Rewired

Варианты       использованияРешение обычно состоит из вариантов использования. В случае с погодным приложением это могут быть прогнозы температуры, влажности и ветра. В платформе для продажи ипотечных кредитов можно использовать такие сценарии, как регистрация клиента, проверка кредитоспособности клиента и калькулятор расчета цены ипотечного кредита.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3.2

 

Пример из практики: Компания CPG улучшает свои возможности персонализации

 

Тематическое исследование: Персонализированный маркетинг

Домен персонализированного маркетинга в компании CPG

 

Бизнес-домен

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЙ МАРКЕТИНГ

 

 

Рычаги стоимости

 

 

 

 

Решения

 

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ РЕКЛАМНЫХ РАСХОДОВ (ROAS)

 

 

 

ПОТРЕБИТЕЛЬ 360      ГИБКАЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ

МАРКЕТИНГ

МАРКЕТИНГ

НЕРАБОЧИЕ РАСХОДЫ

 

 

ЭКОСИСТЕМА АГЕНТСТВО/КОНТЕНТ

 

 

 

Примеры использования/модели

Интегрированные профили потребителей 360

 

Аудитории/денежная карта

Определение возможностей аудитории Эффективность кампании

Анализ расходов на медиаканалы

Модель сетки контента

 

Инструмент производительности

(например, эффективность контента и медиа по всем каналам)

 

Прогнозируемый рост             Модель оптимизации всей воронки

 

аналитика

Модель склонности к определенным аудиториям

 

 

Данные, не исчерпывающие      Технологии, не исчерпывающий перечень

 

 

Данные о точках продаж

 

 

 

Данные электронной коммерции

 

 

 

Потоки данных Adtech

 

 

 

Данные по акциям/долевому участию

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 3.3

Собственные медиаплатформы

 

 

Сенсорные/тестовые данные

 

 

 

Маркетинг RoI

 

Веб-сайты брендов

 

 

 

Данные социального прослушивания

 

 

Управление цифровыми активами

 

 

 

Веб-приложения

 

 

 

Пилотные кампании

 

 

Платформа управления данными

 

 

 

Рецепты

 

 

 

 

Электронная коммерция

 

 

Управление информацией о продукте

 

 

 

Электронная почта

 

 

 

Уход за потребителями

 

 

 

 

Данные карты постоянного покупателя

 

 

Компания, производящая потребительские товары, стремилась улучшить возможности персонализированного маркетинга, чтобы установить более тесные отношения со своими клиентами и повысить отдачу от рекламных расходов. Чтобы получить эту выгоду, компания разработала решения для предоставления подробной информации о клиентах и аналитики для персонализированного маркетингового взаимодействия с ними.

 

Затем они определили сценарии использования, данные и технологии, необходимые для реализации этих решений. Например, они создали инфраструктуру маркетинговых технологий для оптимизации и управления рассылкой сообщений по нескольким каналам, включая электронную почту, программную дисплейную рекламу, розничные сети и платную социальную рекламу. Архитектура преобразования домена показана на рисунке 3.3. В результате этих согласованных усилий рассылка сообщений привела к ощутимому росту вовлеченности целевых групп покупателей, часто в несколько раз превышающему существующие обычные уровни вовлеченности.

 

только в этом случае, но это является основополагающим фактором для достижения эффекта. Подробнее об этом читайте в разделе 6.

 

Как думать о новых технологиях, таких как генеративный ИИ

Быстрое развитие технологий создает уникальную проблему для цифровых преобразований и преобразований с использованием искусственного интеллекта: Как построить организацию, работающую на основе технологий, если сами технологии меняются так быстро? Существует тонкий баланс между внедрением технологий, которые могут принести значительную пользу, и растратой ресурсов и фокуса в погоне за каждой появляющейся перспективной технологией.

 

Компания McKinsey ежегодно публикует информацию о наиболее важных новых технологических тенденциях, основываясь на их способности стимулировать инновации и вероятном времени выхода на рынок. На момент написания этой статьи исследование выявило 14 технологических трендов, способных революционизировать методы ведения бизнеса и генерирования стоимости.1 Хотя предсказать, как будут развиваться технологические тренды, по-прежнему сложно, вам следует систематически отслеживать их развитие и последствия для своего бизнеса.

 

 

В этой книге мы не будем подробно рассказывать об этих тенденциях - для этого мы рекомендуем вам ознакомиться с ежегодным обзором технологических трендов McKinsey. Но мы хотим остановиться на генеративном искусственном интеллекте (GenAI), который, по нашему мнению, способен стать значительным разрушителем на уровне облачных или мобильных технологий. GenAI разрабатывает алгоритмы (такие как GPT-4), которые могут быть использованы для создания нового контента, включая аудио, код, изображения, текст, симуляции и видео. Технология использует полученные данные и опыт (взаимодействие с пользователями, которое помогает ей "выучить" новую информацию и понять, что правильно/неправильно) для создания совершенно нового контента.