Понятие шума связано с проблемой каузации-корреляции в статистических вероятностях. Корреляция переменных служит сигналом их причинно-следственной связи. Когда делается вывод о наличии причинно-следственной связи, но корреляция является просто случайной, тогда вывод является ложноположительным: то, что было принято за сигнал, на самом деле оказалось шумом. И напротив, корреляция может восприниматься как случайная связь и игнорироваться как шум. В таком случае, если причинно-следственная связь есть на самом деле, тогда то, что было воспринято как шум, в действительности было сигналом, то есть вывод ложноотрицательный.
Различие между сигналом и шумом может быть смоделировано в соответствии с байесовской оценкой критерия принятия решения по распределению вероятностей, известной в теории обнаружения сигналов как «рабочая характеристика приемника» (Proust, 2013). Обнаружение закономерностей в случайном слуховом или визуальном шуме называется парейдолией и является частью более широкого класса ошибок в оценке вероятности, называемых апофенией (включая ошибку игрока, переподгонку статистики и т. д.).
Некоторые теоретики применили понятие шума к анализу сложных адаптивных систем, таких как эволюционная экология и финансовые рынки. Однако можно утверждать, что является настолько неотъемлемой частью функциональной организации таких систем, что ее нельзя считать шумом в смысле помех (Felin et al., 2014). То, что ранее понималось как нейронный шум, вероятно, является всего лишь полностью функциональной двусторонней динамической проекцией контрфактуальных возможностей, лишь часть из которых доступна феноменальному опыту (Metzinger, 2004: 51). Важно подчеркнуть, что это
Случайность, шум и неопределенность часто преподносятся как угроза разуму или репрезентации. Напротив, мы должны думать о разработке первого как о выдающемся достижении второго. Разум не противостоит шуму, скорее он процветает благодаря обнаружению и объяснению шума, предсказанию и контролю произвольных процессов. Шум присущ познанию, разуму и ревизионно-конструктивной разработке свободы.
См. также:
ИИ (искусственный интеллект); Общество метаданных; Анонимность.Э
(Материальная) экокритика
«Нам нужно некоторым образом связать солнце и литературу, ее преподавание и здоровье биосферы» (Rueckert, 1996[1978]: 109). Этими словами, выражающими недовольство по поводу отсутствия
Экокритика как критическая практика, предполагающая понимание роли литературы как «чрезвычайно сложной всеобъемлющей системы, где взаимодействуют энергия, материя