Общая когнитивная теория

Итак, мы имеем два условных измерения. Первое условное измерение – вертикальных связей, или нейронных сетей, или синапсов, или структурных изменений. Давайте назовём его с-измерением. Ещё раз повторим, что в нём фиксируются все физические изменения нашего графа (реальных нейронных сетей). То есть именно в нём появляются нейронные сети – м-графы, вершины которых связаны рёбрами с большими весами и которые способны возбуждаться все вместе при возбуждении части такого графа (нейронные сети). Именно эти нейронные сети (м-графы) мы увидим, если будем препарировать неживой мозг, именно их можно назвать коннектомом; но из-за того, что в живом активном мозге возможно одновременное возбуждение нейронных сетей из разных источников, совокупность возбуждённых до определённого уровня вершин редко совпадает с совокупностью вершин нейронной сети. Совокупность вершин истории сознания (оранжевого виртуального графа) состоит из вершин, входящих в большинстве случаев в разные нейронные сети, в разные м-графы, но оранжевый виртуальный граф объединяет не все вершины этих графов. Так же, как и совокупность вершин реконсолидируемой нейронной сети (красный виртуальный граф) не совпадает с совокупностью вершин исходного графа (нейронной сети реконсолидации). Да, мы можем математически просчитать совокупность вершин оранжевого и красного виртуальных графов, поэтому пространство, в котором существуют данные графы, мы и называем условным измерением, но вершины в нём объединены не потому, что соединены рёбрами, имеющими определённый вес, а благодаря тому, что в определённый момент времени имеют определённый уровень возбуждения, то есть в некотором смысле объединены во времени. В этом условном измерении происходят все волновые процессы мозга, происходят процессы включения внутриклеточных каскадов фиксации памяти, процессы выделения нейромедиаторов и процессы возбуждения нейронов. Давайте назовём это условное измерение в-измерением. В нём мы можем условно объединить вершины, имеющие одинаковую степень возбуждения, в горизонтальную нейронную сеть условными виртуальными рёбрами. Наша условная виртуальная нейронная сеть вершин, имеющих одну степень возбуждения (один цвет), состоит из последовательно возбуждающихся вершин одного уровня; между ними, как мы уже говорили, нет реальных рёбер, но именно эта информация, содержащая последовательность возбуждения вершин одного уровня (последовательность возбуждения элементов будущего мемстинкта), и сохраняется затем в виде формулы веса управляющей вершины высокого уровня, имеющей реальные рёбра со всеми данными вершинами нижнего уровня. То есть именно в этом измерении моделируются процессы внешней среды путём создания временных совокупностей вершин одного уровня.

Можно посмотреть и с другой стороны. В с-измерении вершины объединяются в граф потому, что соединены рёбрами, имеющими одинаковый вес, а в в-измерении – потому, что в конкретный момент времени имеют одинаковую стадию возбуждения.

Как мы уже говорили выше, оранжевый граф состоит в основном из элементов реконсолидируемых в данный момент мемстинктов, которые входят в красный граф и дополнительно возбуждаются благодаря ассоциативному возбуждению, но дополнительное возбуждение может происходить и из других источников, например, красные вершины могут становиться оранжевыми благодаря намеренному возбуждению с помощью элементов воли.

Как мы уже упоминали выше, масштаб времени процессов изменения и-графов (реконсолидации мемстинктов) в с-измерении соответствует дням, десяткам дней и более, а изменение процессов в в-измерении происходит за десятки и сотни миллисекунд, десятки минут и более.

Некоторые процессы, протекающие в в-измерении, запускают процессы в с-измерении, которые, в свою очередь, заканчиваются физическим изменением структуры (увеличением веса рёбер); но далеко не все процессы, происходящие в в-измерении, служат причиной запуска процессов в с-измерении, и это в числе прочих причин позволяет нам разделить их на разные группы.

Благодаря наличию вершин воли и исполнительных механизмов оранжевый виртуальный граф может генерировать исходящие сигналы, которые, в свою очередь, могут быть входящими сигналами для другого и-графа. Таким образом, организуется культурный граф, назовём его к-графом, вершины которого соответствуют вершинам высокого уровня и-графа (элементы мемстинктов высокого уровня и мемстинкты). Кроме того, вершинами к-графа являются искусственные мемстинкты. И искусственные, и естественные мемстинкты в нашей модели можно представить формулой, содержащей информацию о последовательности элементов низкого уровня (в-путь) вплоть до первого уровня. Другими словами, в нашей модели и искусственные, и естественные мемстинкты будут равнозначны и могут быть представлены вершинами к-графа, имеющими вес, характеризующий последовательность элементов низкого уровня. Рёбрами к-графа являются каналы коммуникации или процесс создания искусственных мемстинктов. К-граф можно подразделить на подграфы, объединяющие копии одной вершины.