Более обширное использование связи в мире также приведет к появлению новых возможностей для медицинской специализации и глобализует цепочку определения диагнозов. Д-р Дебора Шрэг, руководитель Отделения наук в области народонаселения и медицинской онкологии в институте Дана-Фарбер – Гарвардском онкологическом центре, считает, что реальной экономии и продуктивности можно добиться, если привлечь к делу таланты сельских жителей таких мест, как Бангладеш, многим из которых не удалось завершить среднее образование, а о четырехлетнем обучении на врача и мечтать не приходилось.
Наши тела – это сложные механизмы. У нас 78 органов, 206 костей и 640 мышц, не говоря уже о примерно 25 000 генов. Для того чтобы всесторонне понимать человеческое тело, медицинское образование просто необходимо. В то время как мы традиционно обучаем наших врачей быть специалистами по всему телу, Шрэг задает простой вопрос: нельзя ли разделить эти знания и сделать целую деревню на другом конце света мировыми экспертами по одной части тела или одной конкретной болезни?
Шрэг предлагает в качестве иллюстрации рассмотреть рак молочной железы. Женщины проходят обследование с помощью маммографии, и врачи ставят диагноз. Но маммографию на самом деле легко интерпретировать, и вполне вероятно, что этому можно обучить более низкооплачиваемых сотрудников где-то в мире. Они могли бы просмотреть десятки снимков груди и научиться классифицировать результаты в соответствии с Базой данных и отчетов о снимках груди от отрицательного до определенной злокачественной опухоли, подтвержденной биопсией. Или они могли бы научиться распознавать отклонения от нормы, помечать для дальнейшего рассмотрения и передавать дело белым халатам.
Агрегирование информации и создание плана лечения по-прежнему будут требовать знаний, полученных во время учебы в медицинском вузе, ординатуры и интернатуры. Специалисты продолжат существовать, но их время можно было бы использовать с большей пользой. Они бы сосредоточивались на особых случаях, требующих лечения, а не копались в груде обычных результатов. Конечно, есть также вероятность того, что в процессе наступающего бума автоматизации эту самую работу по идентификации поручат роботам, а не людям.
Так что же это означает для женщины, которая придет в клинику пройти ежегодную маммографию? Это означает более быстрое и более дешевое обслуживание. Ей все равно придется записаться на прием, заполнить страховочную и медицинскую справочную документацию, пройти обследование и дождаться рассмотрения его результатов. Но время ожидания будет короче, а счет – меньше. Большинство медицинских страховых компаний платят за маммографию около 170 долларов, а незастрахованные женщины отдают в среднем по 102 доллара. Привлекая к отфильтровыванию снимков без патологий недорогих экспертов по конкретному вопросу, мы могли бы добиться снижения этих цен.
Это еще один аспект инноваций: хотя в общем и целом именно богачи получают наибольшую выгоду в краткосрочной перспективе, инновации обычно дешевеют с течением времени и распространяются на более широкие слои населения. Если значительно уменьшить стоимость маммографии, это обследование станет доступным для большего числа женщин. По крайней мере, на это можно надеяться.
Хотя подобные идеи могли бы в итоге сэкономить медицинским работникам и пациентам деньги, их трудно реализовать. Мало того что это сложно и дорого – выбрать и обучить нетрадиционную рабочую силу; к тому же еще медицинские учреждения и пациенты должны согласиться с такими порядками и верить в них. Представьте, что однажды утром вы, ваша жена или мать находите шишку в груди. Вы спешите к врачу, чтобы провериться. Через 15 минут после теста медсестра выходит и говорит вам, что эксперты по раку молочной железы – не врачи, заметьте, – сказали, что все в порядке. Можете идти. Многие люди, обоснованно или нет, захотят услышать второе мнение. Я точно захотел бы.
До тех пор пока практика удаленной фильтрации снимков не войдет в колею, больницам придется научиться поддерживать доверие пациентов и членов их семей, а это непросто. У этой инновации есть не только преимущества. Есть и отчетливые недостатки. Тем не менее американское общество уже принимало аналогичные изменения в прошлом. Подумайте о том, как медперсонал стал выполнять многие процедуры, такие как прививки, которые в прошлом делали только врачи.
Принятие новой технологии возникает тогда, когда простота в использовании, финансовая экономия и доверие объединяются, чтобы способствовать движению в сторону перемен.
Все, что мы знаем о науках о жизни, скоро изменится