Если мы посмотрим на результаты проекта STAR (схема 23), то становится ясно, что они были особенно эффективны для детей из малообеспеченных семей. Поэтому, вероятно, имеет смысл внедрять эту систему в школах, где учится много таких детей.
«Равенство» порой приводит к незапланированным результатам. Доцент университета Кобэ Томоми Ито и его коллеги выяснили, что люди, воспитанные с упором на идею равенства (например, на спортивных соревнованиях под девизом «добежим до цели все вместе, взявшись за руки»), вырастают лишенными чувства заботы и доброты к окружающим
(84).О причинах этого пишет профессор Осакского университета Фумио Отакэ, цитируя статью 1995 года профессора Такэхико Кария из Оксфордского университета(85)
.Идея равенства опирается на мысль, что все люди от рождения обладают одинаковыми способностями. Но, к сожалению, это не так. На успеваемость детей большое влияние оказывают факторы, с которыми сами дети ничего не могут поделать, – например, наследственность или семейные ресурсы. Обучение, построенное на идее равенства, игнорирует этот факт. В результате дети начинают думать, что каждый может добиться успеха своими стараниями, а кто не преуспел, тот просто плохо старался. Поэтому они не проявляют заботы и внимания к своим отстающим товарищам.
Равенство, даже в программах, основанных на научных доказательствах, все равно имеет недостатки. Но когда обучение на этих принципах прививается целому поколению детей, сложно найти контрольную группу и выявить причинно-следственную связь с внедренной программой.
Как отмечает профессор Дэвид Торгерсон из Йоркского университета в Англии, со временем дети становятся более развитыми, их знания и навыки улучшаются, и если сравнивать эти изменения до и после внедрения каких-то мер в образовании, то можно счесть их результатом этих мер(86)
. Но это совсем не обязательно.Для реальной оценки эффективности мер необходимо, как при эксперименте, иметь две группы для сравнения.
Ошибочный курс сказывается на целом поколении. Казалось бы, это не большая проблема, ведь в рамках одного поколения люди находятся в одинаковых условиях. Однако при поступлении в университеты или на работу им приходится вступать в конкуренцию с соискателями другого возраста. Так равенство внутри одного поколения становится неравенством между поколениями.
Таким ли должно быть равенство в образовании? Не думаю. Образование ютори, выплаты на детей были запущены в ответ на потребности общества, но мода на них прошла. Неизвестно, были ли эффективны эти меры для результатов обучения, образования и последующего заработка. Не зная этого, невозможно решить, какой следующий шаг предпринимать.
Вместо того чтобы сохранять ситуацию, в которой мы не можем оценить политику образования, необходимо, по возможности не углубляя неравенства, провести эксперименты и выявить тенденции.
Например, в исследовании, которое я проводила совместно с местными органами власти, мы устроили эксперимент с выборкой по годам обучения и школам (говоря научным языком, кластерный анализ)(86)
. В течение года в первом семестре в экспериментальной группе внедряли новые приемы обучения, а в контрольной – нет. Во втором семестре они менялись местами. Таким образом, за год все дети получили одинаковое обучение. Это позволяет проводить эксперимент без вреда и неравенства для его участников.По сравнению с зарубежными странами у нас не хватает опыта накопления научных исследований в области образования. Что необходимо, чтобы и в Японии проводить высококачественный анализ данных и делать вклад в образовательную политику?
Прежде всего для выявления причинно-следственной связи работа еще на этапе сбора данных должна быть спланирована таким образом, чтобы в них можно было увидеть эту связь. Японская статистика в большинстве случаев лишена такого подхода.
К тому же мы сталкиваемся с ограниченностью данных, которыми могут оперировать исследователи. Например, к Всеяпонскому исследованию способностей и успеваемости школьников имеют доступ лишь специалисты Министерства образования и некоторые ученые из связанных с министерством учреждений.
Но Всеяпонское исследование – это, строго говоря, не статистика. Оно относится к «категории опросов общественного мнения, в ходе которого выясняют мнения и понимание опрашиваемых» (цитата с официального сайта Министерства внутренних дел и коммуникаций Японии), поэтому ученые не могут получить доступ к таким данным.