Читаем Системное программирование в среде Windows полностью

Эффективность локализации обращений к памяти. Сохранение структуры данных в небольшой куче гарантирует, что для всех элементов данных потребуется сравнительно небольшое количество страниц, а это может уменьшить вероятность возникновения ошибок страниц в процессе обработки элементов структур данных.

Ценность указанных преимуществ может варьироваться в зависимости от приложения, и многие программисты ограничиваются использованием только кучи процесса, для управления которой используют функции библиотеки С. Однако такой выбор лишает программу возможности воспользоваться способностью функций управления памятью Windows генерировать исключения (обсуждается при рассмотрении функций). В любом случае для создания и уничтожения куч применяются две функции, описания которых приводятся ниже.[23] 

Начальный размер кучи, устанавливаемый параметром dwInitialSize (который может быть нулевым), всегда округляется до величины, кратной размеру страницы, и определяет объем физической памяти (в файле подкачки), который передается (commit) в распоряжение кучи (для последующего распределения памяти по запросам) первоначально, а не в ответ на запросы распределения (allocation) памяти из кучи. Когда программа исчерпывает первоначальный размер кучи, куче автоматически передаются дополнительные страницы памяти вплоть до пор, пока она не достигнет установленного для нее максимального размера. Поскольку файл подкачки является ограниченным ресурсом, рекомендуется откладывать передачу памяти куче на более поздний срок, если только заранее не известно, какой размер кучи потребуется. Максимально допустимый размер кучи при ее увеличении в результате динамического расширения определяется значением параметра dwMaximumSize (если оно ненулевое). Рост куч процессов, заданных по умолчанию, также осуществляется динамическим путем. 

HANDLE HeapCreate(DWORD flOptions, SIZE_T dwInitialSize, SIZE_T dwMaximumSize) 

Возвращаемое значение: дескриптор кучи; в случае неудачного завершения — NULL.

Типом данных обоих упомянутых полей, связанных с размерами кучи, является не DWORD, a SIZE_T. Тип данных SIZE_T определяется как 32– или 64-битовое целое число без знака, в зависимости от флагов компилятора (_WIN32 или _WIN64). Этот тип данных был введен специально для того, чтобы обеспечить возможность миграции приложений Win64 (см. главу 16), и охватывает весь диапазон 32– и 64-битовых указателей. Вариантом этого типа данных для чисел со знаком является тип SSIZE_T).

flOptions — этот параметр может объединять следующие два флага:

• HEAP_GENERATE_EXCEPTIONS: в случае ошибки при распределении памяти вместо возврата значения NULL генерируется исключение, которое должно быть обработано средствами SEH (см. главу 4). Если установлен этот флаг, то такие исключения при сбоях будет возбуждаться не самой функцией HeapCreate, а такими функциями, как HeapAlloc, к рассмотрению которых мы вскоре перейдем.

• HEAP_NO SERIALIZE: при определенных обстоятельствах, о которых сказано ниже, установка этого флага может привести к незначительному повышению производительности.

Существуют другие важные моменты, связанные с параметром dwMaximumSize.

• Если параметр dwMaximumSize имеет ненулевое значение, то виртуальное адресное пространство резервируется в соответствии с этим значением, даже если первоначально не все оно передается в распоряжение кучи. Это значение определяет максимальный размер кучи, о котором в этом случае говорят как о нерастущем (nongrowable). Данный параметр ограничивает размер кучи, чтобы, например, обеспечить отсутствие дискриминации между потоками, о чем говорилось выше.

• Если же значение dwMaximumSize равно 0, то куча может расти (grow), превышая предел, установленный начальным размером, и в этом случае максимальный размер кучи ограничивается лишь объемом доступного виртуального адресного пространства, не распределенного в данный момент для других куч и файла подкачки.

Заметьте, что кучи не имеют атрибутов защиты, поскольку доступ к ним извне процесса невозможен. В то же время, для объектов отображения файлов, описанных далее в этой главе, защита предусмотрена (глава 15), так как они могут совместно использоваться несколькими процессами.

Для уничтожения объекта кучи используется функция HeapDestroy. Она также может служить примером исключения из общих правил, в данном случае — правила, согласно которому для удаления ненужных дескрипторов любого типа используется функция CloseHandle. 

BOOL HeapDestroy(HANDLE hHeap) 

Перейти на страницу:

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных