Системное программирование в среде Windows

• Для большинства виртуальных страниц в физической памяти места не хватит, поэтому ОС имеет возможность реагировать на страничные ошибки (page faults), возникающие при попытках обращения к страницам, которые отсутствуют в памяти, и загружать данные с жесткого диска — из системного файла подкачки (swap file) или из обычного файла. Будучи прозрачными для программиста, страничные ошибки отрицательно влияют на производительность, поэтому программы должны проектироваться таким образом, чтобы вероятность возникновения подобных ошибок была сведена к минимуму. Более подробное освещение этой темы, рассмотрение которой выходит за рамки данной книги, вы найдете в справочной документации по ОС.

На рис. 5.1 проиллюстрировано расположение уровней API управления памятью Windows поверх диспетчера виртуальной памяти (Virtual Memory Manager, VMM). API виртуальной памяти Windows (VirtualAlloc, VirtualFree, Virtual-Lock, VirtualUnlock и так далее) работает с целыми страницами. API кучи Windows управляет блоками памяти, размер которых определяется пользователем.

Мы не будем останавливаться на топологии адресного пространства виртуальной памяти, поскольку она не имеет непосредственного отношения к API, различна в Windows 9x и Windows NT и в будущем может измениться. Соответствующая информация содержится в документации Microsoft.

Тем не менее, многим программистам хотелось бы знать больше о своей среде разработки. Начните исследование структуры памяти в вашей системе с вызова следующей функции:

VOID GetSystemInfo(LPSYSTEM_INFO lpSystemInfo) 

Параметром этой функции служит адрес структуры PSYSTEM_INFO, в которой содержится информация относительно размера системной страницы, а также адресах физической памяти, доступных для приложений.

Куча

Windows поддерживает пулы памяти, называемые кучами (heaps). Процесс может иметь несколько куч, которые используются для распределения памяти. 

Рис. 5.1. Архитектура системы управления памятью Windows

Во многих случаях одной кучи вполне достаточно, но в силу ряда причин, о которых будет сказано ниже, иногда целесообразно иметь в своем распоряжении несколько куч. Если одной кучи вам хватает, можно обойтись использованием функций управления памятью, предоставляемых библиотекой С (malloc, free, calloc, realloc).

Кучи являются объектами Windows и, следовательно, имеют дескрипторы. Дескриптор кучи используется при распределении памяти. У каждого процесса имеется куча, заданная по умолчанию, которую использует функция malloc и для получения дескриптора которой используется следующая функция: 

HANDLE GetProcessHeap(VOID)

Возвращаемое значение: дескриптор кучи процесса; в случае неуспешного завершения — NULL. 

Заметьте, что для индикации неудачного завершения функции используется возвращаемое значение NULL, а не INVALID_HANDLE_VALUE, как в случае функции CreateFile. 

Программа также может создать несколько различных куч. Иногда для размещения в памяти отдельных структур данных оказывается удобным, чтобы для каждой из них была предусмотрена своя куча. Использование независимых куч обеспечивает ряд преимуществ.

• Отсутствие взаимной дискриминации между потоками. Ни один из потоков не сможет получить больше памяти, чем распределено для ее кучи. В частности, так называемая утечка памяти (memory leak), возникающая в тех случаях, когда программа "забывает" своевременно освободить память, занятую элементами данных, необходимости в которых больше нет, будет влиять лишь на один поток процесса.[22]

• Повышение производительности. Предоставление собственной кучи каждого потока уменьшает состязательность между ними, в результате чего общая производительность программы может значительно повыситься. См. главу 9.

• Эффективность размещения данных. Размещение элементов данных фиксированного размера в небольшой куче может оказаться гораздо более эффективным, чем размещение множества элементов самых различных размеров в одной большой куче. При этом также уменьшается фрагментация памяти. Кроме того, предоставление каждого потока собственной кучи существенно упрощает синхронизацию потоков, что приводит к дополнительному повышению производительности.

• Эффективность освобождения памяти. Области памяти, распределенные для кучи в целом и всех структур данных, которые она содержит, могут быть освобождены с помощью единственного вызова функции. Этот вызов также устранит отрицательные последствия утечки памяти, связанной с данной кучей.