Маркетинг 5.0. Технологии следующего поколения

Контент-маркетинг – в последние годы модное слово, и он считается утонченной альтернативой рекламе в цифровой экономике, а также менее навязчивым, чем реклама. Используется набор развлекательных, образовательных и вдохновляющих материалов для привлечения внимания без настойчивого рекламирования. Основополагающий принцип контент-маркетинга – четкое определение целевой аудитории, чтобы маркетологи могли создавать интересный, актуальный и полезный контент. Таким образом, таргетирование аудитории еще более критично важно в контент-маркетинге.

Аналитика полезна в отслеживании и анализе потребностей и интересов аудитории. Она позволяет контент-маркетологам создавать и курировать создание статей, видео, инфографики и другого типа контента, который бы с высокой степенью вероятности вовлек бы аудиторию. Искусственный интеллект также позволяет автоматизировать этот трудоемкий процесс.

С помощью предиктивной аналитики контент-маркетологи могут даже представить весь клиентский путь на своих сайтах. Поэтому вместо показа статичного контента на основе заданного потока маркетологи могут предложить динамичный контент. Другими словами, каждый посетитель сайта будет видеть разный контент на основе своего покупательского поведения и предпочтений. Так можно существенно повысить конверсию посетителей сайта в клиентов, что ведет к оптимизации эффективности. Amazon и Netflix предлагают персонифицированные страницы, чтобы побудить пользователей совершать целевые для компании действия.

Прямой маркетинг

Прямой маркетинг – это более адресная тактика продажи товаров и услуг. В отличие от рекламы в средствах массовой информации, адресный маркетинг направлен на индивидуальное распространение предложений через посредников, обычно используя такие медиа, как электронная и обычная почта. В большинстве случаев потенциальные покупатели подписываются на каналы прямого маркетинга в надежде получить специальные предложения или актуальную информацию, что также известно как доверительный маркетинг[23].

Сообщение в прямом маркетинге должно казаться личным, чтобы оно не воспринималось как спам. Таким образом, текст сообщения должен быть настроен на конкретного человека с помощью искусственного интеллекта. Но, возможно, наиважнейший сценарий использования прямого маркетинга – это системы рекомендации продуктов, которые являются неотъемлемой частью повседневной деятельности компаний электронной коммерции. С помощью рекомендательного движка маркетологи могут предсказывать, какие покупки с большей вероятностью совершат покупатели на основе их истории покупок, и соответствующим образом формировать предложения. Так как персонализация предложений критично важна, а объем данных может быть массивным, использование автоматического процесса в адресном маркетинге обязательно.

И так как предложения обычно имеют конкретный призыв к действию, успех кампании может быть предсказуем и измерим с помощью анализа конверсии. Таким образом, использование технологий полезно и для прогнозирования, и для аналитики кампаний. Постоянное отслеживание реакций будет способствовать улучшению работы алгоритмов со временем.

CRM-системы для продаж

В отделе продаж технологии автоматизации процессов могут принести существенное снижение издержек, а также содействовать масштабированию. Некоторые части процесса управления лидами, особенно на вершине воронки, могут быть делегированы чат-ботам. С чат-ботами получение контактной информации у потенциальных покупателей может происходить в форме беседы и использовать менее формальные формы. Программируемая природа процесса выявления перспективности потенциальных покупателей также делает процесс идеальным для выполнения чат-ботами. Некоторые продвинутые боты могут также автоматизировать процесс «обработки» потенциального клиента – то есть на средней части воронки продаж – отвечая на запросы перспективных клиентов и ловко предоставляя актуальную в данном контексте информацию.

Маркетинговые технологии также получили развитие в области работы с клиентами. В отраслевых вертикалях менеджеры по продажам тратили существенное количество времени не на сами продажи, а также на административные задачи. С CRM-системами для продаж вся информация о клиенте, включая историю взаимодействия и возможности для продажи, организуется автоматически, позволяя менеджерам по продажам фокусироваться непосредственно на задачах продаж. Огромное количество данных, собранных в процессе управления потенциальными клиентами, снабдит менеджеров по продажам подходящей информацией для закрытия последующих продаж.

Прогнозирование является проблемой для многих компаний, так как менеджеры полагаются на интуицию при оценке каждого потенциального покупателя. Проблема в том, что каждый менеджер может иметь разный уровень интуиции, искажает общее прогнозирование. Предиктивная аналитика дает отделу продаж возможность более точных прогнозов и позволяет лучше приоритизировать задачи по возможностям продаж.

Каналы сбыта