Апелляция к статистическим методам вообще характерна для представителей «научной» астрологии. И это вовсе не новинка. Еще в 1896 году немецкий профессор Р. Мевес выпустил книгу «Военные и мирные периоды человечества». В книге приведены таблицы важных исторических событий вплоть до конца XIX века, на основании которых делается вывод, что на каждые 111 лет и 4 месяца приходится два военных и два мирных периода. Затем сравниваются таблицы засух и многоводий, а в результате добывается важнейшая мысль: период мира — это время многоводья, а период войн — время засух. Так законы метеорологии были распространены на законы социально-общественного развития. В первой половине XX века бурным потоком стали выходить сочинения уже астрологов, в которых экономические и социальные процессы в жизни общества объяснялись событиями в космосе: вращением Венеры вокруг Солнца, солнечными протуберанцами и т. п. Так, в 1927 году в Германии вышла книга Г. Клеклера «Астрология как опытная наука», где была разработана методика таких «исследований». Во второй половине нашего столетия на основе методики Клеклера написано множество работ, объясняющих социальные явления воздействием космоса: от звезд будто бы зависит распределение людей по классам, по профессиям и т. п. На регулярных конгрессах «научных» звездочетов в повестку дня включаются такие доклады, как «Об эволюции цен на золото в связи с поведением Солнца», «О связи астрологии и мировых катаклизмов» и т. д. (см.: 16, 24).
Не отвергая статистическую методику исследований связи явлений космоса и Земли, следует решительно осудить попытки сопоставления тех явлений, между которыми нет никакой внутренней связи. Это все равно что искать соответствие между ростом производства подводных лодок и увеличением поголовья дельфинов. Графики, диаграммы, кривые, которые используются для доказательства такой взаимосвязи, кажутся убедительными только на первый взгляд. Дело здесь в самой природе статистической обработки информации, которая ни в коей мере не может заменить единственно верный метод научного познания — изучения причинно-следственных связей между явлениями. Ведь статистический анализ в равной степени может быть использован при сопоставлении явлений, имеющих между собой внутреннюю связь (допустим, зависимость рождаемости от годов мирных и военных) и не имеющих (рост производства самолетов и рождение комаров). Именно в силу этой особенности статистических методов апологеты «научной» астрологии и увязывают воедино то, что в действительности никоим образом не связано. Вот почему статистические методы исследования могут носить только вспомогательный характер, будучи дополнением к причинно-следственному анализу. Астрологи же «научные» поступают наоборот, то есть делают акцент именно на статистических данных.
К чему это приводит, рассказал в своей книге «Наше солнце» известный американский астрофизик Д. Мензел. Какое-то время тому назад некий «исследователь» провел статистический эксперимент с участием ЭВМ и выяснил: в ясные дни уровень рождаемости превышает уровень рождаемости в дни пасмурные. В действительности, однако, оказалось, что данные, на которых проводился эксперимент, содержали не записи рождений, а даты регистрации счастливыми родителями новорожденных. Статистический эксперимент выяснил лишь то, что люди избегают выходить из дома в плохую погоду, откладывая дела на более приятные дни.
Обеспокоен растущей популярностью астрологических суеверий среди французского населения профессор Колледж до Франс Ж.-К. Пекер и потому уделяет борьбе с современным звездочетством большое внимание. «Давайте порассуждаем немного,— приглашает он своих соотечественников.— Какова бы ни была физическая природа влияния планет, надо допустить, что это влияние или зависит в большей или меньшей степени от расстояния, или не зависит. Если влияние планет уменьшается по закону 1/r2 (как если бы оно было простым гравитационным), тогда необходимо принимать во внимание и влияние других близких масс. Следовательно, можно учитывать и Дефанс (пригород Парижа.— А. Г.) с его сооружениями и т. д., расположенными километрах в десяти от парижан. Эти сооружения имеют массу примерно 109
тонн. Масса Марса составляет 6 х 1020 тонн, то есть в 1011 раз больше. Но Марс находится в 1,5 х 107 раз дальше от парижан, чем Дефанс. Так что на парижанина Дефанс имеет гораздо большее влияние, чем Марс».