Интернет-журналистика. Как писать хорошие тексты, привлекать аудиторию и зарабатывать на этом

Общее правило – постараться не использовать на сайте более трёх начертаний и двух гарнитур. Часто сочетают шрифт с засечками и без засечек, подбирая шрифтовые пары. Стилевые различия подчеркивают разницу в функции заголовка и текста. Кегль и насыщенность управляют вниманием пользователя, сообщая о том, как элемент важнее.

Несколько советов напоследок:

• У каждого шрифта свой характер. Более замысловатый шрифт не значит хороший. Если вы не знаете, что хотите сказать шрифтом, выберите самый стандартный и незаметный гротеск;

• Шрифтов очень много, но кириллица во многих реализована безобразно. Сравните английский и русский текст, прежде чем выбирать шрифт за латиницу. Обращайте внимание на то, насколько отличается качество кириллицы от цифр. Это одна из самых заметных проблем.

• То, что вы привыкли к какому-либо шрифту – не аргумент в пользу его внедрения в проект или материал;

• Не просите дизайнера поиграть со шрифтами. Поставьте задачу точнее: сделать страницу академичнее, облегчить чтение, сделать заголовок более заметным. Вполне возможно, что решение лежит не в смене шрифта, а в выравнивании или подстройке элементов страницы;

• Дизайнер и верстальщик учитывают много факторов, о которых вы можете не знать. Например, продолжительность загрузки шрифта, его оптимальное отображение в старых браузерах и на мобильных устройствах. Часто их «нет» основано не только на вредности;

• Никогда, даже в шутку, не используйте шрифт Comic Sans.

7.3 Визуализация и анализ данных

Собрать данные – одно. Представить их в понятном читателю виде – совершенно другое. Структурированная информация гораздо лучше доходит, будучи выраженной графически. В мире, который руководствуется данными, навык графического представления информации почти также незаменим, как и навык хорошего письма¹⁷⁹¹.

Описание визуализации данных как дисциплины выходит далеко за тематические границы этой книги. Достаточно сказать, что анализ данных и их представление идут в журналистике рука об руку и образуют целый куст отдельных специализаций:

• Навык графического дизайна в совокупности с началами статистики и здравым смыслом дает нам создателя инфографики;

• Навык программирования вместе со способностью к вебдизайну и базовым умением строить запросы к базам данных – расследователя и аналитика, неизбежно использующего для вывода ответа в том числе графические построения;

• Понимание того, как инфографика или основанная на данных иллюстрация может изменить отношение читателя к герою, отличает высокооплачиваемого журналиста от линейного автора.

К сожалению, визуализация данных все еще сложна для одиночного освоения, а та ее часть, которая связана непосредственно с диаграммами, шкалами и графиками содержит множество мелочей, до которых не всякому человеку дано дойти своим умом.

Важно понимать, что любая информация о визуализации данных не пропадает втуне. Даже не выучив языки Python и R, не освоив Excel и Power BI, не прочтя всей нужной литературы (Бринтон^[13], Вонг^[79], Тафти^[75–77]) вы при определенном усердии можете понять основные принципы визуализации.

Это пойдет вашим заметкам на пользу: в обрабатываемых данных станет видна структура. Вы поймете, какие и где данные принципиально можно найти. Сможете дать аналитикам и специалистам по инфографике такую задачу, которая усилит повествование.

Вот несколько очень коротких советов из разных областей, связанных с визуализацией данных. Они не заменят учебник, но позволят не совершать совсем грубых ошибок.

7.3.1 Графики и диаграммы

• Указывайте показатели на осях, иначе читатель не поймет вашу идею;

• Избегайте излишне крутых подъемов и спадов за счет начала оси не с нуля. Это вводит в заблуждение;

• Никогда не помещайте на график более трех показателей – он превратится в спагетти;

• Цветовое решение должно учитывать наличие у пользователя черно-белого принтера. Попробуйте сконвертировать ваше изображение в градации серого – если можно разобрать, что нарисовано, вы все делаете правильно;

• Обязательно проставляйте источник данных. Это не только вежливо по отношению к читателю, но и защищает вас в случае, если этот набор данных неверен;

• Если видите резкие перепады в показателях, объясните их себе и читателю. Возможно, вы ошиблись или изменилась методология подсчета;

• Отталкивайтесь от истории. Одинаковые цифры могут рассказать разные истории. Для банка, рассказывающего о росте объемов выданных потребительских кредитов, история может быть хорошей. История роста закредитованности существующих клиентов может оказаться совсем иной – и все на одном и том же наборе данных.

• Показывайте точку или показатель, с которыми надо сравнивать данные. Давайте контекст, отмечайте его на графике

• Правильно выбирайте вид диаграммы. Столбчатая диаграмма хороша, если надо сравнить несколько показателей. Круговая хорошо показывает долю от целого.