Читаем Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 4.0 полностью

● уменьшить количество дорогостоящих ошибок и повысить качество;

● делать больше за меньшее время, сократить критический путь;

● повысить отдачу от высококвалифицированных сотрудников, снизить риски выгорания;

● ускорить создание ценности и обеспечить аудит ручных процессов.


Автоматизация существовала и до появления RPA. Между ними есть множество параллелей, но в отличие от RPA автоматизация – это решение, требующее участия человека.

Различия между автоматизацией и RPA показаны в следующей таблице.



Автономный RPA и RPA с участием пользователя

Технология RPA может реализовываться в двух вариантах:

● Автономный (unattended) RPA – робот выполняет действия вместо человека без его участия (как правило, на сервере):

○ автоматическая обработка больших объемов данных;

○ робот должен реагировать на вариации отклика системы, неизвестные события и непредвиденные бизнес-сценарии, не прерывая работу;

○ тщательная проработка вопросов безопасности, планирования, аудита и управления исключениями;

○ защищенный централизованный сбор управленческой информации, аудиторских записей и журналов процессов;

○ несколько сотрудников должны быть способны поддерживать множество роботизированных решений.

● RPA с участием пользователя (attended RPA или desktop automation) – робот запущен на компьютере пользователя, выполняет действия по его команде (например, по нажатию на определенную кнопку на клавиатуре) или по определенному событию (например, по появлению определенной кнопки на экране):

○ программные скрипты для персональных задач;

○ выполняется на персональном компьютере;

○ повышает производительность сотрудников;

○ консолидирует информацию и обеспечивает стабильный уровень клиентского сервиса;

○ упрощает работу и оптимизирует процессы.


Второй вариант можно назвать половинчатой реализацией RPA: хотя процесс ускоряется и нагрузка на человека уменьшается, полностью обойтись без него по-прежнему нельзя. Но у него есть и преимущество: робот выполняет работу под присмотром человека, который может вмешаться, если что-то пошло не так. Это сильно снижает требования к надежности робота, а значит, упрощает его разработку.

В следующей таблице эти две реализации сравниваются с более традиционными подходами к автоматизации процессов.




RPA и искусственный интеллект

Сочетание RPA с когнитивными технологиями, такими как машинное обучение, распознавание речи и обработка естественного языка, позволяет автоматизировать задачи с большей добавленной ценностью, ранее требовавшие человеческого интеллекта. RPA позволяет цифровому предприятию приблизиться к полностью автоматической сквозной обработке (Straight Through Processing, STP) интеллектуальной цифровой рабочей силой.

Следующий рисунок иллюстрирует эволюцию функциональности RPA применительно к BPM.



● Роботизация:

○ автоматизация на основе правил;

○ единая аутентификация (single sign-on);

○ взаимодействие с десктопными приложениями;

○ взаимодействие с веб-приложениями;

○ взаимодействие с приложениями на мейнфреймах;

○ Citrix и удаленные серверы;

○ автоматическое распознавание текста (OCR);

○ интуитивно понятная, использующая встроенные мастера настройки, дружественная по отношению к пользователю;

○ аудит и журналирование;

○ мониторинг бизнес-действий (Business Activity Monitoring, BAM).

● Когнитивные технологии:

○ структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные данные;

○ машинное обучение;

○ обработка естественного языка;

○ распознавание речи;

○ искусственный интеллект;

○ контролируемое обучение модели;

○ решения, основанные на алгоритмах;

○ интеллектуальное извлечение информации;

○ онлайновое обучение;

○ автоматическая настройка модели.

● Машинное обучение:

○ использует большие массивы данных для помощи в принятии решений или для исключения субъективного принятия решений человеком;

○ интерпретирует контекстную информацию и делает понятные и предсказуемые выводы;

○ помогает оптимизировать процессы и маршрутизировать запросы;

○ в широких масштабах применяет логику рассуждений, сходную с человеческой (например, для мониторинга транзакций, выявления мошенничества, фильтрации обращений).


Сегодняшние лучшие практики RPA – интеграция программных роботов с когнитивными платформами [Le Clair, Craig and Miers 2016]. Следующая таблица дает рекомендации исходя из потребностей.


8.3.1.3. Область применения RPA

В следующей таблице приведены универсальные, не зависящие от отрасли области применения RPA:



В следующей таблице показано, как RPA может использоваться в различных функциональных областях и отраслях.



RPA в цифровых закупках

Перейти на страницу:

Похожие книги