Кому верить? Что мы на самом деле знаем о мире вокруг нас

Кластеры – одна из самых сложных психологических проблем, с которыми мы сталкиваемся, и одна из самых сложных для понимания концепций, связанных с осознанием угрозы жизни. Это один из феноменов случайной выборки, создающих у нас ложную веру в некие скрытые причины образования естественных групп.

Представьте, к примеру, что в какой-то местности зафиксирована вспышка заболеваний раком. Логичной реакцией будет поиск местных факторов, вызвавших ее. И это самая важная задача для специалистов, но только после того, как они исключат вероятность появления здесь кластера.

Представьте себе, что вы наполнили банку шариками от подшипников и разом высыпали их на пол. Было бы очень удивительно, прямо-таки невероятно, если бы эти шарики легли строго по ячейкам некоей невидимой сетки на равных расстояниях друг от друга. Вместо этого мы ожидаем от них более неравномерного распределения. На каких-то участках их окажется меньше, где-то вообще будет пусто, а где-то они образуют небольшие скопления – кластеры. Именно так и выглядит случайное распределение.

Это значит, что, когда мы обнаруживаем кластер заболеваний раком (или любой другой кластер) в некоем определенном районе, прежде чем обвинять в проблеме какие-то местные факторы – скажем, опору высоковольтной линии, – сначала нам необходимо удостовериться, что мы не имеем дело с кластером, ожидаемым здесь без какой-либо причины. Для этого проводится статистическая обработка данных по частоте заболеваний раком по всей стране и выявляются возможные закономерности их распределения. Есть вполне надежные математические тесты, позволяющие предсказать, какого рода кластеры следует ожидать в том или ином случае, и решить, стал ли наш кластер результатом случайного распределения или имеет некую локальную причину.

Чтобы нам испугаться до дрожи в коленках, заявление насчет скрытой причины в идеале должно перекликаться с каким-нибудь суеверием или предвзятым мнением. В старину кластеры очень хорошо ложились на веру в деревенскую ведьму. Теперь мы отдаем предпочтение более современным монстрам в виде высоковольтных линий передач, телефонных вышек и атомных электростанций. Интересная подробность: вина за кластеры никогда или крайне редко возлагается на церковь или на пивную, хотя либо та, либо другая непременно должна обнаружиться в том же районе.

Мы также должны внимательно следить за тем, как именно подаются сведения о кластерах: есть проверенные способы оформить информацию так, что она будет казаться более устрашающей, чем на самом деле. Это может происходить как случайно, так и с сознательным намерением ввести публику в заблуждение (увы, такое происходит довольно часто, а у политиков практически всегда!). Например, вам сообщают, что в какой-то компании 40 % дней, на которые были взяты больничные листы, примыкают к выходным. Это же очевидное доказательство того, что служащие надувают компанию, не так ли? Но на самом деле это естественный кластер. Потому что как раз 40 % дней в рабочей неделе (а именно понедельники и пятницы) примыкают к выходным. Однако мы не привыкли рассматривать их с этой точки зрения, а значит, легко поддаемся обману.

Итак, если вы сталкиваетесь с каким-то пугающим совпадением, не спешите искать для него причину и делать далекоидущие выводы, почему это могло произойти.

Читайте также:

Причинно-следственная связь и корреляция, см. Парацетамол и детская астма

М

Масштаб и понимание чисел

Чаще всего мы сталкиваемся с трудностями, пытаясь оперировать большими числами. Далеко не всем удается быстро оценить их масштаб. Научившись этому, мы могли бы преодолеть один из барьеров, ограничивающих свободу мысли.

В повседневной жизни нам нет необходимости оперировать большими числами. Например, у большинства из нас от нуля до десяти детей. У нас редко бывает больше десяти близких друзей или сотни приятелей (я говорю о реальных личностях, а не о френдах в Facebook). Мы живем одним днем, здесь и сейчас.

В итоге, когда нам приходится сталкиваться с большими числами, их масштаб может напугать и ввести в заблуждение. Это часто происходит в политике, когда правительство начинает манипулировать такими числами в своих докладах. Что, к примеру, может значить дополнительный миллиард долларов налогообложения? Это выглядит как целая уйма денег, даже если ее тратят на нечто нам понятное, такое как система здравоохранения. Если вас действительно раздражает непонимание масштаба чисел, для вас может оказаться полезной привычка приспосабливать их «под себя».

Например, в Великобритании живет около 30 млн налогоплательщиков, то есть на каждого из них от этого миллиарда приходится примерно по $33 в год. И вот уже эта цифра не кажется такой ужасной.

Вам особенно пригодится умение оперировать большими числами для сравнений. В случае покупки дома нам может показаться незначительной разница между $200 000 и $205 000. Но если мы отбросим первые цифры с большими нулями, все равно остается $5000, а это уже большие деньги, и вам вряд ли захочется о них забывать.