Управляя компаниями будущего. Мышление полного спектра для развития бизнеса

Дети от рождения обладают способностью нестандартно думать, пока мы не приучим их все раскладывать по полочкам, мыслить устоявшимися категориями. Мышление полного спектра поможет детям и всем остальным найти способы, чтобы сделать будущий мир более благоприятным местом для жизни.

КЛЮЧЕВЫЕ ВОПРОСЫ ЧАСТИ 2

Как на индивидуальном уровне научиться использовать цифровые инструменты и сети, которые имеются уже сегодня и появятся завтра, чтобы прямо сейчас конструктивным образом взаимодействовать с миром, полным сложностей и потрясений?

Как на уровне организации разрабатывать и внедрять цифровые инструменты и сети, которые помогают использовать мышление полного спектра, а не методы упрощенной категоризации?

Как общество может регулировать — но не чрезмерно — инновационные цифровые средства коммуникации и сети, чтобы они стимулировали различные взгляды и подходы и помогали избегать несправедливой категоризации?

Что касается возрастных людей, организаций и обществ — как им наладить отношения сотрудничества с цифровыми аборигенами, более продвинутыми и опытными в цифровом отношении? Как стимулировать взаимный обмен знаниями и опытом между разными поколениями?

ГЛАВА 4. Фильтры для обеспечения ясного видения ситуации. Борьба с недоверием

В 2018 году SoapAI — стартап Кремниевой долины — разработал один из первых цифровых фильтров, предназначенных для того, чтобы помочь молодым людям разобраться в переизбытке информации и определить, какие новости представляют собой фейк, а какие нет. Независимо от того, добьется компания коммерческого успеха или нет, я надеюсь, что ее разработка — первая ласточка в создании целого ряда подобных фильтров в следующем десятилетии. Далее в этой главе я расскажу подробнее о SoapAI — одном из пионеров в этой области.

Подобного рода системы помогут людям лучше понимать приближающееся будущее. Мне кажется, фильтры ясности должны быть высококонкурентным пространством, развивающимся благодаря технологическим инструментам, которые известны уже довольно давно (как, например, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение), но только со временем получают практическое и масштабируемое применение.

Термин «фильтр ясности», возможно, вам незнаком, но само понятие фильтрации информации для того, чтобы донести ее в понятном виде, далеко не ново. Своеобразными фильтрами были деревенские старейшины, а также шаманы, священники и другие авторитеты, которым люди доверяли и которые помогали остальным понимать события и явления окружающего мира. В наши дни роль фильтра часто выполняет личный врач, который помогает справиться с болезнями и принять решение в пользу здорового образа жизни.

Функции фильтров, обеспечивающих достоверной информацией, выполняют люди, создающие смыслы.

Например, одним из таких людей был Мартин Лютер Кинг — младший[60]. Я посещал ту же Духовную семинарию Крозера, что и доктор Кинг. Я учился в ней как раз тогда, когда он был убит. Это событие стало настоящим потрясением для сообщества. Семинария отреагировала введением нового учебного курса, посвященного жизни и мировоззрению Мартина Лютера Кинга. Программа курса предусматривала воссоздание тех интеллектуальных течений, которые оказали наибольшее влияние на доктора Кинга, когда он сам учился в семинарии[61], курс читал один из его бывших преподавателей по христианской этике Кеннет Ли Смит. Я тоже учился у профессора Смита.