Умные граждане – умное государство

В некоторых случаях экспертное мнение ярче проявляется через интересы, а не навыки, опыт или диплом. Спортивный фанат, как правило, досконально знает все аспекты любимого вида спорта и способен гораздо лучше прокомментировать, скажем, ход бейсбольного матча, чем действующий игрок. Аналогично, пациент, страдающий хроническим заболеванием, может разбираться в нюансах лечения лучше самого профессионального врача, так как он потратил гораздо больше усилий на поиск способов улучшить свое состояние. Конечно, чтобы овладеть некоторыми видами профессиональной компетенции, требуется практика. Тем не менее проницательные наблюдатели, которых мотивирует интерес к делу, зачастую могут лучше передать другим свои знания.

Профессор бизнес-школы Нью-Йоркского университета Панос Ипейротис провел ряд экспериментов с целью выяснить, можно ли считать интерес разновидностью профессиональной компетенции. В течение года исследований, проведенных в компании Google, Ипейротис разрабатывал подходы к «краудсорсингу всех знаний в мире». Для того чтобы выяснить, возможно ли сформировать коллективную базу знаний на основе участия пользователей, обладающих знаниями в конкретных областях, был создан сайт Quizz.us.

Используя планировщик ключевых слов Google, Ипейротис сформулировал таргетированные рекламные обращения, приглашающие потенциальных участников ресурса пройти тест на знание соответствующей предметной области. Например, посетителям медицинского сайта WebMD показывалось обращение с предложением пройти тест на знание симптомов заболеваний. Ипейротис хотел понять, удастся ли ему добиться не только просмотров приглашения, но и инициировать прохождение специалистами теста[495].

Благодаря рекламе на WebMD и сайте одного из крупнейших медицинских центров мира Mayo Clinic, проекту Quizz.us удалось повысить уровень участия в тестировании в 10 раз. Более того, специалисты, откликнувшиеся на рекламное обращение, отвечали правильно на вопросы тестов в среднем на 20 % чаще, чем участники, узнавшие о проекте из других источников, и быстрее респондентов, отобранных через сайты Mechanical Turk или oDesk (коммерческие сайты по поиску людей для выполнения определенных задач на коммерческой основе). Результаты исследования подтвердили тезис, что интерес является мощным основанием для выявления компетентности[496].

Автоматизированный и ручной сбор данных

Новые технологии выявления компетенций позволяют собирать и сортировать информацию о профессиональных компетенциях человека в автоматизированном и ручном режимах и на этой основе формировать его профиль. Информация вручную, как правило, вводится при заполнении онлайн-форм – обычно это демографические данные и сведения об образовании, практическом опыте, навыках и сфере интересов.

Например, некоммерческая организация Npower предлагает ИТ-услуги и обеспечивает техническую поддержку других некоммерческих организаций, деятельность которых направлена на общественное благо. Программа Community Corps, которую реализует Npower, помогает таким организациям найти волонтеров, обладающих определенными знаниями и навыками. При регистрации волонтеры заполняют анкету, где указывают свои умения и способности; на основании этих данных сотрудник Npower проводит отбор волонтеров под конкретные задачи. Ключевым моментом в деятельности ресурса является предоставление пользователями информации о себе.

Процесс заполнения опросных форм не нов. Он так же стар, как бумага и бюрократический аппарат. Тем не менее ввод данных в режиме онлайн имеет ряд специфических особенностей.

1. Умные формы, предлагающие следующий вопрос в зависимости от предыдущих ответов, упрощают процесс, сокращают опросную форму и создают стимул выполнить задачу.

2. Благодаря новым семантическим инструментам регистрации информации – например, выпадающим меню – данные представляется в структурированном или полуструктурированном виде, облегчающем дальнейший анализ и использование. Структура опросной формы повторяет логику организации областей знаний, в которой выделены признаки профессиональной компетенции.

3. Онлайн-формы обеспечивают больший охват информации о профессиональных компетенциях. Предлагая перспективу профессионального роста, такие онлайн-платформы, как LinkedIn, создают для пользователей серьезный стимул правильно и тщательно заполнять формы и регулярно обновлять информацию своего профиля. Структурированные и взаимосвязанные массивы данных открывают новые возможности поиска людей с определенной профессиональной компетенцией[497].

4. Ввод данных имеет вполне осязаемый результат в виде профиля пользователя, отражающего профессиональную компетенцию человека, а найти его гораздо проще, чем собирать разрозненные данные по многочисленным источникам в сети.