*
a,b,c,…
(x)
.
(5.33)
Эта функция зависит, конечно, от чисел a,b,c,…, для измерения которых ставится эксперимент, а также от координаты x.
Предположим, что система находится в состоянии f(x). Тогда вероятность того, что эксперимент даёт для A значение, равное a, для B — значение, равное b, и т.д. (другими словами, вероятность того, что состояние обладает интересующим нас свойством), есть
P(a,b,c,…)
=
*
a,b,c,…
(x)
f(x)
dx
^2
.
(5.34)
Преобразующие функции. Пусть система заведомо находится в состоянии a',b',c',…, т.е. значение переменной A равно a' и т.д. Тогда вероятность того, что в нашем эксперименте система будет обнаружена в состоянии, описываемом величинами a,b,c,…, равна нулю, если не выполнены равенства a'=a, b'=b, c'=c, …. Это значит, что с учётом соответствующих нормирующих множителей
-
*
a,b,c,…
(x)
a',b',c',…
(x)
dx
=
(a-a')
(b-b')
(c-c')
.
(5.35)
Функция a,b,c,…(x) представляет собой амплитуду вероятности обнаружения системы в положении x, если она находится в состоянии, описываемом величинами a,b,c,…. Функция *a,b,c,…(x), которую мы назвали характеристической функцией, является амплитудой вероятности обнаружить систему в состоянии, определяемом величинами a,b,c,…, если известно, что она находится в положении x.
Пусть мы знаем, что состояние системы описывается функцией f(x); тогда выражение
F
a,b,c,…
=
-
*
a,b,c,…
f(x)
dx
(5.36)
есть не что иное, как амплитуда вероятности найти систему в состоянии, при котором величина A имеет значение a, величина B — значение b и т.д.
Величины Ea,b,c,… могут применяться для описания состояний системы с тем же успехом, что и функция f(x,y,z,…) Действительно, если мы знаем Fa,b,c,…, то с помощью обратного преобразования можем восстановить и функцию f(x,y,z,…).
Функция Fa,b,c,… называется ABC…- представлением данного состояния. Примером такого рода может служить импульсное представление, которое мы рассматривали в предыдущем параграфе. Функция f(x,y,z,…) является обычным координатным или xyz…- представлением состояния. Переход от одного представления к другому осуществляется с помощью функций и *. В частности, *a,b,c,…(x,y,z,…)— преобразующая функция перехода от координатного представления к ABC…-представлению, тогда как a,b,c,…(x,y,z,…)— преобразующая функция обратного перехода. Таким образом, преобразование, обратное преобразованию (5.36), имеет вид
f(x,y,z,…)
=
a
b
c
…
F
a,b,c,…
a,b,c,…
(x,y,z,…)
.
(5.37)
Это говорит о том, что амплитуда вероятности обнаружить систему в положении x равна сумме по всем возможным значениям величин a,b,c,… произведений двух функций: Ea,b,c,…— амплитуды вероятности обнаружить систему с A=a, B=b, … и a,b,c,…(x)— амплитуды вероятности обнаружения системы в положении x при условии, что A=a, B=b, ….
f(x,y,z,…)
=
a
b
c
…
F'
a,b,c,…
a,b,c,…
(x,y,z,…)
.
(5.38)
Подставляя это соотношение в формулу (5.36) и используя свойство ортогональности функций (5.35), покажите, что
F'
a,b,c,…
=
F
a,b,c,…
§ 3. Операторы
Ожидаемые значения.
Мы можем рассмотреть теперь некоторые другие свойства
преобразующих функций. Попытаемся ответить на такой вопрос:
система находится в состоянии, которое определяется волновой функцией
f(x),
и мы измеряем величину
A; какое
среднее значение получится для величины
A
при многократном повторении эксперимента?
Мы будем обозначать это среднее значение, называемое иногда
Предположим, что в принципе возможно одновременное измерение нескольких физических величин A, B, C, …, причём измерение величины A даёт какое-то одно значение из непрерывного или дискретного ряда чисел a, измерение величины A — некоторое значение a, …. Вероятность получить определённый набор a, b, c, … равна |Fa,b,c,…|^2, а вероятность получить для величины A некоторое значение a при любых B, C, … (например, вообще не измеряя последние) равна
P(a)
=
a
b
…
|F
a,b,c,…
|^2
.
(5.39)