Краткая история цифровизации

Общество, которое использует средства массовой информации, – это массовое общество. Большинство современников сводит массовое общество к естественному национализму, однако давайте сейчас не будем продолжать вечный спор о «немецкости» или «французскости» мышления, а сосредоточимся на том, что именно приводит к возникновению этой общественной формации – на электрическом разряде, который заставлял вздрагивать наших монахов. Можно сказать, что информация – это сведения о том, как именно монахи выстраиваются в круг. Что происходит, когда руководитель эксперимента касается батареи? Он становится частью цепи и начинает вздрагивать вместе со всеми остальными, хочет он того или нет. Однако для того, чтобы следовать поведению большинства, совсем необязательно быть физически включенным в единую цепь: магнетические сеансы доказывают, что вполне достаточно одного воображения и веры в объединяющую идею. Наиболее сильной из подобных идей, без сомнения, является национализм. Мы вдруг осознаем свою общность с другими людьми и создаем национальные государства с флагом, гимном и олимпийской сборной, успехами которой мы так восхищаемся, что забываем: государство невозможно без статистики (уже само слово «статистика» восходит к слову «государство»), а также без бюрократического аппарата, делопроизводства и документов, удостоверяющих личность. Неслучайно Королевское общество статистики и экономическая модель системы страхования жизни – это тоже творения одного из наших героев, Чарльза Бэббиджа. Преимущество бэббиджевского принципа обезличенной солидарности нетрудно понять, если сравнить его логику с обычаями предыдущего поколения. Дело в том, что до Французской революции страхование жизни работало так: гражданин передавал государству определенную сумму и в обмен на это вплоть до своей смерти ежемесячно получал установленную в договоре пенсию. Понятно, что для страховой компании было выгодно как можно скорее сопроводить застрахованного в мир иной.

В мире, которым правит статистика, значимы только суждения относительно генеральной совокупности, а это приводит к тому, что все начинают описывать среднего человека, определять его индекс массы тела и вообще собирать все доступные сведения о нем. Первым делом статистика, конечно, хочет знать: сколько вообще людей здесь живет? Ответить на этот вопрос без переписчика невозможно, а вот и он – Герман Холлерит, сын филолога-классика Георга Холлерита из Гросфишлингена, который, будучи приверженцем революционных взглядов, в 1850 году принял решение эмигрировать в Америку. Маленький Герман появляется на свет уже там, в городе Буффало штата Нью-Йорк. Ребенок страдает ярко выраженной дислексией и не горит желанием заполнять прописи. Он так противится усилиям учителей, что однажды даже выпрыгивает из окна школьного класса на улицу.

Его мать, которая после смерти мужа воспитывает сына в одиночку, забирает Германа из школы и занимается с ним сама. В 1875 год смышленый подросток записывается в нью-йоркский Городской колледж на курс инженерных наук, а потом оканчивает Колумбийский университет по специальности «горный инженер» и в 1880 году поступает на работу в недавно основанное Бюро переписи населения США. Что на уме у горного инженера в 20 лет? Конечно, в первую очередь женщины. В яхт-клубе Буффало он знакомится с молодой девушкой Кейт Шерман Биллингс, которая в итоге приглашает его отужинать с родителями. На ужин дают салат из индейки. Отец девушки, Джон Шоу Биллингс, – руководитель отдела регистрации смертей в Бюро переписи. Биллингс уже немолод и много повидал на своем профессиональном пути: организовывал музей армии, военно-медицинскую библиотеку, а потом был причастен к созданию Публичной библиотеки Нью-Йорка. Он походя замечает, что трудоемкий процесс учета сообщений о смерти все-таки тоже нужно автоматизировать точно так же, как ткацкий станок Жаккара – с помощью перфокарт.

Это случайное замечание мгновенно превращает молодого горного инженера в адепта Data Mining – интеллектуального анализа данных. Вскоре Холлерит уже изучает возможность создания такой машины в Массачусетском технологическом институте. Он приходит к выводу, что перфокарты действительно можно использовать не только для воспроизведения различных узоров на ткани, но и для хранения информации. Холлерит еще больше утверждается в этом, когда узнает о принятой на железных дорогах Запада США практике особым образом помечать долгосрочные билеты: чтобы идентифицировать владельца и исключить передачу билета посторонним лицам, проводники при продаже компостируют билет в определенных местах в зависимости от роста пассажира, его цвета волос и наличия у него бороды. Основываясь на этом, Холлерит создает машину, которая раскладывает каждого гражданина США на тысячи параметров.