Итак, наш к-граф может моделировать нашу культуру. Теоретически мы можем составить «алфавит» входящих и волевых элементов первого уровня. Поскольку любой и-граф будет получать входящий сигнал от другого и-графа, входящие и волевые элементы первого уровня во всех и-графах окажутся связанными уже на втором уровне. То есть «алфавиту» входящих элементов можно будет сопоставить «алфавит» волевых элементов. Кроме того, теоретически копии одного мемстинкта содержат очень похожее описание последовательности элементов «алфавита». Ни «алфавит», ни описание не будут математически точными в разных и-графах, потому что при такой сложной системе копирования неизбежно будут накапливаться ошибки, да и физическая структура носителей может различаться и допускать ошибки при копировании, но они будут очень похожими, особенно благодаря тому, что система способна перманентно верифицировать копии описания (в-путь).
В начале процесса моделирования мы имеем граф с условно неразмеченными рёбрами и полное отсутствие виртуальных графов. В нашем графе имеются вершины – инстинкты, реагирующие на наборы входящих сигналов, соответствующих «алфавиту» вершин первого уровня (элементов первого уровня). Набор вершин инстинктов в разных и-графах очень похож. Все вершины инстинктов имеют связи со всеми вершинами первого уровня. После начала моделирования вес рёбер будет меняться, и вследствие этого, а также вследствие одновременного возбуждения из разных источников будут появляться вершины разных цветов; если переносить аналогию на реальный мозг, появятся волновая активность, сети покоя и корреляты сознания, которые будут фиксироваться в физической структуре сети (оставаться в памяти) за счёт изменения веса реальных рёбер. Расшифровка полного коннектома человека, безусловно, поможет нам сократить количество первичных рёбер в пустой модели и сделает её проще, но увидеть волновые процессы, протекающие в мозге, мы сможем только в условном измерении цвета. Мы видим, что наша с вами теория опять объединила две, казалось бы, противоположные точки зрения. С одной стороны, безусловно прав оказался выдающийся российский нейрофизиолог Константин Анохин, утверждающий, что расшифровка коннектома не позволит нам увидеть все процессы, протекающие в мозге; с другой стороны, правы и сторонники необходимости скорейшей расшифровки коннектома мозга, ведь она действительно поможет нам глубже понять нашу психику.
Вершины первого уровня возбуждаются определёнными наборами входящих сигналов, а вершины второго и следующих уровней возбуждаются последовательностью активации вершин первого уровня, то есть, по сути, тоже набором определённых входящих сигналов. Причём если вертикальные рёбра имеют большой вес, то есть наш мемстинкт часто реконсолидируется (ситуация часто повторяется), имеет сильную связь с поддерживающим его инстинктом (очень важное событие), активация этого графа (мемстинкта) может вызываться неполным набором входящих сигналов.
Вершины (элементы) одного уровня, особенно если они относятся к одной модальности, часто территориально расположены близко друг к другу в реальном мозге, поэтому объёмная активация соседних нейронов растекающимися по межклеточной среде нейромедиаторами способна нарушать порядок возбуждения и состав вершин, входящих в один мемстинкт. Поэтому избыточное количество некоторых нейромедиаторов или их агонистов может вызывать галлюцинации и другие нарушения работы нервной системы. Ассоциативное возбуждение нейронных сетей, то есть возбуждение за счет вхождения одного элемента в разные мемстинкты, очень важно, но не следует забывать, что очень важная роль во взаимном возбуждении нейронных сетей принадлежит именно паре «мемстинкт – инстинкт». В реальном мозге именно возбуждение нейронных сетей через активный болемент или целемент является, наверное, важнейшим источником возбуждения, прежде всего, конечно, потому, что нейронная сеть инстинкта врождённо умеет ритмично возбуждаться. Именно поэтому, например, уменьшение активности связи целевого элемента с целевым инстинктом с помощью нейролептиков (блокирующих в основном дофаминовые D2-рецепторы) позволяет снизить общее перевозбуждение мозга и улучшить состояние при многих психических заболеваниях. При моделировании работы мозга не следует забывать о важности перманентного возбуждения бодрствующего мозга вершинами инстинктов.
Ещё раз отметим особенность и-графа: он является динамической системой, то есть меняется каждый момент времени. Каждый момент времени изменяются виртуальные графы в условном измерении цвета, и каждый момент времени изменяется вес реальных рёбер в условном измерении вертикальных связей, сохраняя модель внешней среды. Время протекания процессов в в-измерении – от десятков миллисекунд до десятков минут. Время протекания процессов в с-измерении – от десятков минут до десятков лет.