Рисунок 14 на стр. 202, вверху:
составлен авторами на основе фотографий, любезно предоставленных Дьердем Гергели. Данные: Egyed, Katalin, Ildikó Király, & György Gergely. «Communicating Shared Knowledge in Infancy».Рисунок 14 на стр. 202, внизу
: составлен по данным: Gergely, György, Harold Bekkering, & Ildikó Király. «Rational imitation in preverbal infants».Рисунок 15 на стр. 223:
Kaplan, Frederic, & Pierre-Yres Oudeyer. «In Search of the Neural Circuits of Intrinsic Motivation».Рисунок 16 на стр. 248:
© Stanislas Dehaene.Примечания
1 См. фильмы «Сотворившая чудо» (1962) и «Мари Эртен» (2014), а также следующие книги: Arnould, 1900; Keller, 1903.
2 Научение у нематоды
3 Веб-сайт британского фонда Education Endowment Foundation (EEF): educationend-owmentfoundation.org.uk.
4 Мозг постоянно отслеживает неопределенность: Meyniel & Dehaene, 2017; Heilbron & Meyniel, 2019.
5 Вы можете провести этот эксперимент на выставке C3RV34U, которую я организовал в Городке науки, главном научном музее Парижа.
6 Искусственная нейронная сеть
7 Визуализация иерархии скрытых узлов в искусственной нейронной сети
8 Поэтапное распознавание десяти цифр глубокой нейронной сетью: Guerguiev, Lillicrap, & Richards, 2017.
9 Обучение с подкреплением: Mnih et al., 2015; Sutton & Barto, 1998.
10 Искусственная нейронная сеть, которая учится играть в видеоигры
11 Искусственная нейронная сеть, которая учится играть в го: Banino et al., 2018; Silver et al., 2016.
12 Состязательное обучение: Goodfellow et al., 2014.
13 Сверточные нейронные сети: LeCun, Bengio, & Hinton, 2015; LeCun et al., 1998.
14 Алгоритм дарвиновского естественного отбора: Dennett, 1996.
15 Искусственные нейронные сети преимущественно имитируют бессознательные операции мозга: Dehaene, Lau, & Kouider, 2017.
16 Искусственные нейронные сети, как правило, схватывают поверхностные закономерности: Jo & Bengio, 2017.
17 Генерирование образов, которые приводят в замешательство как людей, так и искусственные нейронные сети: Elsayed et al., 2018.
18 Искусственные нейронные сети, которые учатся распознавать капчи: George et al., 2017.
19 Критика скорости обучения искусственных нейронных сетей: Lake, Ullman, Tenenbaum, & Gershman, 2017.
20 Отсутствие систематичности в искусственных нейронных сетях: Fodor & Pylyshyn, 1988; Fodor & McLaughlin, 1990.
21 Гипотеза о языке мышления: Amalric, Wang, et al., 2017; Fodor, 1975.
22 Научение счету как вывод программы: Piantadosi, Tenenbaum, & Goodman, 2012; также см. Piantadosi, Tenenbaum, & Goodman, 2016.
23 Рекурсивные репрезентации как уникальная особенность нашего вида: Dehaene, Meyniel, Wacongne, Wang, & Pallier, 2015; Everaert, Huybregts, Chomsky, Berwick, & Bolhuis, 2015; Hauser, Chomsky, & Fitch, 2002; Hauser & Watumull, 2017.
24 Особенности кодирования элементарной последовательности звуков у людей: Wang, Uhrig, Jarraya, & Dehaene, 2015.
25 Усвоение геометрических правил – медленное у обезьян и супербыстрое у детей: Jiang et al., 2018.
26 Сознательно мыслящий человеческий мозг напоминает однопоточную машину Тьюринга: Sackur & Dehaene, 2009; Zylberberg, Dehaene, Roelfsema, & Sigman, 2011.
27 Быстрое усвоение значений новых слов: Tenenbaum, Kemp, Griffiths, & Goodman, 2011; Xu & Tenenbaum, 2007.
28 Усвоение новых слов на базе совместного внимания: Baldwin et al., 1996.
29 Знание детерминативов и других служебных слов в 12 месяцев: Cyr & Shi, 2013; Shi & Lepage, 2008.
30 Принцип взаимного исключения в усвоении новых слов: Carey & Bartlett, 1978; Clark, 1988; Markman & Wachtel, 1988; Markman, Wasow, & Hansen, 2003.
31 Более редкое применение принципа взаимного исключения у билингвов: Byers-Heinlein & Werker, 2009.
32 Рико – собака, знавшая сотни слов: Kaminski, Call, & Fischer, 2004.
33 Моделирование «искусственного ученого»: Kemp & Tenenbaum, 2008.
34 Открытие принципа причинности: Goodman, Ullman, & Tenenbaum, 2011; Tenenbaum et al., 2011.
35 Мозг как генеративная модель: Lake, Salakhutdinov, & Tenenbaum, 2015; Lake et al., 2017.
36 Теория вероятностей – логика науки: Jaynes, 2003.