Прозревая будущее. Краткая история предсказаний

Как бы там ни было, «черные лебеди», то есть события, которые происходят вопреки низкой статистической вероятности, не стали менее неожиданными, менее распространенными и менее болезненными. Об этом свидетельствуют нацистские лагеря во время Второй мировой войны, теракты 11 сентября 2001 года, землетрясение и цунами 2004 года в Индийском океане, ураган и наводнение в Новом Орлеане в 2005 году, авария в Фукусиме в 2011 году, победа Дональда Трампа на выборах в 2016 году. Вряд ли будет преувеличением сказать, что изменения, которые политологи оценили бы как «подрывающие основы», случаются практически каждый день. То же верно и для экономики. В противном случае каждый из нас уже давно заработал бы неприличные богатства с помощью экстраполяции. Можно сказать, что экстраполяция, в основе которой лежит ньютоновское понимание истории, стала сегодня самым популярным и также – поскольку она не принимает во внимание качественные изменения – самым недостоверным методом предсказания будущего.

Мы в большинстве своем беремся за дело, только если рассчитываем на его успех. Ни один предприниматель не будет запускать новый бизнес, ожидая, что потеряет деньги, – разве что он хочет обмануть налоговую. И все же сегодня, как и прежде, новые бизнесы закрываются каждые 3, 5 или 10 лет. На каждого успешного трейдера на фондовой бирже приходится другой, который не был столь удачлив. Поэтому, как сказал мне один знакомый аналитик, всего-то и нужно, что быть правым в 51% случаев. Как выясняется, очень сложно делать это на протяжении долгого времени; а показывать более высокие результаты так тяжело, что это почти за гранью реального.

И 85 миллиардов долларов Уоррена Баффетта этого не опровергают[494]. Вместе с Джоном Дэвисоном Рокфеллером, Натаном Ротшильдом, Луйсом де Гером, Якобом Фуггером и Марком Лицинием Крассом, который утверждал, что по-настоящему богат только тот, кто может позволить себе завести собственную армию[495], он представляет исключение из правил. За 500 лет до Красса в Лидии жил некий Пифий, сын Атиса и внук Крёза, чье имя до сих пор ассоциируется с преуспеянием. Согласно Геродоту, он устроил Ксерксу и его пятимиллионному войску роскошный прием. Царя, который был изумлен такой щедростью, он заверил, что до сих пор располагал достаточными средствами для жизни[496]. И это далеко не полный список самодержавных правителей – начиная с египетских фараонов и римских императоров и вплоть до Владимира Путина, – которые всегда были самыми богатыми из своих современников. Действительно, некоторые современные методы предсказания будущего сложнее и дороже методов прошлого. Но в целом нет причин полагать, что они эффективнее.

Даже в физике, самой главной науке, существуют и, вероятно, сохранят свою актуальность в будущем принцип неопределенности Гейзенберга и теория хаоса. Лучшим подтверждением, пожалуй, служит военная история. Из любой войны победителем может выйти только одна сторона – а это значит, что добрая половина участников не сумеет предвидеть провал и скорректировать свои действия, она потерпит поражение и, возможно, будет уничтожена. Наверное, даже обезьянка из поговорки справилась бы лучше. И все же за те 10 тысяч лет, что, по мнению археологов, прошли с первой войны, число вооруженных конфликтов не уменьшилось. Так что к созданию науки о будущем мы не продвинулись ни на шаг.

19. КАКОВ МИР БЕЗ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ?

На протяжении всей книги препятствия на пути к тому, чтобы увидеть будущее, были для нас большим злом, которое люди разными способами стремились искоренить или по крайней мере преуменьшить. В конце мы указали на некоторые причины, которые делают предсказания и прозревание будущего такой непростой задачей. Столь непростой, что, даже вооруженные арсеналом научного знания и технологиями, мы не можем быть уверены в том, что предсказываем будущее лучше наших предков, полагавшихся на шаманский транс и «халдейские» наблюдения за небесами. В завершение мне хотелось бы изменить перспективу и провести мыслительный эксперимент. Во-первых, можно подумать о том, что необходимо демону Лапласа или современным экспертам по «большим данным» (big data), чтобы покончить с неопределенностью и точно предсказать все, что случится. Во-вторых, каково нам было бы жить в мире без неопределенности (предположим, что это возможно)? И в-третьих, каким был бы такой мир?