Сердце машины. Наше будущее в эру эмоционального искусственного интеллекта

Наблюдается интересная тенденция: большинство рекламных роботов имеют женскую внешность. Возможно, это продиктовано тем, что общество не воспринимает женщину как источник угрозы; кроме того, роботы выполняют работу, которой традиционно занимаются женщины. Сохранится ли тенденция в дальнейшем? Можно ли ожидать, что социальные роботы на управляющих должностях и в роли помощников создадут дисбаланс рабочих мест, вытеснив женщин, точно так же, как промышленные роботы вытеснили мужчин с их традиционных рабочих мест в предыдущие десятилетия? В докладе Всемирного экономического форума 2016 года говорится о кардинальных изменениях на рынке труда, включая более широкое применение роботов и искусственного интеллекта. По прогнозам к 2020 году применение роботов приведет к сокращению пяти миллионов рабочих мест. Две трети потерь составят рабочие места в офисах и в административном секторе. В целом потеря рабочих мест наиболее ощутимо скажется на женщинах: на одно рабочее место будет приходиться пять сокращений, в то время как у мужчин на одно рабочее место будет приходиться три сокращения. Весьма неутешительная тенденция, и ее развитие необходимо отслеживать.

Как и в других современных технологиях, в социальной робототехнике существует ряд общедоступных решений. Это Опо, открытая платформа социальной робототехники в рамках бельгийского проекта Social Robotics Project; Poppy, открытая робототехническая платформа, основанная на технологии 30-печати; Open Robot Hardware также разработали открытую концепцию робототехнических систем. Платформы всех систем построены на основе проектов или программ социальной робототехники. (Платформа – это группа технологий, поддерживающих разработку других приложений, сервисов или, как в нашем случае, роботов.) Можно сказать, что такие роботы уступают в сложности выпускаемым коммерческими фирмами или исследовательскими лабораториями при научных учреждениях. Тем не менее это показывает, что с развитием инноваций важность платформ с открытым исходным кодом будет возрастать.

Говоря об эмоциональном программировании, важно помнить, что эта область включает в себя множество различных дисциплин и технологий. Распознавание лиц и понимание выражений – это то, что мы делаем без труда и настолько быстро, что даже не осознаем процесс. Однако для машины это действие представляет невероятную сложность. Машины могут повторить его, лишь используя камеры, улавливая черты лиц, затем анализируя их с помощью сложных специальных программ распознавания лиц, в которые было загружено огромное множество изображений-образцов для тренировки. По тому же принципу работают и программы распознавания голоса, используя микрофоны, улавливающие тон и модуляции человеческого голоса. Язык тела и жесты также передают огромное количество информации, и в области их распознавания также ведутся исследования. Кроме того, для исследования представляют интерес и физиологические изменения, например циркуляция крови или кожно-гальваническая реакция. Все эти технологии используют алгоритмы распознавания образов – программы могут различать и извлекать образы и отношения из первичных данных быстрее, чем человек.

В чем-то эмоциональное программирование и социальная робототехника схожи, но отличительная черта последней – это способ нашего с ней взаимодействия. Программное обеспечение, применяемое в эмоциональном программировании, может быть очень сложным, но это всего лишь набор программ. Пользователю сложнее их идентифицировать, чем программы, имеющие физическое воплощение. С другой стороны, исследования показали, что, общаясь с роботами, люди способны испытывать эмпатию точно так же, как если бы испытывали ее по отношению к другому человеку¹⁸. Исследование Карпентер, проведенное среди военных, подтвердило: специалисты по обезвреживанию боеприпасов отчетливо продемонстрировали некоторую степень идентификации себя с роботами. Эти роботы не были человекоподобными, тем не менее они обладали формой, с которой пользователи могли взаимодействовать. Это важно, поскольку исследование показывает, что чем больше объект напоминает человека, тем вернее мы отождествляем себя с ним и тем сильнее сопереживаем ему. (По крайней мере до той степени, о которой пойдет речь в следующей главе.) Программное приложение само по себе не располагает к эмпатии, поскольку оно не имеет выраженной формы, но даже небольшая игрушка-робот способна вызвать сопереживание.