Данные, представленные на диаграмме Парето, нужны для корректной оценки состояния и разработки мероприятий по улучшению работы. Поэтому важно, чтобы таким анализом владели непосредственные исполнители – рабочие, контролеры, руководители производственных участков, начальники цехов, мастера, экономисты, технологи и др.
5 Контрольные карты
Несмотря на стремление удержать на постоянном уровне различные факторы, тем не менее наблюдаются определенные изменения, которые, в свою очередь, вызывают разброс (рассеивание) показателей качества. Различают неизбежное и устранимое рассеивание показателей качества.
Неизбежное рассеивание вызвано случайными погрешностями процесса. Величину неизбежного рассеивания конкретного процесса нужно уметь оценить, поскольку эта величина должна быть уже предусмотрена в стандартной норме или допуске.
Устранимое рассеивание вызвано систематическими погрешностями процесса, которые возможно и необходимо устранить после их выявления.
Общий вид контрольной карты приведен на рисунке Е.3.
Рисунок Е.3 – Схематический вид контрольной карты
Для оценки границ регулирования (контрольных границ) применяется трехкратное среднее квадратичное отклонение (3σ). Часто на контрольной карте проводят пределы еще и при ± 2σ.
Тогда любое выборочное значение, попадающее за границы ± 2σ, может служить предостережением о грозящей ситуации выхода процесса из состояния статистической управляемости. Поэтому границы ± 2σ иногда называют предупреждающими.
Всякий процесс, обладающий статистической управляемостью, характеризуется тем, что его точки не выходят за границы регулирования. Если процесс управляем, то он предсказуем.
Случайное рассеивание – это погрешности процесса, которые обусловлены изменениями качества сырья и материалов (в пределах допустимых отклонений), а также изменениями в условиях производства.
Неслучайное рассеивание возникает в результате использования нестандартного материала или сырья, из–за нарушений технологического режима, вследствие недоработки технологической документации либо в результате неожиданного выхода из строя оборудования, средств измерений и т.д.
Если точки, наносимые на контрольную карту, не выходят за границы регулирования, то процесс считают протекающим стабильно. Если же точки на контрольной карте выходят за контрольные границы или имеются структуры вариабельности, то это означает, что возникли причины (неслучайное рассеивание), которые должны быть выявлены и устранены.
Для выбора показателей качества, которые в первую очередь должны подвергаться контролю, рекомендуются следующие принципы.
1. Поскольку показателей качества много, то необходимо отобрать прежде всего те из них, которые имеют непосредственное отношение к назначению изделия.
2. В число контролируемых следует включить показатели качества сырья, полуфабрикатов, комплектующих.
3. Контролировать целесообразно те показатели качества, которые легко поддаются измерению.
4. При контроле процесса следует проверять такие показатели, на величину которых можно воздействовать.
5. В тех случаях, когда непосредственное измерение показателей качества процесса затруднено с технической или экономической точки зрения, останавливаются на тех показателях, которые имеют корреляцию с данными.
Существует масса всевозможных карт, которые можно разделить на два типа:
1) контрольные карты для количественных переменных, отражающих конкретные измерения показателей процесса (температура, размер, вес, товарная масса, отгрузка и т.п.);
2) контрольные карты для качественных переменных, фиксирующих общее измерение всего процесса (число рекламаций на заказ, число заказов в единицу времени, частота прогулов, число опечаток в письме и т.д.).
При интерпретации данных контрольных карт пользуются следующими терминами:
•
•
•
•
6 Гистограммы
Основу любого анализа (исследования) составляют данные, полученные в результате контроля и измерения одного или нескольких параметров изделия (информация о качестве). Во всех без исключения отраслях промышленности требуется проведение анализа точности и стабильности технологических процессов, осуществление наблюдений за качеством продукции и отслеживание различных показателей производства.