Поэтому крайне важно предоставлять покупателю максимально полную информацию о системе лояльности, баллах, принципах их набора, ограничениях, бонусах и т. д. Причем не только мелким шрифтом на сайте, но и при непосредственном взаимодействии с клиентами.
Программы лояльности, если все сделано правильно, могут стать не только «покупательским» стимулом для постоянных клиентов, но и мощным инструментом для их удержания. Непосредственное влияние, которое стратегии удержания потребителя оказывают на прибыль, является общепризнанным фактом.
Бизнес с показателем Customer Retention Rate (показатель, определяющий количество лояльных клиентов) 60 % теряет в три-четыре раза больше клиентов, чем компания с Customer Retention Rate 80 %. Кроме того, согласно Bain&Co., увеличение показателя удержания клиентов всего на 5 % увеличивает прибыль на 25–95 %! Именно поэтому программы лояльности действительно важны: так вы поднимаете Customer Retention Rate. А значит, зарабатываете больше.
Искусственный интеллект и будущее сервисных стратегий
Повсеместное использование искусственного интеллекта как части сервисной стратегии ждет нас уже в ближайшем будущем.
Не поймите меня неправильно: я сама ориентирована исключительно на людей и человеческое взаимодействие и, если мне предоставлена такая возможность, всегда выбираю живое общение со специалистом вместо других вариантов, Однако развитие технологий невозможно игнорировать. Верю, что лучший вариант для сервиса будущего – это баланс между живым взаимодействием и использованием искусственного интеллекта, где последний сможет служить эффективным и быстрым способом обработки стандартных запросов.
Искусственный интеллект (ИИ) или машинный интеллект – это способность интеллектуальных систем выполнять задачи, которые иначе выполнялись бы людьми. Об ИИ сейчас много говорят; такие компании, как Amazon, Apple, Facebook и Google, являются крупнейшими игроками в области технологий искусственного интеллекта. Это по-прежнему спорная тема, и многие опасаются, что использование ИИ приведет к потере большого количества рабочих мест.
Бесспорно, никто не понимает людей и их нужды лучше, чем человек. Чтобы по-настоящему понять клиента и предугадать его потребности, нужен определенный инстинкт, интуиция. Однако специалисты признают, что машины могут выполнять более сложные задачи, чем человек. Например, ИИ способен помочь в анализе огромного количества доступных данных, на основе которого компании сумеют делать правильные выводы о клиентах.
Мы уже говорили о том, что все ожидаем быстрого сервиса, который не отнимает драгоценного времени. Мы хотим, чтобы продукты и услуги были доступны в один клик. Это – еще одна ситуация, в которой искусственный интеллект становится незаменим: ведь, в отличие от человека, технологии ИИ способны выполнять несколько задач для клиента одновременно, причем обслуживать быстро и точно. Так, компания Amazon использует ИИ и умных помощников, чтобы упростить процесс размещения онлайн-заказов.
Однако, несмотря на то, что технологии постоянно развиваются и становятся более человечными, ИИ все еще не способен выполнять некоторые сложные задачи и полностью заменить человека. Мы должны понимать и грамотно использовать этот тренд в обслуживании клиентов. Смысл – не в том, чтобы удивить потребителя технологиями как таковыми, а в том, чтобы создать «вау-эффект» посредством точного и быстрого сервиса, который и обеспечивают технологии ИИ в сочетании с «человеческим» взаимодействием и получаемым в этот момент искренним теплом.
Поэтому рекомендую уже сейчас задуматься о том, где и как вы можете использовать ИИ, чтобы сделать процесс обслуживания максимально быстрым, а также беспроблемным.
Сила присутствия
Если раньше мы сталкивались с недостатком данных, то сейчас имеем дело с их избытком. Это касается и доступных каналов, по которым к нам поступает информация. Я и сама пытаюсь научиться сортировать весь этот объем сведений: не смотрю телевизор, кроме разве что интересных программ на каналах NatGeo Wild или History. Меня сложно убедить что-то купить, и телевидение – точно не тот канал связи, через который можно до меня достучаться. Не сомневаюсь, что вы тоже сталкиваетесь с потребностью фильтровать обилие обрушивающихся на нас данных, особенно если вспомнить, что плохих новостей сейчас больше, чем хороших.