Глава 3. Разработчикам искусственного интеллекта. Как сделать ИИ, способный осознать себя. Как автоматизировать творчество
Здравствуйте, уважаемые коллеги, творцы искусственного разума. В данной главе в силу особенности нашего с вами повествования мы будем говорить об общих принципах психических процессов вообще и об искусственном интеллекте земного биологического типа. Назовём его зооморфным ИИ. Вполне вероятно, что возможно создать искусственный разум, построенный по другим принципам, но размышление о нём останется за пределами данной книги.
Мы рассмотрим три типа зооморфного ИИ.
Первый – это самый простой зооморфный интеллект. Для его построения нам потребуется хранилище поступающей информации, в котором мы будем сохранять информацию о различных состояниях внешней среды, набор исходных программ, имитирующих инстинкты, которые смогут реагировать на определённые параметры поступающей информации и маркировать состояния внешней среды как полезные (приятные) и вредные (болезненные). Постепенно у нашего ИИ начнёт собираться информация о всех возможных состояниях внешней среды, и он сможет смоделировать свои действия.
С небольшим авансом (пока мы научились моделировать только один инстинкт в каждом слабом ИИ) данный уровень развития искусственного интеллекта можно считать реализованным, поэтому мы не будем подробно на нём останавливаться, а перейдём к следующему.
Искусственный интеллект, способный к самоосознанию
Искусственный интеллект, способный к самоосознанию, – это ИИ, способный осознать факт своего существования, то есть создавать модели внешней среды, включающие модель своего поведения.
Мы с вами помним, что очень важным принципом построения человеческой психики является наличие комплекса мемстинктов, являющихся, по сути, воспоминаниями о себе. Это становится возможным благодаря тому, что вся информация, сохраняющаяся в коре головного мозга, поступает туда исключительно через собственные датчики (рецепторы). Сейчас мы не будем рассматривать исключения, такие как использования протезов органов чувств и прямое внешнее воздействие на мозг, – это интересная отдельная тема, и мы вернёмся к ней позже. Итак, чтобы иметь набор искусственных мемстинктов – воспоминаний о себе, вся хранящаяся нашим ИИ информация (кроме программ, установленных до запуска ИИ, выполняющих функции инстинктов) должна быть собрана исключительно датчиками самого ИИ. Для создания полноценной модели внешней среды датчиков должно быть много, то есть количество их должно быть сопоставимо с количеством рецепторов живых существ. Но реализовать это, возможно, будет не так сложно, например, каждый пиксель камеры можно считать отдельным датчиком и т.д. и т.п.
Вторым принципом построения нашего искусственного интеллекта будет хранение информации теми же структурами, которые её изначально обрабатывают. По сути своей такие структуры являются как бы продолжением датчика, то есть они реагируют на различные его состояния и способны запоминать различные их сочетания. Данный уровень хранения информации должен быть связан со следующим уровнем, способным запоминать различные сочетания сочетаний. Подобных уровней должно быть несколько. На них мы будем изначально записывать элементы искусственных мемстинктов (различные сочетания сочетаний состояния датчиков) разных уровней, а в дальнейшем на самом высоком уровне будем записывать различные сочетания наших искусственных элементов, которые будут представлять собой аналоги мемстинктов. Наши искусственные элементы и мемстинкты должны будут после сохранения активироваться целиком при активации определённой их части, то есть являться искусственной нейронной сетью в нашем её понимании.
Ниже, до конца данной главы, мы будем говорить только о искусственных нейронных сетях, искусственных элементах мемстинктов и искусственных мемстинктах и т.п.; в случае упоминания естественных аналогов это будет отдельно оговариваться. Нейронная сеть в нашем понимании – это не весь ИИ, а лишь часть вершин графа ИИ, способных активироваться (возбуждаться) одновременно (последовательно) при активации её части.
Записываться они будут благодаря третьему принципу.