У меня на это аллергия. Первая научно доказанная программа против пищевой аллергии

По американским законам, продукт может именоваться безглютеновым, если в нем содержится менее 20 миллионных долей (ppm) глютена, поэтому сенсоры распознают концентрацию глютена от 20 ppm и выше. В марте 2019 года были опубликованы результаты исследования, в ходе которого ученые выяснили, насколько точно Nima определяет содержание глютена. Всего было протестировано 447 образцов пищи, в их числе салатная заправка, йогурт, уксус, шоколад, сливочное масло, сыр, котлеты для бургеров, мороженое, суп, тесто, макароны, гранола, некоторые виды муки и орехов, семена льна, гречка, смесь специй, безглютеновый хлеб и безглютеновый хлеб, в который был специально введен глютен. Что касается продуктов с концентрацией глютена от 20 ppm и выше, то здесь сенсор был точен на 99 %. Устройство не смогло обнаружить глютен в трех образцах, ошибочно показало наличие белка в 10 образцах и в 31 случае выявило неточную концентрацию. В исследовании 2018 года устройство продемонстрировало точность в отношении 63 из 72 тестируемых продуктов, но не смогло выявить глютен в макаронах, в которых концентрация белка составляла 20 ppm. Начиная от 30 ppm и выше, точность результатов возрастала.

Всевозможные гаджеты призваны облегчить жизнь аллергикам: умные браслеты могут передавать информацию о самочувствии ребенка его родителям, а сенсор ингредиентов – анализировать состав продукта на наличие аллергена. Но все эти приспособления находятся в стадии разработки.

Это открытие вызывает разрозненные чувства. Как написал журналист Алекс Шульц в обзоре Nima, опубликованном на сайте Teh Verge в 2019 году, если бы сенсор распознавал уровень глютена ниже стандартных 20 ppm, тогда все было бы хорошо. Но так как он не видит концентрацию ниже установленного порогового показателя, то высока вероятность ошибки. Потребитель может узнать о таких тонкостях, подробно изучив данные исследований, что делают лишь немногие. Ученые заявляют, что сенсор проявлял неточность только в отношении одного конкретного вида макарон, но, как сказано в обзоре Teh Verge, люди, которым нельзя глютен, должны быть уверены, что сенсор работает на всех продуктах.

В отличие от сенсоров глютена, у нас нет доступных данных касательно сенсоров арахиса. Без проведения рецензированных исследований мы не можем судить об их точности. Очень часто подобные устройства утверждаются независимой третьей стороной, т. е. теми, кто не заинтересован в успехе или провале. Это обеспечивает беспристрастность при подведении итогов. Всего проводилось два сторонних тестирования сенсора арахиса – объявленный уровень точности 99,2 % и 98,7 %. Однако первое исследование было организовано довольно сомнительной лабораторией, а во втором использовались образцы пищи, предоставленные создателями Nima, а значит, не исключена пристрастность. Вообще ситуация со сторонними тестами Nima остается неясной.

Сегодня существует сенсор глютена, который способен распознавать его наличие в разных продуктах питания. Во всех, кроме одного вида макарон… Но это снижает его ценность до нуля.

Вызывает беспокойство и уровень ложных результатов. Существование устройства, которое может сообщать о наличии в пище того или иного белка, – это чудо. Но если оно ошибается в каждом пятом образце или, наоборот, видит белок в продуктах, где нет ни арахиса, ни глютена, получается, что ему нельзя доверять.

В этом случае не стоит ждать помощи от регулирующих органов. Важно понимать, что в отличие от новых препаратов подобные устройства не проходят сертификацию FDA, т. е., по сути, над ними нет никакого контроля. Частные компании могут начать продавать свои изобретения до обнародования результатов исследования или вообще без их проведения.

Проще говоря, вы покупаете и доверяете устройству, применение которого не подкреплено рецензированными данными. Рецензирование – это когда специалисты в соответствующей области перед публикацией изучают протокол и результаты исследования и одобряют их (или требуют разъяснений и предоставления дополнительной информации). Научные журналы доверяют экспертной оценке, это гарантирует, что исследование было проведено качественно, имеется статистический анализ, а сделанные выводы логичны и обоснованны. Если товар не проходит испытания, а попадает из лаборатории сразу на полки магазинов, сложно судить о его надежности.