Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 4.0

● Мобильный BPM. Предоставляет доступ к приложениям сотрудникам, работающим удаленно в полевых условиях, тем самым обеспечивая их полными данными, быстрым откликом, устраняя дублирование. Приложения разрабатываются быстро за счет минимального кодирования (low-code), интегрируются с офисом через облако и поддерживают разнообразные процессы – от логистики до согласования, монтажа и контроля качества.

● Социальный BPM. Интеграция с Facebook, Instagram, LinkedIn и т. п. Социальный BPM позволяет организациям слышать голос социальных сетей, хотя пока что это не считается лучшей практикой. Социальный BPM – это обоюдоострый меч, он обеспечивает обратную связь по продуктам и услугам (положительную и отрицательную), заставляющую компании реагировать. Более полезное применение социального BPM – внутри корпоративных сетей для поддержки совместной работы распределенных глобальных команд.

● Облачный BPM. Современным трендом является предложение BPMS в виде облачного сервиса.

● Автоматическое выявление процессов (process mining). Анализ бизнес-процессов на основе журналов событий, см. раздел 8.2.4.3.

● Роботизация процессов (RPA). Разновидность технологии автоматизации бизнес-процессов, основанная на программных роботах (ботах), см. раздел 8.3.1.

● Предсказательная аналитика. Аналитика, учитывающая временной аспект, см. раздел 8.3.2.

● Интернет вещей (Internet of Things, IoT). Система взаимосвязанных вычислительных и других устройств с уникальными идентификаторами, способных обмениваться данными без взаимодействия человека с человеком или человека с компьютером. См. раздел 8.3.5.

● Блокчейн (смарт-контракты). Технология, которая напрямую управляет передачей активов между сторонами после выполнения определенных условий; позволяет автоматически исполнять договорные обязательства. См. раздел 8.3.2.

● Динамический кейс-менеджмент (Dynamic Case Management, DCM). Поддержка исключений из правил, дающая возможность быстро принимать разумные решения в непредсказуемых сценариях см. раздел 8.2.4.2.

Использование iBPMS дает организации преимущество маневренности в бизнесе – возможность изменять процессы быстрее, чем когда-либо, с меньшей зависимостью от ИТ-службы, принимая решения на основе всесторонней и доступной аналитики, внося корректировки быстро и не прерывая процесс.

8.2.4.1. Большие данные

В этом разделе рассматриваются не традиционные системы управления базами данных (СУБД), а последние разработки, такие как NoSQL. Технология NoSQL (Not-only-SQL) разработана для обработки больших, неструктурированных, мультимедийных данных в новых цифровых приложениях. Технология NoSQL способна справиться с задачами обработки больших данных в современных веб-приложениях и сервисах, для которых характерны большой объем и разнообразие данных, высокие требования к масштабируемости, производительности и отказоустойчивости.

Разработка приложений для работы с данными начинается с того, что администраторы баз данных вместе с аналитиками проясняют связи между сущностями и создают диаграммы «сущность – связь». Однако цифровые тренды и изобретение NoSQL для управления большими данными заметно изменили подходы к проектированию, управлению и физическому размещению баз данных – они становятся объектно-ориентированными, графовыми, документо-ориентированными и т. д. У каждой есть своя оптимальная область применения.

Основное внимание в этом новом поколении баз данных уделяется обработке стремительно растущих объемов гетерогенных данных, хранению и управлению этими данными в инновационных интернет-приложениях (особенно в интернете вещей). В то же время большинство транзакционных данных критически важных систем (требующих транзакционной целостности) остаются реляционными.

Интересно, что в начале 1990-х годов мы также наблюдали появление интеллектуальных СУБД. SQL, стандартный и самый популярный язык баз данных, постоянно развивается. Он включил в себя функциональность декларативного искусственного интеллекта. Аналогичным образом базы данных NoSQL включают в себя аналитическую функциональность, в том числе для неструктурированных и мультимедийных данных, хранящихся в СУБД.

На следующем рисунке показана эволюция СУБД в сторону интеллектуальных СУБД (Intelligent Database Management System, iDBMS).

Еще одно направление эволюции – появление интегрированных архитектур данных и процессов, обеспечивающих мониторинг и управление процессами в реальном времени на основе данных. Кроме того, «форсажем» и для процессов, и для данных служат технологии искусственного интеллекта.

8.2.4.2. Динамический кейс-менеджмент