Умные граждане – умное государство

Большинство посещаемых пользователями веб-сайтов – будь то для поиска информации об автомобилях или чтения обзоров – используют файлы cookie для сбора статистических данных о действиях пользователя на сайте и для отображения рекламных сообщений, наиболее соответствующих его интересам[480]. Объем и глубина таргетирования зависят от тематики сайта, ограничений на доступ к личной информации, доступности данных и целесообразности микротаргетирования[481]. Иногда эти техники оказываются на удивление «прозорливы», например в случае, когда отдел прогнозной аналитики компании Target[482] предположил (и оказался прав), что девочка-подросток беременна, и предложил ей рекламу продуктов для будущих мам еще до того, как она успела сообщить новость родителям[483].

Такие компании, как Facebook и Google, уже аккумулировали огромный объем персональных данных о своих пользователях и их поведении онлайн и в реальном мире (чек-ины Facebook и использование карт Google), – и сегодня им все лучше удается микротар-гетировать рекламные сообщения на точечную целевую аудиторию при помощи собственных инструментов моделирования и сегментирования. Множество научных диссертаций посвящено алгоритмам улучшения таргетирования онлайн-рекламы, включая более точное прогнозирование того, какой товар купит потребитель, при каких обстоятельствах и как наиболее эффективно использовать имеющиеся о покупателе данные, чтобы предложить ему определенный товар[484].

Используя историю поисковых запросов пользователя или его поведения на многочисленных ресурсах – так называемый информационный (или цифровой) след, – компании-гиганты могут гарантировать рекламодателю охват желаемой целевой аудитории и повышение вероятности конверсии пользователя в потенциального покупателя. А с объединением имеющихся в их распоряжении данных с информацией агрегаторов, например компании Acxiom[485], эта вероятность многократно возрастает.

Хотя сбор данных о посетителях сайтов (профайлинг) и стал неотъемлемой частью современной электронной коммерции, использование коммерческими компаниями детализированной информации о пользователях и особенностях их поведении вызывает вопрос, не нарушается ли при этом принцип неприкосновенности частной жизни[486]. Социальные медиа, браузеры и другие привычные сетевые инструменты по умолчанию настроены на определение пола, возраста и других личностных характеристик пользователя; именно эта информация используется впоследствии для демонстрации релевантных рекламных объявлений.

Например, Google автоматически определяет демографические характеристики и интересы пользователя на основании поисковых запросов и сайтов, на которые он переходит. И хотя Google позволяет проверить, какая информация о человеке доступна рекламодателю, и при необходимости скорректировать ее, но найти нужные пункты в настройках веб-браузера – задача не из простых.

Однако, если удалось создать алгоритмы и платформы для выборки вероятных потребителей товаров или услуг, разве нельзя точно так же организовать поиск определенных категорий граждан для гораздо более благородной цели служения обществу?

LinkedIn совместно с ресурсом VolunteerMatch[487] помогает желающим найти подходящие для них волонтерские программы[488]. Почему бы не помочь гражданам включиться в государственное управление в той степени, которая соответствует их возможностям и желанию?

Почему бы не рассмотреть стратегии, которые помогут гражданам и представителям государственных структур наладить взаимодействие?

Неужели мы не в состоянии хотя бы попытаться обеспечить гражданам возможность участия в демократических процессах таким образом, чтобы они смогли проявить свои способности, интересы и таланты?

Разумеется, это может быть сделано только с соблюдением ограничений, касающихся неприкосновенности частной жизни. Однако точно так же, как рекламодатель стремится предложить целевой аудитории рекламу, соответствующую ее интересам, политические деятели должны иметь возможность обратиться к тем экспертам, компетенции которых отвечают текущим задачам. Подобный целевой краудсорсинг, при этом не вводящий ограничения для участия всех желающих, станет новой формой партисипаторной демократии.

В прошлом появление профессиональных сообществ стало альтернативой традициям наследной аристократии и патроната и дало представителям среднего класса шанс обрести статус, влияние и средства на безбедное существование. Современные технологии выявления компетенций предвещают похожую социальную трансформацию, но уже в отношении сложившегося представления о профессионализме и формах подтверждения квалификации. Технологии работы с экспертными знаниями широкой общественности, а не только дипломированной элиты могут быть использованы для реорганизации институтов управления.