИ — он может находить едва заметные закономерности в огромных массивах данных. Возьмем для примера оценку кредитоспособности. Человек, намереваясь вынести вердикт по заявке на страховку, рассмотрит всего несколько важнейших факторов. Он оценит стоимость имущества, доход, место проживания, должность, еще что-нибудь.

ИИ способен охватить тысячи параметров — от информации из открытых источников, истории покупок, записей в электронной медкарте до данных приложений и устройств, которыми вы пользуетесь (разумеется, с вашего согласия), а это уже даст куда более точную оценку вашей платежеспособности.

Открыли бы вы доступ ИИ к вашим персональным данным, чтобы повысить свои шансы? Как мы убедились в рассказе «Золотой слон», на это пошли бы многие.

Такие алгоритмы без труда заменят на технических должностях белых воротничков, подобно тому как программное обеспечение шаблонно решило офисные задачи, например ведение отчетности и ввод данных. В «Спасителе рабочих мест» мы увидели, как этот процесс затронул широкие сегменты офисных профессий — от бухгалтеров до кредитных аналитиков.

Когда же ИИ объединится с роботизацией, под сокращение начнут подпадать все более сложные специальности. К 2041 году, как следует из рассказа, от работников складов, выполняющих стандартные операции, уже не останется и следа. Сократят и многие строительные профессии — по мере того как строительная сфера перейдет на модульные конструкции и компоненты, легко производимые роботами в больших количествах.

И даже сантехников постепенно не станет — человеческий труд будет нужен лишь для обслуживания старых зданий с запутанными и устаревшими водопроводными системами, требующими индивидуального подхода. Новые здания из стандартных, заранее изготовленных узлов-модулей будут обслуживать роботы.

Как далеко зайдет процесс сокращений и какие отрасли пострадают сильнее всего? В книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта»[124] я предположил, что к 2033 году ИИ и автоматизация заберут около 40 процентов наших рабочих мест. Разумеется, это не произойдет в одночасье. Рабочие места будут переходить к ИИ поэтапно, как мы видели в «Спасителе рабочих мест», когда функции отца Дженнифер, кредитного аналитика, постепенно брала на себя РАП — система роботизированной автоматизации процессов.

РАП — это «программный робот», установленный на компьютеры сотрудников и наблюдающий за всем, что они делают. Со временем, анализируя действия миллионов работников, РАП начинает понимает, как выполнять их повторяющиеся задачи. И в определенный момент компания решает, что рациональнее передать весь объем задач от наемных работников этому роботу. Нагрузка на персонал таким образом сокращается, а расходы на зарплаты снижаются.

Представьте себе кадровую службу, в которой трудятся 100 человек. Вероятно, РАП для начала приспособят для просмотра резюме и сличения данных с критериями должности. Допустим, в ручном режиме этим заняты 20 человек, а РАП способен вдвое увеличить их производительность. Значит, можно сократить 10 кадровиков.

Тем временем ИИ продолжит учиться на растущих потоках информации и собственном опыте, что в дальнейшем может привести к сокращению почти всех сотрудников, отвечающих за подбор кандидатов. Нетрудно представить, как РАП справится с электронной перепиской, начнет назначать собеседования, отвечать на обращения, принимать решения о найме и даже брать на себя простейшие переговоры с кандидатами. Переход каждой из этих задач к ИИ лишит работы целые толпы специалистов.

ИИ сможет даже организовывать и проводить первичные собеседования по аналогии с цифровым образом человека Люси, которая оценивала работу Дженнифер в «Спасителе рабочих мест». Это сэкономит бессчетные рабочие часы кадровым службам и сотрудникам, ответственным за наем персонала. Все перечисленное, вероятно, сократит количество сотрудников в нашем воображаемом отделе с сотни до примерно десятка.