Общая когнитивная теория

Вертикальная направленность связей между различными уровнями интуитивно понятна нам, ведь она напоминает устройство языка. Отсутствие рёбер на своём уровне позволяет на следующем уровне реализовать большее количество комбинаций «алфавита» низшего уровня. В мозге данный принцип реализован с помощью разделения коры на различные зоны. Количество связей внутри зоны ограничено. Например, гиперколонки первичной зрительной коры имеют ограниченное количество связей между собой и увеличенное количество связей с вторичной зрительной корой. Таким образом, мы можем физически разделить различные элементы одного уровня друг от друга. С точки зрения нашего и-графа решается проблема одновременного возбуждения всех рёбер одного уровня. Мы помним, что при одновременной активности двух вершин вес ребра между ними возрастает; также мы помним, что вершины, соединённые рёбрами с большим весом, всегда возбуждаются одновременно. Ограниченное количество элементов, составляющих «алфавит» вершин низкого уровня, приводит к тому, что многие из них активны одновременно, и если бы они были соединены рёбрами, в течение короткого срока вес всех рёбер одного уровня стал бы максимальным, то есть все вершины возбуждались бы одновременно.

Вершина более высокого уровня хранит информацию о последовательности возбуждения (в-пути) соединённых с ней вершин более низкого уровня. Помимо вершин первого уровня, соединённых с рецепторами и способных принимать входящие сигналы, существуют отдельные вершины первого уровня (элементы воли), соединённые с исполнительными механизмами и другими вершинами разных уровней, способные генерировать исходящие сигналы на исполнительные механизмы или исходящие сигналы, способные возбуждать другие вершины разных уровней. В каждый отдельный момент времени существует конкретная совокупность вершин, имеющих одинаковую степень возбуждения. Совокупность синих вершин, совокупность красных вершин, совокупность оранжевых вершин. Мы можем считать, что в каждый конкретный момент времени мы имеем три виртуальных графа, вершины которых связаны как бы в другом измерении, в измерении цвета. При этом все вершины синего виртуального графа будут обособлены, поэтому мы можем считать, что виртуальных рёбер синего цвета нет, то есть это пустой граф. Виртуальные графы красного и оранжевого цветов, напротив, будут иметь виртуальные рёбра.

Вершины красного виртуального графа могут поддерживать процесс консолидации, в результате которого настоящие, невиртуальные рёбра, соединяющие эти вершины с управляющими вершинами другого уровня, увеличивают свой вес в каждый момент возбуждения. Вершины, входящие в оранжевый виртуальный граф, являются историей сознания и могут создавать управляющую вершину более высокого уровня. К слову сказать, наша модель позволяет понять, почему для появления сознания в реальной нейронной сети требуется время, превосходящее время, необходимое для возбуждения её только с помощью входящих сигналов. Процесс возбуждения реальных нейронов требует определённых затрат времени, поэтому первичное возбуждение (через входящие сигналы и дальше к элементам более высокого уровня) занимает 200–300 миллисекунд; в это время вершина становится красной, если использовать нашу терминологию. Ещё через 200–300 миллисекунд может подключиться другой источник возбуждения, например другая вершина более высокого уровня, и наша вершина станет оранжевой, то есть в ней появится сознание.

Разделение на два условных измерения – измерения вертикальных рёбер между уровнями и измерения цветовых виртуальных графов – позволяет нам развести по разным условным измерениям процессы, протекающие в нашем и-графе, то есть само моделирование среды (оно будет протекать в условном измерении цвета) и сохранение информации об этих процессах, которое происходит в условном измерении вертикальных связей.

Именно в условном измерении цвета происходят процессы, фиксируемые как сети покоя: красный виртуальный граф, все процессы с коррелятами сознания, зеркальными нейронными сетями и вообще все процессы, связанные с мышлением, сознанием, эмоциями и т.д. То есть все процессы, связанные с активацией нейронных сетей, все процессы, фиксируемые с помощью современных методов, в том числе вся волновая активность мозга.

В условном измерении вертикальных связей происходят все процессы, связанные с изменением структуры, то есть реальные процессы, изменяющие физическую структуру нашего и-графа (мозга), то есть все процессы, связанные с хранением информации и памятью.