Умные граждане – умное государство

С развитием практики электронной сертификации и цифровых бейджей людям не придется больше зависеть от ограниченного числа университетов, которым, в свою очередь, присваивают рейтинги еще меньшее число рейтинговых агентств, например U. S. Newsand World Report. Оценка профессиональной квалификации децентрализуется и выполняется неограниченным числом различных платформ, подобных TaskRabbit и Coursera. Цифровые бейджи служат индикаторами специальных компетенций, помогая таргетировать людей и использовать механизм краудсорсинга наиболее эффективно. Руководители и менеджеры получают инструмент поиска и подбора людей под конкретные задачи, позволяющие в полной мере раскрыть их потенциал и задействовать их уникальные навыки.

Различные способы измерения профессиональных компетенций

Способствуя демократизации процедур сертификации профессиональных компетенций, интернет-технологии позволяют количественно оценивать их. Это облегчает поиск специалистов, обладающих узкоспециальными практическими знаниями и навыками. Новые алгоритмы комбинирования данных из разных источников – базы публикаций, твиты и цифровые бейджи – позволяют создавать неограниченное количество каталогов с информацией об экспертах.

Поисковые системы для академических сообществ с инструментами для подсчета числа цитирований, такие как «Академия Google» или CiteSeer, позволяют отследить тенденции в научном сообществе через анализ наиболее цитируемых публикаций[521]. Если исследователи-биологи ссылаются на статьи по физике, в то время как специалисты в области компьютерных наук начинают цитировать работы на темы здравоохранения, очевидно, что речь идет о возникновении новых научных дисциплин, например биофизики или медицинской информатики.

Сервисы, подобные «Академии Google», помогают людям – в данном случае авторам научных публикаций – приобрести профессиональный авторитет в научных кругах. Специальный алгоритм сети измеряет наукометрические показатели, такие как общее число цитируемых публикаций автора, а не, например, частоту его упоминаний в социальных медиа.

Развитие технологий также меняет и то, каким образом измеряются различные виды профессиональных компетенций, что является частью более масштабного процесса по количественной оценке и измерению персональных характеристик. До недавнего времени эта тенденция проявлялась в заботе о личном здоровье – например, контроле давления или частоты пульса. Однако сходные технологии могут обеспечить более точное измерение знаний, которыми владеют люди. Одним из ранних примеров оценки когнитивных способностей человека на основании анализа данных[522] является сервис Lumosity – популярная коммерческая платформа для повышения нейропластичности головного мозга посредством игр, развивающих память, загадок и головоломок. Новые технологии обеспечивают измерение показателей практической деятельности, а не теоретических знаний[523], через алгоритмы выявления и подсчета взаимосвязей с другими людьми, сертификатов, проявлений практического опыта и достижений.

Подсчет связей

Количественно оценить профессионализм помогает и подсчет связей между людьми. В частности, определить область компетенций человека можно, очертив круг людей, которых знает он и которые знают его, включая тех, которые его рекомендуют. Число участников социальной сети, с которыми связан пользователь, можно представить графически в виде карты, отражающей его ранг в сетевой иерархии[524].

В Facebook, например, об экспертном опыте члена сообщества часто судят по тому, кто числится в списке его контактов. «Дружба» с конкретными людьми и участие в определенных тематических группах заставляет по умолчанию полагать, что человек относится к этой профессиональной среде. Такой вывод подтвердился в ходе эксперимента, в котором пользователи Facebook обратились с вопросом к своим контактам и параллельно самостоятельно искали ответ в интернете. Более половины участников получили ответы через Facebook прежде, чем смогли сами найти ответ[525].

Точно так же подписка на чью-то ленту в Twitter считается выражением интереса к этому человеку, даже если этот шаг мотивирован стремлением «держать врагов в поле зрения». Тот факт, что другие пользователи отслеживают сообщения человека, можно расценивать в качестве рекомендации, непосредственно говорящей о его статусе и компетенциях.

В подобных системах, где в основе рекомендаций лежат связи между участниками сообщества, статус каждого оценивается по статусу его контактов. Именно такой механизм применяется и в LinkedIn, где репутация пользователя строится на связях с другими профессионалами, отличающимися высокой репутацией и заметными достижениями.