Управляя компаниями будущего. Мышление полного спектра для развития бизнеса

В том, что касается понимания будущего ИИ, все мы уподобляемся детям детсадовского возраста. У нас полно вопросов, на которые нет ответов, мы пытаемся заглянуть в будущее со смесью детского любопытства и взрослой озабоченности[66].

В своей книге Groupware («Групповое программное обеспечение»)[67], вышедшей в 1988 году, я выделил 17 подходов к коллективной работе с использованием компьютеров, которые показывали, как компьютеры могли бы обеспечивать взаимодействие между членами проектной группы, включая систему поддержки принятия групповых решений, управление проектами, создание презентаций, программы для фильтрации текста, структурирование деловых переговоров, групповые авторские разработки и средства связи, используемые для проведения совещаний рабочей группы. Сейчас уже никто не говорит о «групповом программном обеспечении», поскольку компьютерная поддержка для бизнес-команд стала неотъемлемой частью структуры и процесса коллективной работы. Термин «групповое программное обеспечение» сыграл свою роль в выявлении и оценке нарождающейся потребности и набора инструментов, которые могли бы эту потребность удовлетворить.

Теперь, в 2020 году, мы видим аналогичный пример в виде концепции так называемых фильтров ясности, развитие которой будет следовать тем же закономерностям, что и концепция группового программного обеспечения в 1988 году. Термин «фильтры ясности», может быть, и не приживется, как не прижился термин «групповое программное обеспечение». Однако в хаотичном мире настоящего и будущего растет потребность в фильтрах, обеспечивающих ясность понимания того, что происходит вокруг, и в то же время повышается степень доступности новых инструментов, которые в этом помогут.

Стартап SoapAI, о котором я упоминал в начале этой главы, собирает информацию из великого множества самых разных источников, включая сюжеты и эхо-камеры новостных радио- и телепередач, политические концепции, научные исследования и обсуждения в социальных сетях. Используя ИИ и технологию машинного обучения, компания отыскивает верифицированные источники и отбирает наиболее достоверную информацию для пользователей. Проблема в том, как верифицировать информацию, кто будет этим заниматься и на основе каких критериев. И не станет ли этот процесс уязвимым для хакерских атак?

Благодаря технологии машинного обучения компания SoapAI имеет невероятный масштаб охвата. Аналитика больших данных и визуализация предоставляют доселе невиданные возможности для создания смыслов. Игровое взаимодействие существенно облегчает использование этой платформы.

В приложениях на платформе SoapAI персонализированная обзорная информация по наиболее актуальным и популярным темам и вопросам представлена посредством элегантного интерфейса из всплывающих пузырей, а не списков. Пузыри на экране можно сортировать и перегруппировывать и создавать целые кластеры на основе тех или иных интересов, ценностей и приоритетов пользователя.

Программное обеспечение SoapAI находится в постоянном поиске закономерностей в потоке новостей, открыто бросает вызов общепринятым категориям и выходит за их рамки. Оно отыскивает новые связи и новые способы мышления в широком диапазоне возможностей.

Компания SoapAI — один из первых представителей нового поколения фильтров, обеспечивающих ясность, и я надеюсь, что она будет быстро развиваться. SoapAI ориентирована на молодых людей, которых нужно научить более осмысленно воспринимать поток информации и отсеивать ненужное. При традиционных средствах массовой информации многие формировали свое мнение о том, что происходит вокруг, на основе материалов печатных изданий, которым доверяли. Сейчас, в век распространения токсичной фейковой информации, трудно понять, кому можно доверять. Взаимное недоверие приняло угрожающие масштабы.

SoapAI проводит предварительный отбор среди тысяч источников информации — это могут быть ученые, руководители разных уровней, политики и знаменитости, — по самым обсуждаемым темам и вопросам. Информация группируется в информационных пузырях, которые помогают пользователям отсеять лишнее в процессе поиска контента, необходимого для создания ясной картины. Пользователи получают возможность увидеть закономерности и сформулировать информированное мнение, опираясь на знание, составленное из разнообразных мнений и идей, которые были верифицированы на основе четких критериев.