Искусственный интеллект

Это уже традиционное и привычное возражение. Но, строго говоря, это лишь констатация ограниченных возможностей точных методов в познании и воспроизведении живого. Формализации поддаются далеко не все познавательные функции человека. А вычислительный подход ограничен в той степени, в какой ограничено моделирование как один из методов научного познания, связанный с отвлечением, абстрагированием от каких-либо конкретных свойств объекта в соответствии с целями исследования. Причем в большинстве случаев ученые, обращаясь к математическому и компьютерному моделированию, решают проблемы в пределах своей предметной области, а не в области моделирования действительных познавательных функций человека. Например, идея квантового компьютера появляется в связи с задачами моделирования тех физических систем, где классическая система вычисления не «справлялась». И лишь затем проводятся аналогии между функционированием вычислительной машины и мозга, а сознание мыслится, исходя из компьютерной ¹²¹ метафоры. В этом случае естественное функционирование мозга лишается ряда когнитивных функций, они исключаются из рассмотрения как не поддающиеся формализации.

Более точным объектом критики в этом случае являются метатео-ретические установки и ценности исследователей, редуцирующих сознание и познание человека к вычислительным процессам. Так, например Х.Патнэм обращает внимание на то, что идея теоретической редукции «всей психологии, имплицитно присутствующей в нашей повседневной практике атрибутирования ментальных состояний, к вычислительной психологии - бессодержательна»¹²². Он называет химерой, а не научным проектом замысел отождествления ментальных состояний с физическими или вычислительными.

Патнэм пишет о двух разновидностях данного проекта. Первая, более простая, состоит в отождествлении интенциональности нащих мыслей (своеобразного внутреннего письма) с их каузальной ковариацией. По сути, речь здесь идет о сильной версии искусственного интеллекта, которая допускает, что вычислительные устройства, запрограммированные соответствующим образом, могут обладать разумом и способны, как и человек, понимать. Данный замысел, как правило, вызывает серьезные возражения, и, по его мнению, неосуществим: он разрушается множеством контрпримеров. Широко известен мысленный эксперимент Д.Серла «китайская комната», предложенный для опровержения данной позиции.

Более сложной, рассуждает Патнэм, была «моя собственная идея «функционализма»«, подразумевавшая отыскание таких вычислительных состояний, которые возможно было бы отождествить с присущими нам пропозициональными установками. При этом Патнэм оговаривается, что на тот момент полагал, что необходимое понятие вычислительного состояния точно было определено имевшимся тогда формализмом вычислительной теории (формализмом Тьюринга или теорией автоматов).

Патнэм пишет, что «формализм вычислительной теории имплицитно определяет каждое вычислительное состояние (причем всякое) тотальностью его вычислительных отношений (к примеру, отношений последовательности или вероятностной последовательности) ко всем другим состояниям данной системы. Иными словами, имплицитно происходит одновременное определение всего набора вычислительных состояний данной системы; и это имплицитное определение индивидуализирует каждое из состояний, в смысле отличения его от всех других вычислительных состояний» . Но ни одна, подчеркивает он, реальная психологическая теория никогда не претендовала на то, чтобы представить законы, в соответствии с которыми можно было бы отличить состояние ревности по поводу мнимой любви Дездемоны к Кассио от всякс^з другой актуальной или возможной пропозициональной установки . Таким образом, Патнэм считает идею формализации всех возможных психологических состояний и процессов утопической.

Тема принципиальных ограничений при моделировании естественных познавательных функций человека - одна из традиционных тем в философии и методологии искусственного интеллекта. В частности, с рядом трудностей сталкивается разработка интеллектуальных технологий и систем для образовательного процесса. Например, создание экспертных систем обучения и контроля знаний связано с изучением структуры экспертного знания и механизмов его функционирования, при этом возникает проблема с вербализацией неявного, личностного знания экспертов. Другая проблема состоит в том, как учесть при проектировании компьютерных обучающих комплексов индивидуальные особенности их будущих пользователей и др.

Таким образом, для ряда направлений искусственного интеллекта актуальной является задача исследования и понимания естественного интеллекта, который, помимо когнитивных функций, «включает широкий спектр других психических модальностей, таких как эмоции, воображение, желание, воля, саморефлексия, экзистенциальные состояния и др.»^123124125