Семь главных игр в истории человечества. Шашки, шахматы, го, нарды, скрабл, покер, бридж

Так как направление его исследований было узурпировано одной из крупнейших в мире технологических компаний, Мюллер переориентировался на изучение мышления таких систем глубокого обучения, как AlphaGo, а также того, чему мы могли бы у них научиться (эта область называется объяснимостью). AlphaGo может выигрывать в го, но она неспособна объяснить, почему играет именно так, а не иначе. Она может делать, но не умеет учить. Возможно, для машины, играющей в го, это не имеет значения. Но вообразите инженера-строителя или врача, получающего советы от самообучающейся системы. С их стороны вполне резонно требовать от системы каких-то подтверждений, каких-то обоснований. Таким образом, Мюллер превратился из специалиста, изучавшего человеческое мышление с помощью компьютерных моделей, в того, кто изучает компьютерное мышление с тем, чтобы создавать модели для людей.

«На наш век хватит интересных исследовательских проектов, и это хорошо», – сказал он. Мы вышли из конференц-зала, чтобы пройтись по факультету и сыграть несколько партий. Когда мы зашли в его кабинет, на огромном компьютерном мониторе появилось изображение белых и черных камней, цифровая игровая доска тусклого желтого цвета и яркие красные и зеленые результаты анализа позиции, выполняемого глубокой нейросетью.

«Это только начало революции, – сказал Мюллер. – Она только что произошла, поэтому уровень неопределенности высок».

Матч между AlphaGo и Ли Седолем, официально представленный как Google DeepMind Challenge Match, проводился в гостинице Four Seasons в Сеуле, Южная Корея. Он начался 9 марта 2016 года, включал пять партий, а победителем должен был стать тот, кто победит в большинстве из них. По оценкам, трансляцию матча смотрели 80 млн человек в разных странах. Его показывали на маленьких экранах клубов любителей го по всей стране, а также на гигантских наружных экранах Финансового центра в Сеуле. Когда матч начался, онлайн-комментаторы заклинали Ли «спасти мир».

«Тебе не кажется странным, что твой папа сражается с машиной?» – спросил один из репортеров дочь Ли, Хе-Лим, девочку в блестящем свитере.

«Мне не хотелось бы, чтобы машина обыгрывала человека в го», – ответила она.

И так думала не только она. Эксперты и фанаты прочили Ли победу, причем большинство предполагали, что он победит с разгромным счетом 5:0. Сам Ли тоже был уверен в своей победе со счетом 5:0. На предматчевой конференции он сказал: «Я считаю, что человеческая интуиция пока еще слишком совершенна для того, чтобы ИИ мог с ней тягаться. Я собираюсь сделать все для защиты человеческого интеллекта». Через несколько минут Ли уже стоял у двери маленькой игровой комнаты в сопровождении мужчин в красных галстуках и агентов секретной службы, стоящих по обе стороны от него, точно наушники. Он закрыл глаза, как будто медитировал.

Первая партия сразу началась с борьбы. Удивленные эксперты быстро и единодушно отметили, что AlphaGo играет «как человек». Но затем столь же быстро и дружно пришли к выводу, что в ее игре не было вообще ничего человеческого. В течение следующей недели мнения колебались между этими двумя полюсами. Припомнив матч Каспарова, корейские комментаторы почувствовали, что Ли сомневается в себе. По привычке Ли поглядывал на оператора AlphaGo, лицо которого, разумеется, нечего не выражало. В отсутствие эмоциональных подсказок со стороны противника Ли мог заглядывать лишь внутрь самого себя.

На 102-м ходу AlphaGo ринулась в атаку, вторгнувшись в один из черных лагерей Ли со стороны плотной вертикальной стены из белых камней. Ли уставился на камень, раскрыв рот.

«Посмотрите на его лицо, посмотрите на его лицо!» – воскликнул Дэвид Силвер, руководитель проекта AlphaGo, наблюдавший за игрой по телевизору из оперативного центра DeepMind, который был организован в другом помещении той же гостиницы (этот момент тоже попал в документальный фильм AlphaGo).

«Его это порядком шокировало», – сказал Демис Хассабис, один из сооснователей DeepMind.

Фань Хуэй, официально комментируя партии от имени DeepMind, писал: «Должно быть, 102-й ход, похожий на удар клинка, стал очень болезненным для черных». И действительно, примерно через 80 ходов после вторжения игравший черными Ли положил на доску белый камень, показывая, что сдается. Комментаторы смогли лишь нервно усмехнуться как люди, когда они потрясены, когда невозможно реагировать как-то иначе, а плакать неуместно. Сооснователь Google Сергей Брин и председатель совета директоров компании Эрик Шмидт периодически заглядывали в оперативный центр DeepMind во время матча и спрашивали, каковы шансы машины на победу. Почти все новости были хорошими.