· у управителя –
· у Романа «насмiхаються
· «у Iвана
· у «Чайченка – тоскнi, одичалi вiд смутку» [24, 31];
· у «дiда Дуная –
· у сестры Никанора – «
· у деда Дорохтея – «
· у Сергея Майбороды – «
В другом произведений этого автора «Кров людська – не водиця» тоже встречаем множество эпитетов при существительном
стилистически нагруженное употребление глагола:
«Марiйка
«…чужi
«…все його [Тимофiя] життя недовiрливо
Все это приводит к мысли, что в портретной характеристике действующих лиц автор придает большое значение
Следовательно, проанализировав причины, которые вызывают повышенную частотность слов в некоторых произведениях, мы пришли к выводу, что ими могут быть:
1) соотношение прямой и авторской речи (напр., в ДП);
2) особенности авторского стиля (частота местоимения
В заключение можно сделать следующие выводы.
Данные, полученные количественным путем, дают строгие основания для качественных стилистических интерпретаций, обосновывая, уточняя, обогащая интуитивные домыслы исследователей.
Возможно, что за сухими цифрами расхождений и совпадений частот языковед со временем научится распознавать те условия, которые их вызывают, то есть перейдет от структуры речи к структуре художественного содержания.
В использовании количественных методов имеются и свои трудности, которые связаны с нестрогостью понятий, имеющихся в традиционных описаниях языка и речи. Они не позволяют иногда правильно и однозначно выделять те или иные элементы речи. Это хорошо известно, например, составителям частотных словарей, которые должны сами искать пути к различию грамматических омонимов: союз – частица, наречие – частица, прилагательное – причастие и др. В этом состоит зависимость количественных методов от качественных.
Однако не вызывает сомнений, что наиболее эффективным является комплексный подход, диалектически сочетающий количественные и качественные методы, как две стороны единого процесса познания при исследованиях как языка, так и речи.
Ясно одно – результаты, полученные количественными методами за 25 лет их применения, дали очень много сведений как для теоретического языкознания, так и для решения многих прикладных задач: машинного реферирования, построения различного рода информационно-поисковых систем, методики преподавания языка.
1.
2. Философская энциклопедия. – М.: Сов. энциклопедия, 1962. – Т. 2. – 575 с.
3. Автоматическая переработка текста. – Кишинев: Штиинца, 1972. – 149 с.
4.
5.
6.
7.