Цифровизация. Практические рекомендации по переводу бизнеса на цифровые технологии

Социальные сети могут помочь вам получить информацию для ответов на эти вопросы. Вместо того чтобы просто наблюдать за поведением пользователей, многие компании, возможно, захотят взаимодействовать с ними более активно. В таком случае необходимо научиться привлекать людей и поддерживать с ними непрерывный контакт. А для этого, в свою очередь, нужно понимать различия между социальными сетями разного типа и возможными способами их использования.

Эффективность использования социальных сетей в разработке новых продуктов зависит от множества различных знаний и навыков, связанных с различными функциональными областями, подразделениями и отдельными персонами. Поэтому крайне важно, чтобы высшее руководство компании активно поощряло сотрудничество и обмен идеями между всеми участниками процесса. В некоторых организациях, возможно, придется назначить специального сотрудника, ответственного за работу в социальных сетях, с целью внедрения инноваций. Его задача будет заключаться в согласовании различных стратегий и инструментов, оказании помощи в создании последовательной стратегии использования социальных сетей при разработке новых продуктов. И речь сейчас идет не только о поддержании и регулировании отношений с пользователями и участниками разработки (хотя и это чрезвычайно важно), но и о регулировании отношений между коллегами в различных «лагерях» социальных сетей в компании.

Примечания

14 Расширение аналитических возможностей с помощью краудсорсинга

Джозеф Байрум и Алфеус Бингхэм

Как компания, работающая вдали от крупных центров, может наладить сотрудничество с самыми лучшими специалистами по обработке и анализу данных, каких только можно купить за деньги? Если у вас нет возможности принять в штат вашей команды на полную ставку высококлассных аналитиков, как вы привлекаете к сотрудничеству контрактников, обладающих нужными знаниями и творческим потенциалом? Именно с этими проблемами столкнулась в 2008 г. компания Syngenta AG.

Агрохимическая и семеноводческая компания Syngenta, базирующаяся в Базеле, Швейцария, была образована в 2000 г. в результате слияния агропромышленных комплексов Novartis и AstraZeneca. Свыше 5000 из более чем 28 000 ее сотрудников – это специалисты высшей квалификации в области биологии, генетики и органической химии. Многие из них имеют докторские научные степени. Свою миссию Syngenta видит в разработке инновационных технологий в растениеводстве. Таким образом компания стремится создать оптимальные условия для выращивания стратегически важных продуктов питания, таких как соевые бобы, кукуруза и пшеница, чтобы как можно более эффективно обеспечивать продовольствием растущее население мира. Решить эту проблему исключительно традиционными методами ведения сельского хозяйства невозможно. А это означает, что нужно стимулировать развитие генетики.

На протяжении столетий селекция растений была трудоемким процессом, в ее основе лежал метод проб и ошибок. Фермеры пробовали различные посевные материалы и методы выращивания и разведения, стремясь вывести самые урожайные растения с оптимальными свойствами. Решающую роль играла удача, так как в вопросах выбора вариантов перекрестного опыления селекционеры в большой мере доверяли своей интуиции и гипотетическим предположениям. Например, для выведения удачного сорта кукурузы селекционер мог вручную опылять сотни или даже тысячи растений и смотреть, что из этого получается.

Syngenta принимала участие в крупномасштабных экспериментальных исследованиях и в НИОКР, ежегодно проводя полевые испытания сотен тысяч растений более чем на 150 участках во всем мире. Но поскольку результаты опытов часто зависят от случайных или специфических факторов, иногда бывает трудно сделать содержательные выводы. Как определить, выросло одно растение выше других в силу генетических особенностей или потому, что оно получало больше воды и солнечных лучей? При использовании традиционных методов исследования единственный путь к достижению надежного результата подразумевает проведение множества дополнительных испытаний, то есть значительные временны`е и финансовые затраты. Продвижение нового сорта сельскохозяйственного растения от стадии тестирования до готового коммерческого продукта занимает в среднем семь лет. И если вы ежегодно тратите на НИОКР в области семеноводства и защиты растений сотни миллионов долларов (а расходы Syngenta на НИОКР в 2015 г. составили около 1,4 млрд долл.), то даже небольшая экономия приносит существенную выгоду.

Наша идея[33] заключалась в использовании аналитической обработки данных для изучения множества сортов растений и семян в выявлении наиболее перспективных сортов уже на ранних этапах. Соответственно, такой подход предполагает оптимальное использование ресурсов (с учетом всех затрат – от инвестиций до оплаты работ персонала, земельных участков и времени). Что, если мы сможем на каждой стадии делать более точный и правильный выбор?