• Избегание проблем: удостоверьтесь, что показатели эффективности используются так, как надо, и там, где надо, и что при их разработке удалось избежать того, что Майкл Хаммер (Michael Hammer) назвал «семь смертных грехов измерения» в своей книге «Быстрее, лучше, дешевле»[130]
(2010).«Греховное» поведение зачастую является отражением организационной культуры.
• Тщеславие: использование измерений исключительно для того, чтобы выставить компанию, ее сотрудников и особенно менеджеров в лучшем свете. Так как бонусы и вознаграждения обычно завязаны на показатели эффективности, руководители ожидают благоприятных метрик. Реальная картина эффективности организации воспринимается скорее как угроза, чем как информация для корректирующих действий.
• Провинциальность: функциональные подразделения диктуют только те метрики, которые их руководители могут контролировать (эффективность процессов подразделений затмевает кросс-функциональную процессную эффективность).
• Нарциссизм: измерение с позиции внутреннего наблюдателя (inside-out), а не клиента (outside-in).
• Лень: уверенность, что уже и так известно, что именно надо измерять, без приложения усилия и адекватного осмысления.
• Мелочность: измерение только малой части того, что действительно имеет значение.
• Глупость: ввод метрик без обдумывания их влияния на поведение людей и, следовательно, на эффективность предприятия.
• Легкомысленность: несерьезное отношение к измерениям, споры о метриках, поиск оправданий низкой эффективности и способов переложить вину на других.
Управление процессной эффективностью, сосредоточенное на бизнес-целях и поощряющее прозрачность, создает здоровую среду, в которой организация процветает.
6.17. Ключевые понятия
• Управление эффективностью – это путь, эффективность должна меняться вслед за изменениями в бизнесе.
• Способность измерять эффективность процессов и анализировать полученные результаты определяется уровнем процессной зрелости компании.
• Управление эффективностью начинается с мониторинга и четкого понимания, что и зачем будет контролироваться.
• Измерение эффективности должно подкрепляться целевыми значениями: стандартами, KPI, стоимостными ограничениями и т. п.
• Любая система измерения эффективности должна приниматься рабочей группой с участием руководителей, чья деятельность будет измеряться, и тех, кто будет пользоваться этой информацией.
• Все изменения должны проходить через формализованную процедуру одобрения рабочей группой.
• Любая система измерения эффективности должна развиваться, иначе она потеряет связь с бизнесом и не будет представлять ценности.
• Измерение напрямую связано с количественной оценкой данных в соответствии с принятыми стандартом и качеством (точность, полнота, непротиворечивость и актуальность).
• Метрика есть результат экстраполяции или математической обработки результатов измерений.
• Индикатор – это упрощенное представление измерения или метрики, служащее определенной цели.
• Измерения работы или результата процесса базируются на четырех фундаментальных характеристиках: время, стоимость, производительность, качество.
• Показатели эффективности процессов обладают двенадцатью характеристиками: соответствие, подотчетность, прогнозируемость, стимулирование действий, краткость, понятность, сбалансированность и взаимосвязанность, поддержка преобразований, стандартизированность, ориентированность на контекст, подкрепленность стимулами, актуальность.
• Карта потока создания ценности, учет затрат по действиям и статистический контроль процесса являются общепризнанными и надежными методами проведения измерений.
• Когда процесс стабилен, отклонения в его работе предсказуемы, так что непредвиденные результаты крайне редки.
• [Суммарное отклонение] = [Случайное отклонение] + [Систематическое отклонение]
• Качество мирового уровня = точно в цель с минимальными отклонениями.
• Базирующийся на передовом мировом опыте фреймворк, такой как CMMI, помогает руководителю структурировать методы управления эффективностью процессов и последовательно достигать высоких уровней зрелости.
6.18. Библиография
ABPMP International «
SEI, Carnegie Mellon University «
SEI, Carnegie Mellon University «
Cokins, G. «