Все это вызывает большие сомнения. В таких естественных науках, как медицина, эксперименты со сходными данными должны давать аналогичные результаты – это называется «воспроизводимостью». В противном случае с точки зрения науки они не считаются доказанными. Это применимо и в социальной области, например в экономике. Если к данным имеет доступ только ограниченный круг ученых, то эксперимент не может быть воспроизведен. Поэтому исследования, проведенные Министерством образования и связанными с ним учреждениями, могут приводить к субъективным оценкам образовательной политики.
Несколько лет назад комитет по образованию префектуры Сага изучил влияние внедрения планшетов в школах и не обнаружил положительного эффекта. Тем не менее комитет издал отчет о том, что планшеты улучшают успеваемость. (газета «Сага», 24 декабря 2013 года). Это не единственный случай, когда органы местной власти и образовательные комитеты не публикуют данных и анализируют их самостоятельно. Когда одни и те же люди внедряют и оценивают новые меры, срабатывает эффект сдерживания нежелательной информации.
В такой ситуации незаинтересованная сторона помогла бы проанализировать данные с нейтральной позиции. В США, помимо университетов, работают такие аналитические центры, как Urban Institute, стратегический исследовательский центр Rand Corporation, Бруклингский институт. Эти не зависимые от правительства организации оценивают в том числе и политику в области образования. В Японии тоже необходимо поручить такую работу независимым учреждениям, не имеющим финансового интереса в данной области.
В свое время, работая во Всемирном банке, я проводила интервью с членами правительства ЮАР. Эта страна публикует в открытом доступе государственную статистику по вопросам труда и семьи. Я спросила, зачем это делается, и получила такой ответ: «Открывая статистику всему миру, мы можем не нанимать лучших мировых экономистов – они сами проведут анализ и сделают выводы».
Это весьма мудрый способ. Исследователи, как правило, стремятся как можно чаще публиковаться, поэтому многие специалисты захотят написать статьи по имеющимся данным. Правительство ЮАР умело использует эту склонность ученых. К слову сказать, с тех пор как данные появились в открытом доступе, исследования экономики ЮАР стали активно развиваться.
Данные, собранные на деньги налогоплательщиков, не могут быть собственностью правительства. Они должны принадлежать обществу. Вероятно, не я одна считаю, что такие данные нужно использовать более эффективно.
Глава 5
В главе 4 мы говорили о том, что влияние семейных ресурсов на успеваемость ребенка исключительно велико, а возможности школы меньше, чем мы себе представляем. Однако это не значит, что школа не может восполнить недостатки домашней среды. Многие из нас встретили в школе прекрасных учителей, изменивших нашу жизнь.
Преподаватели способны решить проблемы, с которыми ребенку в одиночку не справиться, в том числе связанные с наследственностью и семейными ресурсами.
Преподаватели – это фундамент образования. Профессор Стэнфордского университета Эрик Ханушек, руководитель проекта по изучению «качества» преподавателей, пишет, что дети, обладавшие изначально одинаковой успеваемостью, с опытным педагогом за год смогли усвоить программу полутора лет, а с неопытным – только полугодовую (87)
. В течение одного года между успеваемостью детей возникает разница в целый год. На этом основании профессор Ханушек делает заключение, что опытные преподаватели могут восполнить недостаток наследственности и семейных ресурсов.Итак, кто такой – хороший учитель? Одним из ответов может стать «оценка занятия», которую ставят учителю ученики. Однако сложно считать такую оценку объективной. Профессор Дэниэл Хамермеш из Техасского университета выяснил любопытный факт: «Внешне привлекательные преподаватели получают высокие оценки»(88)
. Мне самой приходится слышать комплименты, но, как правило, накануне экзаменов и от студентов, успеваемость которых оставляет желать лучшего, что совсем не говорит о моих преподавательских качествах.Еще один метод – «исследовать изменения в успеваемости детей, которые учатся у преподавателя».
Например, как показано на схеме 34, ученик А в 4-м классе получил 35 баллов за стандартный тест, а в 5-м классе – 55 баллов. Разница между двумя этими значениями рассматривается как результат работы классного руководителя (то же самое и в случае с ухудшением результатов ученика В). Изменение в успеваемости на профессиональном языке называется добавленной стоимостью, value-added (схема 34).