Science, Strategy and War: The Strategic Theory of John Boyd (Strategy and History)

Лоренц/Пригожин/Мандельброт/Фейгенбаум/и др. (1963/1970-е гг.)

Неравномерность/непредсказуемость в

нелинейной динамике

Г. Чайтин/К. Беннетт (1965/1985)

Неполнота/непонятность

в теории информации

Вставка 6.8 Примеры из науки.

Если расширить эти идеи и развить их в научном/инженерном смысле, то можно сказать, что любая последовательная интеллектуальная или физическая система, которую мы создаем для представления или работы с большими частями реальности, в лучшем случае будет представлять или работать с этой реальностью неполно или несовершенно. Более того, у нас нет и не может быть заранее создана суперсистема, которая могла бы предсказать, какие системы мы будем развивать в будущем, чтобы представлять или иметь дело с этой реальностью более полно или более совершенно. Более того, такая суперсистема не может предсказать и последствия, вытекающие из тех систем, которые мы создадим позже. Более того, мы не можем определить или разглядеть характер или природу таких систем (супер- или иных) в самих себе. Из этих выводов следует, что:

Людям, использующим теории или системы, созданные на основе разнообразной информации, будет все труднее и труднее взаимодействовать и постигать явления или системы, которые все больше и больше выходят за пределы этого разнообразия - то есть они будут все больше и больше изолироваться от того, что они пытаются наблюдать или с чем имеют дело, если только они не используют новое разнообразие для модификации своих теорий/систем или создания новых теорий/систем.

Это показывает, что "в то время как мы можем постичь и предсказать некоторые части постоянно меняющегося мира, который разворачивается перед нами, другие части кажутся вечно неопределенными и непредсказуемыми".85

Базовая динамика

Очевидно, что здесь Бойд переформулировал одно из своих ранних утверждений: мы должны постоянно следить за тем, чтобы разрабатывать адекватные ментальные модели, чтобы компенсировать постоянно присутствующий и неизбежный уровень неопределенности. Для своей аудитории он скрывает это понимание до поры до времени. Вместо этого он ставит вопрос: "Какое отношение все это имеет к нашей способности процветать и развиваться в мире, который, казалось бы, упорядочен и предсказуем, но беспорядочен и непредсказуем?86

Чтобы ответить на этот вопрос, он предлагает взглянуть на то, что производят наука, инженерия и стремление к технологиям и как это достигается, более пристально и в целом. Более того, подозревая, что эти практики и стремление к ним не являются случайными и очевидными и что они, похоже, в какой-то мере меняют нас, он также предлагает изучить, что поддерживает все это предприятие и как это предприятие влияет на нас лично.87 Другими словами, чтобы получить более богатое представление о науке, инженерии и технологии, необходимо ответить на следующие вопросы. Что производят наука, техника и технология? Как это достигается? Что является движущим механизмом, который поддерживает этот процесс, или, другими словами, какое явление поддерживает или питает все предприятие? И наконец, как наука, техника и технология влияют на нас лично, как на людей, как на группы или как на общество?88

Ответ на первый вопрос - что производят наука, инженерия и технология - он дает на основе концептуального сравнения этих трех областей. Сходство заключается не в чем-то материальном, а в неосязаемом общем элементе. Как утверждает Бойд, "если мы рассмотрим вклад в научную и инженерную практику и сделаем обобщение на основе этих индивидуальных вкладов, что мы увидим? Мы видим новые идеи, новые системы, новые процессы, новые материалы, новое и т. д.". Другими словами, наука, техника и технология производят изменения через новизну".89

На второй вопрос - как создается новизна - также приводится знакомый аргумент, но вместо того, чтобы прийти к нему с позиции неопределенности, теперь он приходит к нему с позиции новизны. Чтобы изучить новизну, объясняет он, "мы говорим о ней в терминах тех особенностей, которые кажутся частью этой новизны. Другими словами, мы сводим новый паттерн к некоторым чертам, которые составляют этот паттерн. Разные люди, изучая такой паттерн, могут увидеть разные черты, составляющие его". Другими словами, существуют различные способы, с помощью которых можно свести паттерн к различным чертам или частям. Независимо от того, как это происходит, мы называем этот процесс редукции анализом.